Mga equation para sa kusina sa ilalim ng Christmas tree

Magic constants

Ch - Kadalisayan (tingnan ang Marshak),

B - Balanse (tingnan ang Nash),

MLPP - Mga materyales, tao, at proseso sa kalawakan (tingnan ang Mayakovsky, Corbusier).

Ang isang bagong graph na convolutional neural network ay gagana rin sa kusina. Ang pagsisimula sa paglalaro ng molekular na pagluluto ay hindi kailanman naging mas madali. Ito ay sapat na upang ilarawan ang ulam bilang:

$inline$H = sigma [ hat D ^{-½} hat A hat D^{-½} Dropout {sigma[hat D ^{-½} hat A hat D ^{-½} XW ]}] , $inline $

Saan:

Mga equation para sa kusina sa ilalim ng Christmas tree - regularisasyon sa pamamagitan ng pag-reset ng random na piniling mga parameter - ang parehong 'pagkalimot' na patent ng Google,
— nonlinear activation function ,
— diagonal matrix ng vertex degrees (bilang ng mga koneksyon),
ay isang dayagonal na matrix ng mga isa,
Mga equation para sa kusina sa ilalim ng Christmas tree - matrix ng pagkakakonekta,
- matrix ng mga katangian ng vertex,
— mga timbang ng neural network, na maaari nating:

matuto sa learning mode kasama ang isang guro;
punan ang mga random na napiling mga halaga;
itapon (ito ay gagawing mas linear ang function).

Sinuri mismo ng may-akda ang mga mekanika ng gawain nang detalyado. dito. Bilang karagdagan, hakbang-hakbang at may mga halimbawa, tinalakay din ang pamamaraan dito.

Ang katotohanan kung saan at kung paano makapasok sa mga pag-embed ng graph - ang panimula sa teorya ng graph at ang kaukulang notasyon ay maaaring i-refresh - nakasulat na.

Ngayon - tungkol sa talagang mahalagang bagay. Tungkol sa paghahanda ng mga marker ng data.

Sa loob ng limang taong panahon sa Nestle, pinag-aralan ko kung paano gumawa ng mga tsokolate ang mga espesyal na sinanay at robot mula sa mga hilaw na materyales at packaging. Ang unang pagkilala sa puso ng negosyo ay naganap noong unang bahagi ng tagsibol, nang ipatupad ko ang mga proseso ng cycle ng buhay ng data ng isang produkto batay sa SAP - mula sa ideya hanggang sa paglabas mula sa merkado. Ngayon ay inoobserbahan ko ang proseso ng paghahanda ng mga bachelor ng culinary arts sa Lisbon. Sa larawan sa itaas ay isa sa mga limitasyon sa mga cake - lollipop na may egg cream. Parang Christmas tree na laruan na gawa sa asukal, pinalamanan lang. Dito sila nagsasanay ng mga chef sa loob ng apat na taon.

Natuwa ako sa nakita ko. At dahil nagpo-post ako ng mga materyal na pang-edukasyon dito, sasabihin ko sa iyo kung bakit mas mahusay na mag-aral ng pagluluto sa Portugal kaysa sa matematika.

Mga equation para sa kusina sa ilalim ng Christmas tree

Ang Hogwarts ay binabati ng isang bas-relief na may nakasulat na 'Work and Order'.

Ito talaga ang naghihintay sa mga mag-aaral. Sa pamamagitan ng pagkakataon, siya ay nabuo sa kalidad at kaligtasan at proteksyon sa kapaligiran ng paggawa ng pagkain - sa isa sa mga proyekto na siya ay responsable para sa sertipikasyon ng merkado (isang ligal na nilalang - isang panrehiyong yunit mula sa dalawang bansa - isang pares ng mga pabrika, isang tanggapan. , at kahit isang pares ng mga bodega) ayon sa lahat ng nauugnay na pamantayan ng ISO at ang pagtatayo ng isang panloob na pag-audit sa isang pandaigdigang pinuno ng merkado - isang kawili-wiling karanasan. Pagbibigay ng batayan para sa isang paghatol sa halaga.

Matatagpuan sa pinaka-sunod sa moda na lugar ng Lisbon, ang School of Tourism and Hospitality ay isang balwarte ng tamang saloobin.

Mga equation para sa kusina sa ilalim ng Christmas tree

Ano ang punto ng pansin sa zucchini salad sa Habré - magtanong?

Ang katotohanan ay mayroong mga walang hanggang halaga, tulad ng mga cake at nakakatawang solusyon, ngunit ang code ay panandalian. Halimbawa, sa loob ng ilang araw ay itatala ng pangalawang sawa ang estado ng pag-unlad nito. Dumadami ang usapan tungkol sa etika kaugnay ng aplikasyon ng matematika at naniniwala ako na ang confectionery ay isang mahusay na larangan para sa eksperimento sa molecular gastronomy.

Isa sa mga natuklasan ay chocolate mousse na may strawberry marmalade. Ang itim na caviar na may puting tsokolate ay nagiging isang hackneyed, ngunit kahanga-hangang kumbinasyon pa rin. Sa pangkalahatan, ito ay masaya, kung minsan ay masarap, etikal at yi.

Posible bang pagsamahin ang matematika at pagluluto sa Lisbon?

Malamang, oo. Nasa self-study mode.

Ano ang mas masaya na ilagay sa iyong food processor?

Mayroong dalawang mga tip dito - ipinakita kamakailan diskarte sa graph convolution bago ang pagsasanay at bago sukat ng distansya para sa mga generative na modelo, na ipapakita lamang sa ICLR 2020.

Mga equation para sa kusina sa ilalim ng Christmas tree

Ang una ay kasiya-siya dahil pinapayagan ka nitong matutunan ang maliliit na detalye ng mga ugnayan sa pagitan ng mga sangkap gamit ang pampublikong magagamit na data at bilang karagdagan, alamin ang mga lokal na detalye - ang data na ito ay kailangang kolektahin, pag-aralan, ihanda, atbp. — kung paano inihahanda ang menu ng restaurant o teknolohikal na mapa para sa mga indibidwal na pagkain. Isinaalang-alang namin ang gawaing ito sa kamakailang NeurIPS Lisbon Meetup - na ginanap ng mga organizer ng PyData-Lisbon sa format na dalawang magkasunod na araw mula 14 hanggang 20 - salamat sa kanila para sa regular na supply ng mga kuwento, cake, at dropout na may pizza.

Mga equation para sa kusina sa ilalim ng Christmas tree

Ang lugar ng kagandahan. Hindi pa rin malinaw kung gaano ang sukat ng distansya na ito ay magpapabilis ng pag-unlad sa pagbuo ng mga recipe at teknolohikal na mapa mula sa mga litrato, ngunit ang potensyal ay naroroon.

Sa madaling sabi, ang isang graph ay maaaring humigit-kumulang sa isang manifold. Ang hugis nito ay maaaring matutunan nang tumpak sa pamamagitan ng pagtulad sa pamamahagi ng init sa istraktura.

Ang matematika sa loob ay nakakatakot sa mga lugar, at sa pangkalahatan, ang teorya ng graph ay mabilis na nakakakuha ng mga tool at ang pagpili ng mga algebra ay lumalawak - lalo nilang pinag-uusapan ang tungkol sa hypergeometry at iba pang mga espasyo. Ano ang mas mahalaga ay ang mga tampok ng application - hindi lamang ang oven ay maaaring isaalang-alang bilang isang itim na kahon.

Ang resulta ay mas masusuri natin ang mga recipe na nabuo ng neural network.

Alam na ang pagsasanay sa mga neural network ay isang nakakalito na disiplina sa engineering. Kumokonsumo ng maraming data, kuryente, at oras ng makina. Samakatuwid, kung hindi mo pa nadi-digitize ang cookbook ng iyong lola upang sanayin ang mga pinakintab na arkitektura sa ilalim ng paggiling ng mga throttle, at nag-aalinlangan pa rin tungkol sa algorithmic na pagluluto, mayroong isang alternatibo. Mga taong nakasuot ng puting sumbrero.

Kung hindi ka pa handa na ibigay ang gawain sa kusina sa mga robot, ngunit nagbubukas na ng isang restawran, kung gayon mariing inirerekumenda kong tingnan ang mga nagtapos ng establisimiyento na ito. Tama ang paghahanda nila doon.

Mga equation para sa kusina sa ilalim ng Christmas tree