Pagkatapos ng isang taon ng pag-unlad paglabas ng isang programa para sa pamamahala ng isang koleksyon ng mga larawan , binuo bilang bahagi ng proyekto ng KDE. Ang programa ay nagbibigay ng isang komprehensibong hanay ng mga tool para sa pag-import, pamamahala, pag-edit at pag-publish ng mga larawan, pati na rin ang mga larawan mula sa mga digital camera sa raw na format. Ang code ay nakasulat sa C++ gamit ang Qt at KDE library, at lisensyado sa ilalim ng GPLv2. Mga pakete sa pag-install para sa Linux (AppImage, FlatPak), Windows at macOS.
Ang isang pangunahing pagpapabuti sa digiKam 7.0 ay isang bago, ganap na muling idinisenyong sistema para sa pag-uuri ng mga mukha sa mga larawan, na nagbibigay-daan sa iyong makilala at makilala ang mga mukha sa mga larawan, at awtomatikong i-tag ang mga ito nang naaayon. Sa halip na ang dating ginamit mula sa OpenCV, ang bagong release ay gumagamit ng algorithm batay sa , na naging posible upang mapataas ang katumpakan ng pagpapasiya mula 80% hanggang 97%, pataasin ang bilis ng operasyon (parallelization ng mga kalkulasyon sa ilang mga core ng CPU ay sinusuportahan) at ganap na i-automate ang proseso ng pagtatalaga ng mga tag, na inaalis ang pangangailangan para sa user na kumpirmahin ang kawastuhan ng paghahambing.
Kasama sa kit ang isang sinanay na modelo para sa pagkilala at pagtutugma ng mga mukha, na hindi nangangailangan ng karagdagang pagsasanay - sapat na upang i-tag ang isang mukha sa ilang mga larawan at pagkatapos ay magagawang kilalanin at i-tag ng system ang taong ito. Bilang karagdagan sa mga mukha ng tao, ang system ay maaaring mag-uri-uriin ang mga hayop, at nagbibigay-daan din sa iyong tukuyin ang mga distorted, blurry, inverted, at partially obscured na mga mukha. Bilang karagdagan, maraming trabaho ang ginawa upang ma-optimize ang kaginhawaan ng pagtatrabaho sa mga tag, ang pagtutugma ng interface ay pinalawak, at ang mga bagong mode para sa pag-uuri at pagpapangkat ng mga indibidwal ay naidagdag.
Kabilang sa mga pagpapahusay na hindi nauugnay sa pagkilala sa mukha, mayroong pagdaragdag ng suporta para sa 40 bagong format ng RAW na imahe, kabilang ang mga ginagamit sa mga camera Sikat na Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixels), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion , GoPro HERO*, atbp. Sa pangkalahatan, salamat sa paggamit ng libraw, ang bilang ng mga sinusuportahang RAW na format ay nadagdagan sa . Mayroon ding pinahusay na suporta para sa HEIF na format ng imahe na ginagamit ng Apple upang ipamahagi ang mga larawang HDR. Nagdagdag ng suporta para sa na-update na format ng XCF na ginamit sa sangay ng GIMP 2.10.
Kasama sa iba pang mga pagpapabuti ang:
- Kasama sa pangunahing istraktura ang isang plugin , na nagbibigay-daan sa iyong lumikha ng mga larawan batay sa iba pang mga larawan.
- Nagdagdag ng setting para i-save ang impormasyon ng lokasyon sa metadata ng mga image file.
- Nagdagdag ng mga setting na tumutukoy sa mga parameter para sa pag-iimbak ng mga label ng kulay sa metadata.
- Ang tool na SlideShow ay na-convert sa isang plugin para sa digiKam at Showfoto, at pinalawak upang suportahan ang random na mode ng pagpapakita.
- Nagtatampok ang HTMLGallery plugin ng bagong Html5Responsive na layout na nagbibigay-daan sa iyong bumuo ng photo gallery na umaangkop sa parehong desktop at smartphone screen. Ang mga problema sa pagpapakita ng mga label at mga tala sa mga simbolo ng pambansang alpabeto ay nalutas din.
Pinagmulan: opennet.ru