Paglabas ng SciPy 1.5.0, mga aklatan para sa mga kalkulasyon ng siyentipiko at inhinyero

naganap paglabas ng isang aklatan para sa mga kalkulasyon ng siyentipiko, matematika at engineering SciPy 1.5.0. Nagbibigay ang SciPy ng malaking koleksyon ng mga module para sa mga gawain tulad ng pag-evaluate ng mga integral, paglutas ng mga differential equation, pagpoproseso ng imahe, statistical analysis, interpolation, paglalapat ng Fourier transforms, paghahanap ng extremum ng isang function, vector operations, pag-convert ng analog signal, pagtatrabaho sa mga sparse matrice, atbp. . Code ng proyekto ipinamahagi ni sa ilalim ng lisensya ng BSD at ginagamit ang mataas na pagganap ng pagpapatupad ng proyekto ng mga multidimensional array numpy.

Sa SciPy 1.5, ang suporta para sa mga bagong linear algebra package routine ay naidagdag sa scipy.linalg.lapack layer LAPACK (Linear Algebra PACKage). Pinahusay na paggamit ng 64-bit na mga uri ng integer sa mga linear algebra backend. Para sa Kolmogorov-Smirnov homogeneity test ang suporta para sa pagdaragdag ng mga pamamahagi ng posibilidad ay ipinatupad. Ang mga pagpapabuti ay ginawa sa scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special at scipy.stats na mga module.

Ang mga kinakailangan para sa mga dependency ay nadagdagan; Python 3.6+ at NumPy 1.14.5 o PyPy3 6.0+ at NumPy 1.15.0 ay kinakailangan na ngayong gumana.

Pinagmulan: opennet.ru