Ang PyTorch, ang sikat na open source machine learning framework, ay nag-update sa bersyon 1.3.0 at patuloy na nakakakuha ng momentum sa pagtutok nito sa paglilingkod sa mga pangangailangan ng mga mananaliksik at application programmer.
Ang ilang mga pagbabago:
- pang-eksperimentong suporta para sa mga pinangalanang tensor. Maaari ka na ngayong sumangguni sa mga dimensyon ng tensor ayon sa pangalan, sa halip na tukuyin ang isang ganap na posisyon:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] mga larawan = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - suporta para sa 8-bit na quantization gamit FBGEMM ΠΈ QNNPACK, na isinama sa PyTorch at gumagamit ng isang karaniwang API;
- trabaho para sa mga mobile device pagpapatakbo ng iOS at Android;
- paglabas ng mga karagdagang kasangkapan at aklatan para sa interpretasyon ng modelo.
Bilang karagdagan, nai-publish pag-record ng mga ulat mula sa nakaraang Pytorch Developer Conference 2019.
Pinagmulan: linux.org.ru