Ang Laeneco team ay nakabuo ng isang matalinong istetoskopyo na nakakakita ng sakit sa baga na mas tumpak kaysa sa mga doktor. Susunod - tungkol sa mga bahagi ng aparato at mga kakayahan nito.
Larawan Β©
Mga paghihirap na nauugnay sa paggamot sa mga sakit sa baga
Ayon sa World Health Organization, ang mga sakit sa paghinga ay bumubuo ng 10% ng panahon . At ito ay isa sa mga pinakakaraniwang dahilan kung bakit ang mga tao ay pumupunta sa mga klinika (pagkatapos ng mga sakit sa cardiovascular).
Ang pinakakaraniwang paraan para sa pagtuklas ng mga sakit sa baga ay auscultation. Kabilang dito ang pakikinig sa mga tunog na dulot ng aktibidad ng mga panloob na organo. Ang Auscultation ay kilala mula noong 1816. Ang unang taong nagsagawa nito ay isang Pranses na doktor at anatomist. . Siya rin ang imbentor ng stethoscope at ang may-akda ng isang siyentipikong gawain na naglalarawan sa pangunahing auscultatory phenomena - ingay, paghinga, .
Sa ika-XNUMX siglo, ang mga doktor ay may mga ultrasound machine sa kanilang pagtatapon, na nagpapahintulot sa kanila na hindi lamang makarinig, ngunit upang makita ang mga panloob na organo. Sa kabila nito, ang paraan ng auscultation ay nananatiling isa sa mga pangunahing kagamitang medikal. Halimbawa, ang kahalagahan ng auscultation sa medikal na kasanayan ay binibigyang-diin ni Valentin Fuster, MD. Sa kanyang binanggit niya ang anim na kaso (lahat ay nangyayari sa loob ng 48 oras) kung saan nakatulong ang diagnosis ng stethoscope na gumawa ng tumpak na diagnosis na hindi halata sa imaging.
Ngunit ang pamamaraan ay may mga kawalan pa rin. Sa partikular, ang mga doktor ay walang paraan upang talaga namang subaybayan ang mga resulta ng auscultatory examination. Ang mga tunog na naririnig ng doktor ay hindi naitala kahit saan, at ang kalidad ng pagtatasa ay nakasalalay lamang sa kanyang karanasan. Ayon sa iba't ibang mga pagtatantya, ang katumpakan kung saan ang isang doktor ay maaaring makilala ang patolohiya ay humigit-kumulang 67%.
Mga inhinyero mula sa β isang startup na dumaan sa acceleration program ng ITMO University. Gumawa sila ng matalinong stethoscope na gumagamit ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine para makita ang mga sakit sa baga mula sa mga audio recording.
Mga pagkakataon at prospect para sa solusyon
Ang isang electronic stethoscope ay may sensitibong mikropono na nakakakuha ng mas malawak na hanay ng mga frequency kaysa sa tainga ng tao. Kasabay nito, nagagawa ng mga doktor na taasan ang dami ng naririnig na ingay. Mahalaga ito kapag nagtatrabaho sa mga pasyenteng napakataba, dahil ang tunog ay tumagos nang mas malala sa makapal na tisyu ng tao. Dagdag pa, ang function ay may kaugnayan para sa mga matatandang medikal na manggagawa na ang katalinuhan ng pandinig ay hindi na katulad ng sa kanilang kabataan.
Ang mga malalim na neural network ay tumutulong na matukoy ang mga tunog na nagpapahiwatig ng pagkakaroon ng isang sakit. Sa kasalukuyan ang katumpakan ng kanilang trabaho ay 83%, ngunit sa teorya ang figure na ito ay maaaring tumaas sa 98%. Ang startup team ay nangongolekta na ng bagong data para palawakin ang training set.
View: /PD
Gumagana ang smart stethoscope kasabay ng isang smartphone. Ang application ay nagbibigay sa mga user ng mga rekomendasyon tungkol sa mga diagnostic, pag-save at pagpoproseso ng mga tala, at nagpapakita ng mga resulta ng pagsukat. Salamat sa ito, ang aparato ay maaaring gamitin ng mga taong walang medikal na edukasyon.
Ang koponan ng Laeneco ay kumbinsido na ang isang matalinong istetoskopyo ay makakatulong na mabawasan ang posibilidad ng mga malalang sakit sa baga, at planong palawakin ang mga kakayahan ng tool. Ang isa sa mga pangunahing gawain ay upang bumuo ng pag-andar para sa pag-detect ng mga pathology ng puso.
Tungkol sa Laeneco
Koponan binubuo ng tatlong tao: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev at Ilya Skorobogatov.
Nagtatrabaho si Evgeniy bilang isang programmer-engineer sa Computer Technologies Laboratory ng ITMO University at pinamumunuan ang Kaggle Club para sa paglutas ng mga praktikal na problema sa machine learning. Siya rin ang may-akda ng mapagkukunan , na may kakayahang hulaan ang edad ng isang pasyente mula sa isang pagsusuri sa dugo.
Ang pangalawang miyembro ng koponan, si Sergey, ay nagtapos mula sa Institute of Law sa Udmurt State University at isa sa mga may-akda ng konsepto ng network plant. Ito ay dinisenyo upang pamahalaan ang maramihang mga independiyenteng produksyon.
Tulad ng para kay Ilya, siya ay nagtapos ng ITMO University na may degree sa Information Technology and Programming, na nasasangkot sa mga isyu ng automation ng produksyon at daloy ng dokumento sa loob ng mahabang panahon. Ang ideya na lumikha ng isang matalinong stethoscope ay dumating sa kanya noong siya ay gumagawa ng isang sensor para sa pagsusuri ng mga tunog na ginawa ng mga tool sa makina.
Noong 2017, nakumpleto ng Laeneco team ang isang acceleration program . Ang mga kalahok ay bumuo ng isang modelo ng negosyo at bumuo ng isang MVP para sa isang matalinong stethoscope. Iniharap ang system sa startup festival *SHIP-2017 sa Finland at sa St. Petersburg forum SPIEF'18. Gayundin sa 2018, ang proyekto ay naging nagwagi sa sesyon ng pitch "", na inorganisa ng ITMO University Technopark kasama ang mga eksperto mula sa Asya. Kasabay nito, nakatanggap ng alok ang Laeneco na dalhin ang kanilang produkto sa merkado ng Japan.
Iba pang hubpost ng ITMO University:
PS Kung may kaugnayan ka sa ITMO University at gusto mong pag-usapan ang iyong proyekto o gawaing siyentipiko sa aming blog sa HabrΓ©, mangyaring magpadala ng mga potensyal na paksa pm.
Pinagmulan: www.habr.com