Ang hh.ru research service kasama ang MADE Big Data Academy mula sa Mail.ru ay nag-compile ng larawan ng isang Data Science specialist sa Russia. Ang pagkakaroon ng pag-aaral ng 8 libong resume ng mga Russian data scientist at 5,5 libong mga bakante sa employer, nalaman namin kung saan nakatira at nagtatrabaho ang mga espesyalista sa Data Science, ilang taon na sila, saang unibersidad sila nagtapos, anong mga programming language ang kanilang sinasalita at gaano karaming mga degree sa akademiko ang mga ito. mayroon.
Demand
Mula noong 2015, ang pangangailangan para sa mga espesyalista ay patuloy na lumalaki. Noong 2018, ang bilang ng mga bakante sa ilalim ng heading na Data Scientist ay tumaas ng 7 beses kumpara noong 2015, at ang mga bakante na may mga keyword na Machine Learning Specialist ay tumaas ng 5 beses. Kasabay nito, sa unang kalahati ng 2019, ang demand para sa mga espesyalista sa Data Science ay umabot sa 65% ng demand para sa buong 2018.
Demograpiko
Karamihan sa mga lalaki ay nagtatrabaho sa propesyon; sa mga data scientist ang kanilang bahagi ay 81%. Mahigit sa kalahati ng mga taong naghahanap ng trabaho sa pagsusuri ng data ay mga espesyalista na may edad 25-34 na taon. Kaunti pa rin ang kababaihan sa propesyon - 19%. Ngunit ito ay kagiliw-giliw na ang mga batang babae ay nagpapakita ng higit at higit na interes sa Data Science. Sa mga babaeng nag-post ng kanilang resume, halos 40% ay mga batang babae na may edad 18-24 taon.
Ngunit ang mga resume ng mas lumang mga aplikante ay medyo maliit - 3% lamang ng mga data scientist ay higit sa 45 taong gulang. Ayon sa mga pagtatantya ng eksperto, maaaring ito ay dahil sa ilang mga kadahilanan: una, kakaunti ang mga matatandang kinatawan sa Data Science, at pangalawa, ang mga aplikante na may malawak na karanasan sa trabaho ay mas malamang na mag-post ng kanilang mga resume sa malalaking mapagkukunan sa paghahanap at mas madalas na makahanap ng trabaho sa pamamagitan ng mga rekomendasyon .
dislokasyon
Mahigit sa kalahati ng mga bakante (60%) at mga aplikante (64%) ay matatagpuan sa Moscow. Gayundin, ang mga espesyalista sa larangan ng pagsusuri ng data ay hinihiling sa St. Petersburg, sa mga rehiyon ng Novosibirsk at Sverdlovsk at sa Republika ng Tatarstan.
Pag-aaral
9 sa 10 propesyonal na naghahanap ng mga trabaho sa data analytics ay may degree sa kolehiyo. Sa mga taong nagtapos sa mga unibersidad, mayroong isang malaking bahagi ng mga patuloy na umuunlad sa agham at nakakuha ng isang akademikong degree: 8% ay may Kandidato ng Agham degree, 1% ay may isang Doctor of Science degree.
Karamihan sa mga espesyalistang naghahanap ng trabaho sa larangan ng Data Science ay nag-aral sa isa sa mga sumusunod na unibersidad: MSTU na pinangalanang N.E. Bauman, Moscow State University. M.V. Lomonosov, MIPT, Higher School of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Financial University sa ilalim ng Gobyerno ng Russian Federation, NSU, KFU. Ang mga employer ay tapat din sa mga unibersidad na ito.
Napansin ng 43% ng mga dalubhasa sa data science na bilang karagdagan sa mas mataas na edukasyon ay nakatanggap sila ng hindi bababa sa isang karagdagang edukasyon. Ang pinakakaraniwang online na kurso na binanggit sa mga resume ay ang machine learning at data analytics sa Coursera.
Mga Popular na Kasanayan
Kabilang sa mga pangunahing kasanayan na inilista ng Data Scientists sa kanilang mga resume ay Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Pagsusuri ng Data (24%) at Data Mining (22%). Ang mga espesyalistang iyon na nagsusulat tungkol sa kanilang kadalubhasaan sa machine learning sa kanilang mga resume ay nagbabanggit din ng kahusayan sa Linux at C++. Ang pinakasikat na mga programming language sa mga dalubhasa sa Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Paano sila gumagana
Naniniwala ang mga employer na ang mga espesyalista sa Data Science ay dapat magtrabaho sa isang full-time na opisina. 86% ng mga naka-post na bakante ay full-time, 9% ay flexible, at 5% lang ng mga bakante ang nag-aalok ng malayong trabaho.
Kapag inihahanda ang pag-aaral, ginamit namin ang data sa paglaki ng mga bakante, mga kinakailangan sa suweldo ng mga employer at ang karanasan ng mga aplikante, na nai-post sa hh.ru noong ika-1 kalahati ng 2019, at ibinigay ng serbisyo sa pananaliksik ng kumpanya ng HeadHunter.
Pinagmulan: www.habr.com