Ang VisionLabs, bahagi ng Sberbank ecosystem, ay nanguna sa pangalawang pagkakataon sa pagsubok ng mga algorithm ng pagkilala sa mukha sa US National Institute of Standards and Technology (NIST).
Ang teknolohiya ng VisionLabs ay nanalo ng unang puwesto sa kategoryang Mugshot at nakapasok sa nangungunang 3 sa kategoryang Visa. Sa mga tuntunin ng bilis ng pagkilala, ang algorithm nito ay dalawang beses na mas mabilis kaysa sa mga katulad na solusyon ng iba pang mga kalahok. Sa panahon ng kumpetisyon, higit sa 100 mga algorithm mula sa iba't ibang mga supplier ang nasuri.
Naglunsad ang NIST ng bagong pagtatasa ng mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha noong Pebrero 2017. Ang pagsubok sa FRVT 1:1 ay tumutugma sa senaryo ng pagkumpirma ng pagkakakilanlan ng isang tao sa pamamagitan ng pag-verify ng larawan. Ang pag-aaral, sa partikular, ay tumutulong sa US Department of Commerce na matukoy ang pinakamahusay na mga provider ng solusyon sa mundo sa segment ng software na ito.
Sa kategoryang Mugshot (isang larawan ng isang kriminal, kung saan ang liwanag at background ay pabagu-bago at ang kalidad ng larawan ay maaaring mahina), ang pagkilala sa mukha ay sinusubok sa isang database ng higit sa isang milyong larawan ng mga tao. Naglalaman ito ng mga larawan ng parehong tao na may malaking pagkakaiba sa edad, na nagpapataas sa pagiging kumplikado ng gawain.
Tamang kinikilala ng VisionLabs algorithm ang 99,6% na may false positive rate na 0,001%, na mas mataas kaysa sa mga resulta ng iba pang kalahok. Ang isang hiwalay na pagsubok ay iminungkahi sa kategoryang ito, na nag-aalok upang makilala ang mga tao mula sa mga larawang kinunan ng 14 na taon sa pagitan. Sa pagsusulit na ito, nauna ang VisionLabs (99,5% na may false positive rate na 0,001%) lang, na kinikilala ang sarili bilang ang pinaka-lumalaban na algorithm sa pagkilala sa mukha.
Sa kategoryang Visa (mga larawan ng studio na may magandang ilaw sa isang puting background), nangyayari ang pagkilala batay sa isang database ng ilang daang libong larawan ng mga tao. Ang kahirapan dito ay ang database ay naglalaman ng mga larawan ng mga tao mula sa higit sa 100 mga bansa. Sa kasong ito, wastong kinikilala ng VisionLabs algorithm ang 99,5% na may false positive rate na 0,0001%, na pumapangalawa sa lahat ng vendor.
Noong Abril 2019, nauna ang VisionLabs sa mga kategorya ng Mugshot, at kabilang din sa nangungunang tatlong sa kategoryang Visa.
Noong Marso 2019, nauna ang VisionLabs sa pinakamalaking internasyonal na kumpetisyon na ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge mula sa CVPR 2019 conference, ang pangunahing taunang kaganapan sa computer vision.
Ang teknolohiyang Liveness na ipinakita ng VisionLabs ay lumampas sa mga resulta ng kalahok sa pangalawang lugar ng 1,5 beses. 25 koponan mula sa iba't ibang bansa ang nakibahagi sa huling yugto ng kompetisyon. Ang mga resulta nito ay matatagpuan .
Ang pangunahing produkto ng kumpanya ay ang LUNA facial recognition platform. Ito ay batay sa algorithm ng LUNA SDK, na paulit-ulit na nakakuha ng mga nangungunang posisyon sa ilang mga independiyenteng pagsubok sa buong mundo. Ang sistema ay ginagamit ng higit sa 40 mga bangko at pambansang credit bureaus sa Russia at mga bansa ng CIS.
Pinagmulan: 3dnews.ru