Iniharap ni Yandex ang unang Ilya Segalovich Prizes sa mga batang siyentipiko at pinunong siyentipiko

Kahapon, Abril 10, ang mga unang nanalo ay iginawad sa tanggapan ng Yandex sa Moscow Ilya Segalovich Prize, nilikha ngayong taon upang suportahan ang mga batang mananaliksik at ang siyentipikong komunidad ng Russia, Belarus at Kazakhstan. Sa tatlong buwan mula noong ilunsad ang parangal, 262 na aplikasyon ang natanggap mula sa mga batang espesyalista at siyentipikong superbisor, na maaaring ma-nominate ng kanilang mga estudyante at nagtapos na mga mag-aaral. Ang Prize Council ay pumili ng siyam na pinakamahusay na batang mananaliksik at apat na siyentipikong superbisor. Ang pinakabatang laureate ay dalawampu't isang taong gulang lamang.

Iniharap ni Yandex ang unang Ilya Segalovich Prizes sa mga batang siyentipiko at pinunong siyentipiko

Ang mga undergraduate at nagtapos na mga mag-aaral na naging mga nanalo ng premyo ay makakatanggap ng 350 libong rubles at pagkakataon na dumalo sa isang internasyonal na kumperensya sa artificial intelligence, isang personal na tagapagturo at isang internship sa departamento ng pananaliksik ng Yandex; ang mga tagapamahala ay nanalo ng 700 libong rubles bawat isa.

Mga batang siyentipiko na nakatanggap ng parangal para sa kanilang mga kontribusyon sa computer science:

Eduard Gorbunov, nagtapos na estudyante ng MIPT
Nagsasagawa ng pananaliksik sa larangan ng machine learning at gumagana sa mga problema sa pag-optimize. Inilathala niya ang mga resulta ng kanyang pananaliksik sa NeurIPS (Neural Information Processing Systems). Scientific superbisor - Alexander Gasnikov.

Valentin Khrulkov, nagtapos na estudyante sa Skoltech
Gumagana sa larangan ng machine learning at nagsasagawa ng pananaliksik sa larangan ng pagsusuri ng mga generative na modelo at teoretikal na pagsusuri ng mga paulit-ulit na modelo ng neural network. Ang kanyang trabaho ay nai-publish sa ICML at ICLR. Siyentipikong superbisor – Ivan Oseledets. Kapansin-pansin na sa paaralan si Valentin ay nag-aral kasama si Lena Bunina.

Marina Munkhoeva, nagtapos na estudyante sa Skoltech
Nagsasagawa si Marina ng pananaliksik sa larangan ng natural na pagpoproseso ng wika at pag-aaral ng makina, at kasangkot din sa mga pamamaraan ng kernel at pag-embed ng graph, at ang thesis ng kanyang master ay nakatuon sa pagsasalin sa mga low corpus na wika. Ang isa sa kanyang mga artikulo ay nai-publish sa NeurIPS. Siyentipikong superbisor – Ivan Oseledets

Anastasia Popova, mag-aaral sa Yandex at HSE School of Data Analysis sa Nizhny Novgorod
Si Anastasia ay nagsasagawa ng pananaliksik sa larangan ng natural na pagpoproseso ng wika at pag-aaral ng makina, at nakikibahagi sa pag-uuri ng mga emosyon sa pagsasalita, gamit ang mga diskarte na pinagtibay para sa pagsusuri ng imahe. Kasama rin sa kanyang lugar ng interes ang iba't ibang mga diskarte sa compression ng neural network. Siyentipikong superbisor - Alexander Ponomarenko.

Alexander Korotin, Skoltech graduate student at ShAD graduate
Gumagana sa larangan ng machine learning, nagsasagawa ng pananaliksik sa aplikasyon ng mga neural network sa online machine learning at time series analysis. Scientific superbisor - Evgeniy Burnaev.

Andrey Atanov, master's student sa HSE at Skoltech
Nagsasagawa ng pananaliksik sa larangan ng machine learning, gumagana sa mga pamamaraan ng Bayesian at malalim na neural network. Nag-publish siya ng dalawang gawa sa ICLR, na hindi maaaring iwanan ang mga miyembro ng Prize Council na walang malasakit. Scientific superbisor - Dmitry Vetrov.

Alexandra Malysheva, nagtapos na estudyante sa HSE
Nagsasagawa ng pananaliksik sa larangan ng machine learning. Siya ay nakikibahagi sa RL at nag-organisa pa nga ng isang reading group para dito sa St. Petersburg. Nakikibahagi sa pagsubaybay sa mga bagay sa video. Ang direktor ng siyentipiko ay si Alexey Shpilman mula sa JetBrains Research.

Pavel Goncharov, mag-aaral ng master na Gomel State Technical University. P. O. Sukhoi
Nagsasagawa ng pananaliksik sa larangan ng machine learning at computer vision. Sa kasalukuyan, si Pavel ay nakikibahagi sa pagkilala sa sakit ng halaman mula sa mga larawan, ay madamdamin tungkol sa paggamit ng ML sa pisika, naiintindihan ang DL at kasangkot sa muling pagtatayo ng tilapon ng mga elementarya na particle. Scientific superbisor - Gennady Ososkov.

Arip Asadulaev, master's student sa ITMO
Nagsasagawa ng pananaliksik sa larangan ng machine learning. Gumagana sa mga network ng memorya at RL. Sa taong ito ay plano niyang i-publish ang kanyang mga resulta sa NeurIPS at ICML, na isang napakagandang resulta para sa isang mag-aaral ng master sa unang taon. Scientific superbisor - Evgeniy Burnaev.

Iniharap ni Yandex ang unang Ilya Segalovich Prizes sa mga batang siyentipiko at pinunong siyentipiko

Iginawad ng mga siyentipikong superbisor ang premyo:

Andrey Filchenkov. Associate Professor ng Faculty of Information Technologies at Programming ng ITMO, Kandidato ng Physical and Mathematical Sciences.

Dmitry Ignatov. Deputy Head ng Faculty of Computer Science sa Higher School of Economics, Associate Professor ng Department of Artificial Intelligence Data Analysis.

Ivan Oseledets. Skoltech professor na nagsanay ng dalawang batang siyentipiko, mga nanalo ng premyo. Doctor of Physical and Mathematical Sciences, senior researcher sa Institute of Computational Mathematics ng Russian Academy of Sciences.

Vadim Strizhov. Propesor ng Kagawaran ng Intelligent Systems ng Moscow Institute of Physics and Technology, nangungunang mananaliksik sa Federal Research Center "Informatics and Control" ng Russian Academy of Sciences, editor-in-chief ng journal na "Machine Learning and Data Analysis" .

Pinagmulan: www.habr.com

Magdagdag ng komento