Wala pang dalawang taon ang nakalipas, inilunsad ng DARPA ang programang Lifelong Learning Machines (L2M) upang lumikha ng patuloy na pag-aaral ng mga robotic system na may mga elemento ng artificial intelligence. Ang programang L2M ay dapat na humantong sa paglitaw ng mga platform sa pag-aaral sa sarili na maaaring iakma ang kanilang mga sarili sa isang bagong kapaligiran nang walang paunang programming o pagsasanay. Sa madaling salita, kailangang matuto ang mga robot mula sa kanilang mga pagkakamali, at hindi matuto sa pamamagitan ng pag-pump up ng mga set ng data ng template sa isang kapaligiran sa laboratoryo.
Kasama sa programang L2M ang 30 grupo ng pananaliksik na may iba't ibang halaga ng pagpopondo. Kamakailan lamang, ang isa sa mga grupo mula sa Unibersidad ng Southern California ay nagpakita ng nakakumbinsi na pag-unlad sa paglikha ng self-learning robotic platform, tulad ng iniulat sa Marso na isyu ng Nature Machine Intelligence.
Ang pangkat ng mga mananaliksik mula sa unibersidad ay pinamumunuan ni Francisco J. Valero-Cuevas, propesor ng biomedical engineering, biokinesiology at physical therapy. Batay sa algorithm na binuo ng grupo, na nakabatay sa ilang mga mekanismo ng paggana ng mga buhay na organismo, isang pagkakasunud-sunod ng mga pagkilos ng artificial intelligence ay nilikha upang turuan ang mga paggalaw ng robot sa apat na paa. Iniulat na ang mga artipisyal na limbs sa anyo ng mga imitation tendon, kalamnan at buto ay natutong maglakad sa loob ng limang minuto pagkatapos patakbuhin ang algorithm.
Matapos ang unang paglulunsad, ang proseso ay hindi sistematiko at magulo, ngunit pagkatapos ay ang AI ay nagsimulang mabilis na umangkop sa mga katotohanan at matagumpay na nagsimulang maglakad nang walang paunang programming. Sa hinaharap, ang ginawang paraan ng panghabambuhay na pagsasanay ng mga robot na walang paunang pagsasanay sa ML na may mga set ng data ay maaaring iakma para sa pagbibigay ng mga sasakyang sibilyan na may mga autopilot at para sa mga robotic na sasakyang pangmilitar. Gayunpaman, ang teknolohiyang ito ay may higit pang mga prospect at lugar ng paggamit. Ang pangunahing bagay ay ang algorithm ay hindi nakikita ang isang tao bilang isa sa mga hadlang sa pag-unlad at hindi natututo ng anumang masama.
Pinagmulan: 3dnews.ru