Bagama't tila ilang buwan na lang bago maabot ang 2020, ang mga buwang ito ay mahalaga din sa larangan ng software development. Dito sa artikulong ito, makikita natin kung paano babaguhin ng darating na taon 2020 ang buhay ng mga software developer!
Narito na ang Pagpapaunlad ng Software sa Hinaharap!
Ang tradisyonal na software development ay tungkol sa pagbuo ng software sa pamamagitan ng pagsusulat ng code at pagsunod sa ilang nakapirming panuntunan. Ngunit ang kasalukuyang pagbuo ng software ay nasaksihan ang pagbabago ng paradigm sa mga pagsulong sa Artificial Intelligence, Machine Learning, at Deep Learning. Sa pagsasama ng tatlong teknolohiyang ito, makakagawa ang mga developer ng mga solusyon sa software na natututo sa mga tagubilin at magdagdag ng mga karagdagang feature at pattern sa data na kailangan para sa nais na resulta.
Subukan Natin Gamit ang Ilang Code
Sa paglipas ng panahon, ang mga sistema ng pagbuo ng software ng neural network ay naging mas kumplikado sa mga tuntunin ng mga integrasyon pati na rin ang mga layer ng pag-andar at mga interface. Ang mga developer ay maaaring bumuo ng isang napaka-simpleng neural network gamit ang Python 3.6. Narito ang isang halimbawa ng isang programa na gumagawa ng binary classification na may 1 o 0.
Siyempre, maaari tayong magsimula sa pamamagitan ng paglikha ng klase ng neural network:
i-import ang numpy bilang np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Paglalapat ng Sigmoid function:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Pagsasanay sa Modelo na May Mga Paunang Timbang at Mga Bias:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Para sa mga nagsisimula, kung kailangan mo ng tulong tungkol sa mga neural network, maaari kang makipag-ugnayan sa .O, maaari kang umarkila ng mga developer ng AI/ML para magtrabaho sa iyong proyekto.
Pagbabago ng Code Gamit ang Output Layer Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Error sa Pagkalkula para sa Nakatagong Layer ng Mga Code
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
output:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Bagama't laging matalino na manatiling nakasubaybay sa mga pinakabagong programming language at coding technique, dapat ding malaman ng mga programmer ang tungkol sa maraming bagong tool na makakatulong na gawing may kaugnayan ang kanilang mga app sa mga bagong user.
Sa 2020, dapat isaalang-alang ng mga software developer na isama ang 5 software development tool na ito sa kanilang mga produkto anuman ang ginagamit nilang programming language:
1. Natural Language Processing (NLP)
Sa chatbot na nagpapagana ng serbisyo sa customer, ang NLP ay nakakakuha ng atensyon ng mga programmer na nagtatrabaho sa modernong software development. Nag-a-apply sila parang sawa upang mabilis na isama ang NLP sa mga chatbot, digital assistant, at digital na produkto. Sa kalagitnaan ng 2020 o malapit na, makikita mong magiging mas mahalaga ang NLP sa lahat mula sa retail na negosyo hanggang sa mga autonomous na sasakyan, at mga device sa buong bahay at opisina.
Sa pagpapatuloy ng pinakamahusay na mga tool at teknolohiya sa pagbuo ng software, maaari mong asahan na ang mga developer ng software ay gagamit ng NLP sa maraming paraan mula sa voice-driven na user interface hanggang sa mas madaling mag-navigate sa mga menu, pagsusuri ng sentimento, pagkakakilanlan ng konteksto, emosyon, at accessibility ng data. Ang lahat ay magiging available sa karamihan ng mga user at negosyong makakamit ng hanggang $430 bilyon sa productivity gains sa 2020, ayon sa data ng IDC na binanggit ng Deloitte.
2. Pinapalitan ng GraphQL ang REST Apis
Ayon sa mga developer sa aking firm na isang kumpanya sa pag-develop ng software sa malayo sa pampang, ang REST API ay nawawalan ng pangingibabaw sa application universe dahil sa mabagal nitong pag-load ng data na kailangang gawin mula sa maraming URL nang paisa-isa.
Ang GraphQL ay ang bagong trend at pinakamahusay na alternatibo sa Rest-based na arkitektura na kumukuha ng lahat ng nauugnay na data mula sa maraming site na may iisang kahilingan. Pinapabuti nito ang mga pakikipag-ugnayan ng client-server at binabawasan ang latency na ginagawang mas tumutugon ang app sa user.
Mapapabuti mo ang iyong mga kasanayan sa pagbuo ng software kapag ginamit mo ang GraphQL para sa pagbuo ng software. Nangangailangan din ito ng mas kaunting coding kaysa sa REST Api at nagbibigay-daan sa pagpapagana ng mga kumplikadong query sa loob ng ilang simpleng linya. Maaari rin itong ibigay sa isang bilang ng mga handog na nagpapadali para sa mga developer ng software na gamitin ito sa iba't ibang programming language kabilang ang Python, Node.js, C++, at Java.
Sa kasalukuyan, sinusuportahan ng GraphQL ang komunidad ng mga developer sa pamamagitan ng:
- Paganahin ang walang paulit-ulit na pagkuha ng mga problema
- Pagpapatunay at pagsuri ng uri ng mga code
- Dokumentasyon ng Auto Generating API
- Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga detalyadong mensahe ng error
- Magdagdag ng karagdagang operasyon sa talahanayan: "mga subscription" upang makatanggap ng mga real-time na mensahe mula sa server
3.Mababa/Walang Code
Ang lahat ng mga tool sa pagbuo ng software na may mababang code ay nagbibigay ng maraming benepisyo. Dapat itong maging mahusay hangga't maaari sa pagsulat ng maraming mga programa mula sa simula. Ang mababa o walang code ay nagbibigay ng paunang na-configure na code na maaaring i-embed sa mas malalaking programa. Nagbibigay-daan ito kahit na hindi programmer na lumikha ng mga kumplikadong produkto nang mabilis at madali at pabilisin ang modernong development ecosystem.
Ayon sa ulat na ibinahagi ni , ang mga tool na walang/mababang code ay ini-deploy na sa mga web portal, software system, mobile application at iba pang mga lugar. Ang merkado ng mga tool na mababa ang code ay lalago nang hanggang $15 bilyon pagdating ng 2020. Pinangangasiwaan ng mga tool na ito ang lahat tulad ng pamamahala sa lohika ng daloy ng trabaho, filter ng data, pag-import, at pag-export. Narito ang pinakamahusay na low/no code platform na susundan sa 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Mga outsystem
- Lumikha ng Zoho
- Salesforce App Cloud
- Mabilis na Base
- Spring boot
4. Ang 5G Wave
Malaki ang epekto ng pagkakakonekta ng 5G sa mobile/software development, web development din. Pagkatapos ng lahat, sa teknolohiya tulad ng IoT lahat ay konektado. Kaya, gagamitin ng software ng device ang mga high-speed wireless asset sa kanilang buong potensyal sa 5G.
Sa isang kamakailang interbiyu sa , Dan Dery, product vice president sa Motorola, ay nagsabi na "Sa mga darating na taon, ang 5G ay maghahatid ng mas mabilis na pagbabahagi ng data, mas mataas na bandwidth, at pabilisin ang software ng telepono sa 10 beses na mas mabilis kaysa sa kasalukuyang wireless na teknolohiya."
Sa ganitong paraan, ang mga kumpanya ng software development ay magsisikap na isama ang 5G sa mga modernong application. Mabilis na gumagalaw ang 5G rollout, mahigit 20 operator ang nag-anunsyo ng mga upgrade sa kanilang mga network. Kaya, magsisimula na ngayong magtrabaho ang mga developer sa pagkuha ng nararapat upang samantalahin ang 5G. Ang teknolohiya ay kapansin-pansing mapapabuti ang mga sumusunod:
- Seguridad ng network program, lalo na para sa network slicing.
- Magbibigay ng mga bagong paraan para sa paghawak ng mga pagkakakilanlan ng user.
- Ay magbibigay-daan upang magdagdag ng mga bagong functionality sa mga application na may mababang latency rate.
- Magkakaroon ng epekto sa pagbuo ng AR/VR enabled system.
5. Walang hirap na "Authentication"
Ang pagpapatotoo ay lalong nagiging isang epektibong proseso sa pagprotekta sa sensitibong data. Ang sopistikadong teknolohiya ay hindi lamang mahina sa pag-hack ng software, ngunit sinusuportahan din ang artificial intelligence at maging ang quantum computing. Ngunit ang merkado ng pag-unlad ng software ay nakakakita na ng maraming bagong uri ng pagpapatunay, tulad ng pagsusuri ng boses, biometrics, at pagkilala sa mukha.
Sa puntong ito, ang mga hacker ay nakakahanap ng iba't ibang paraan upang ibagsak ang mga pagkakakilanlan at password ng online na user. Dahil nakasanayan na ng mga mobile user na i-access ang kanilang mga smartphone gamit ang thumb o finger impression o gamit ang facial scan, kaya sa mga tool sa pagpapatotoo ay hindi na nila kakailanganin ang mga bagong kakayahan para sa pagpapatunay, pati na rin ang pagkakataon ng cyber theft ay bababa. Narito ang ilang multi-factor na tool sa pagpapatunay na may SSL encryption.
- Ginagawa ng Soft Token ang iyong mga smartphone sa mga multi convenient factor authenticator.
- Ang mga pattern ng EGrid ay isang madaling gamitin at sikat na anyo ng mga authenticator sa industriya.
- Ang ilan sa mga pinakamahusay na software sa pagpapatunay para sa mga negosyo ay: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, at Aerobase.
May mga kumpanya ng software development sa India at USA na nagsasagawa ng malawak na pananaliksik sa agham ng pagpapatotoo at biometrics na may mga pagsulong sa AI upang makapaghatid ng mahusay na software ng boses, mukha, asal, at biometric na pagpapatunay. Ngayon, maaari mong i-secure ang mga digital na channel at pagbutihin ang mga kakayahan ng mga platform.
Mga Endnote
Lumilitaw na ang buhay para sa mga programmer sa 2020 ay magiging hindi gaanong kumplikado dahil ang bilis ng pagbuo ng software ay malamang na bumilis. Ang mga magagamit na tool ay magiging mas madaling gamitin. Sa huli, ang pagsulong na ito ay hahantong sa paglikha ng isang masiglang mundo na patungo sa isang bagong digital na edad.
Pinagmulan: www.habr.com