Ang PyTorch, isang sikat na machine learning framework, ay na-update sa bersyon 1.5.0. Kasama sa release na ito ang ilang pangunahing karagdagan at pagpapahusay ng API, kabilang ang:
-
Ang C++ API, na dating itinuturing na eksperimental, sa wakas ay na-stabilize. Madali na ngayong isalin ng mga user ang kanilang mga modelo mula sa Python API patungo sa C++ API.
-
Ang torch.distributed.rpc package ay na-stabilize, na nagbibigay ng malawak na kakayahan sa distributed learning, kabilang ang awtomatikong pagkalkula ng mga gradient at pag-update ng mga parameter ng modelo.
-
Na-update na torch_xla, isang package na gumagamit ng XLA compiler upang pabilisin ang mga modelo ng pagsasanay sa mga cloud TPU.
-
Ang torchaudio, torchvision at torchtext packages ay na-update din, na nagbibigay ng mga tool para sa pagbuo ng mga modelo na nagpoproseso ng audio, graphic at text na data.
-
Hindi na sinusuportahan ang Python 2. Ang lahat ng karagdagang pag-unlad ay isasagawa lamang para sa Python 3.
Pinagmulan: linux.org.ru