Noong Abril 25, nagsagawa kami ng isa pang Avito Student Talks meetup, sa pagkakataong ito ay nakatuon ito sa analytics: career path, Data Science at product analytics. Pagkatapos ng pulong, naisip namin na ang kanyang mga materyales ay maaaring maging interesado sa malawak na madla at nagpasya kaming ibahagi ang mga ito. Ang post ay naglalaman ng mga video recording ng mga ulat, mga presentasyon mula sa mga tagapagsalita, feedback mula sa mga tagapakinig at, siyempre, isang ulat ng larawan.
Mga ulat
Pag-unlad ng karera ng data analyst. Vyacheslav Fomenkov, pinuno ng analytics, C2C cluster Avito
Nagsalita si Vyacheslav Fomenkov tungkol sa kung sino ang mga analyst, ano ang pagkakaiba ng BI at Data Scientist, anong trajectory ng karera ang mayroon ang mga analyst at kung anong mga kasanayan ang kailangan sa bawat yugto: mula Junior hanggang Senior +.
Sino ang makikinabang sa ulat: para sa mga gustong simulan ang kanilang paglalakbay sa analytics at mag-chart ng career trajectory. Nasa loob ang mga link sa mga materyales sa pagsasanay at teknolohiya na kailangan mong matutunan.
Itinakda ng panimulang ulat ang tono para sa pagkikita at tumulong sa pag-navigate sa terminolohiya. Nakakagulat na malaman kung gaano kahalaga ang mga kasanayan sa komunikasyon para sa isang analyst.
Machine Learning sa katamtaman. Pavel Gladkov, pinuno ng analytics ng Avito Moderation unit
Isang ulat sa mga gawain na niresolba ng awtomatikong moderation team sa Avito, at sa mga teknolohiya ng machine learning na ginagamit namin. Ipinaliwanag ni Pavel kung paano sukatin ang kalusugan ng mga modelo gamit ang analytics at mga tool sa pagsubaybay.
Sino ang makikinabang sa ulat: para sa mga naging interesado sa machine learning. Ang ulat ay hindi nakabalangkas na may matinding diin sa matematika, ngunit ito ay naging lubhang kapaki-pakinabang at nakikita.
Ito ay lubhang pang-edukasyon! Seryoso kong iniisip ang tungkol sa pagsali sa isang internship sa lugar na ito. Ito ay kawili-wili at, sa palagay ko, naa-access para sa mga tao sa labas ng direksyon, at nagbibigay-kaalaman para sa mga nasa direksyon na.
Pagsusuri ng produkto. Georgiy Fandeev, senior analyst
Ang ulat ay tungkol sa kung ano ang analytics ng produkto at kung paano ito gumagana. Paano namin sinusuri ang mga bagong feature at nauunawaan kung sulit ba ang paglunsad ng mga ito. Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng mga AB test at case study at kung sino ang magpapasya kung paano bubuo ang produkto.
Sino ang makikinabang sa ulat: ang mga gustong umunlad sa analytics ng produkto at nangunguna sa pagtatrabaho sa data ng negosyo.
Ito ay napaka-interesante at nagbibigay-kaalaman. Nagustuhan ko ang inisyatiba na makipag-ugnayan sa publiko. Naging kawili-wiling malaman ang paksa ng DA nang mas malalim, kahit na iniisip kong lumipat patungo sa DS.
Mga link at ulat ng larawan
Ang isang playlist na may lahat ng mga video mula sa kaganapan ay matatagpuan .
Nag-post kami ng mga ulat ng larawan sa ΠΈ .
Upang makasabay sa aming mga bagong kaganapan sa mag-aaral, mag-subscribe sa TimePad .
Pinagmulan: www.habr.com