Ang buong punto ng modernong pagsubaybay ay ang pag-iiba sa pagitan ng mga tao upang ang lahat ay matrato nang iba. Ang mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay isang maliit na bahagi lamang ng isang kabuuang sistema ng pagsubaybay
May-akda ng sanaysay - Bruce Schneier, American cryptographer, manunulat at espesyalista sa seguridad ng impormasyon. Miyembro ng board of directors ng International Association for Cryptological Research at miyembro ng advisory board ng Electronic Privacy Information Center. Ang sanaysay ay nai-publish noong Enero 20, 2020 sa blog ng may-akda at sa pahayagan .
Nagsisimula nang ipagbawal ng mga komunidad ng mga nag-aalalang mamamayan sa buong Estados Unidos ang mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha. Sila ay pinagbawalan noong Mayo noong nakaraang taon. , agad na sinundan ng kalapit At ΠΈ sa Massachusetts (maaaring palawigin ang pagbabawal ). Noong Disyembre, sinuspinde ng San Diego ang facial recognition program nito bago magkabisa ang bagong batas. Apatnapung pinakamalaking pagdiriwang ng musika huwag gamitin ang teknolohiyang ito, ngunit nanawagan para sa isang nationwide ban. Maraming Democratic presidential candidates para sa pagkilala sa mukha.
Ang mga pagsisikap na ito ay may mabuting layunin, ngunit ang pagbabawal sa pagkilala sa mukha ay ang maling sagot sa problema ng modernong pagsubaybay. Ang pagtutok sa isang partikular na paraan ng pagkilala ay nakakaabala sa likas na katangian ng lipunang pagmamatyag na ating itinatayo, kung saan nagiging karaniwan na ang malawakang pagmamatyag ng masa. Sa mga bansang tulad ng China, ang gobyerno ay gumagawa ng kabuuang imprastraktura ng pagsubaybay upang kontrolin ang lipunan. Sa mga bansang tulad ng Estados Unidos, ito ay nilikha ng mga korporasyon upang maimpluwensyahan ang gawi sa pagbili, at kasabay nito ay ginagamit ng pamahalaan.
Sa lahat ng kaso, ang modernong mass surveillance ay may tatlong pangunahing bahagi:
- pagkakakilanlan;
- ugnayan;
- diskriminasyon.
Tingnan natin sila isa-isa.
Ang pagkilala sa mukha ay isang teknolohiya na maaaring gamitin upang makilala ang mga tao nang hindi nila nalalaman o pahintulot. Umaasa ito sa paglaganap ng mga surveillance camera, na nagiging mas malakas at compact, at mga teknolohiya sa machine learning na maaaring tumugma sa footage sa mga larawan mula sa database ng mga kasalukuyang larawan.
Ngunit ito ay isa lamang sa maraming paraan ng pagkakakilanlan. Ang mga tao ay makikilala mula sa malayo sa pamamagitan ng o gamit ang isang sistema ng laser. Napakaganda ng mga camera na nababasa nila ΠΈ mula sa layo na ilang metro. At kahit na wala ang lahat ng mga teknolohiyang ito, palagi tayong makikilala, dahil ang ating mga smartphone natatanging MAC address. Nakikilala tayo sa pamamagitan ng mga numero ng telepono, mga numero ng credit card, mga plaka ng sasakyan. Halimbawa, ang China para sa kabuuang sistema ng pagsubaybay nito .
Kapag natukoy na kami, ang data tungkol sa aming pagkakakilanlan at mga aktibidad ay maaaring maiugnay sa iba pang data na nakolekta sa ibang mga oras. Ito ay maaaring data ng paggalaw upang "masubaybayan" ang isang tao sa buong araw. O data tungkol sa mga pagbili, pag-browse sa web, at kung kanino kami nakikipag-usap sa pamamagitan ng email o mga chat. Maaaring kabilang dito ang impormasyon tungkol sa ating kita, etnisidad, pamumuhay, propesyon at mga interes. Mayroong isang buong industriya ng mga data broker na gumagawa ng kanilang pamumuhay sa pagsusuri at tungkol sa kung sino tayo - gamit ang data ng pagsubaybay na nakolekta ng lahat ng uri ng kumpanya na ibinebenta sa mga broker nang hindi namin nalalaman o pahintulot.
Ang United States ay may napakalakingβat halos ganap na hindi kinokontrolβna industriya ng mga data broker na nakikipagkalakalan sa aming personal na impormasyon. Ganito kumikita ang malalaking kumpanya sa internet tulad ng Google at Facebook. Ito ay hindi lamang tungkol sa pagkakakilanlan. Ang pangunahing bagay ay nagagawa nilang lumikha ng malalim na mga profile sa lahat, nangongolekta ng impormasyon tungkol sa amin at sa aming mga interes at na-maximize ang mga profile na ito. Ito ang dahilan kung bakit maraming kumpanya mula sa mga awtoridad ng estado. Kaya naman mga kumpanya bumili ng mga medikal na rekord, na kung saan ay kung bakit Google kasama ang lahat ng data nito.
Ang buong layunin ng prosesong ito ay upang ang mga kumpanya - at mga pamahalaan - ay makapag-iba-iba sa pagitan ng mga tao at tratuhin sila nang iba. Ang mga tao ay ipinapakita ng iba't ibang mga ad sa Internet at nag-aalok ng iba't ibang mga rate para sa mga credit card. magpakita ng iba't ibang mga patalastas depende sa iyong profile. Sa hinaharap, maaari tayong awtomatikong makilala kapag pumapasok sa isang tindahan, tulad natin ngayon kapag pumapasok sa isang website.
Hindi mahalaga kung anong teknolohiya ang ginagamit upang makilala ang mga tao. Ang katotohanan na ang isang komprehensibong database ng mga heartbeats o gaits ay kasalukuyang hindi umiiral ay hindi ginagawang mas epektibo ang mga teknolohiya sa pagkolekta ng data. At sa karamihan ng mga kaso, ang koneksyon sa pagitan ng ID at ang tunay na pangalan ay hindi mahalaga. Mahalaga na palagi tayong makikilala sa paglipas ng panahon. Maaari tayong maging ganap na anonymous sa isang sistema na at sinusubaybayan ang kanyang mga aksyon sa Internet, ngunit hindi ito nakakasagabal sa mga katulad na proseso ng ugnayan at diskriminasyon. Ganun din sa mga mukha. Maaari mong subaybayan ang aming mga paggalaw sa paligid ng isang tindahan o shopping center kahit na hindi nakatali sa isang partikular na pangalan. At ang pagka-anonymity ay marupok: sa sandaling bumili kami ng isang bagay gamit ang isang bank card, biglang ang aming mga tunay na pangalan ay naka-attach sa kung ano ang isang anonymous na profile sa pagsubaybay.
Upang makontrol ang sistemang ito, dapat isaalang-alang ang lahat ng tatlong yugto ng proseso ng pagsubaybay. Ang pagbabawal sa pagkilala sa mukha ay walang pagkakaiba kung ang mga CCTV system ay lumipat sa pagkilala sa mga tao gamit ang mga MAC address ng smartphone. Ang problema ay nakikilala tayo nang walang ating kaalaman o pahintulot, at ang lipunan ay nangangailangan ng mga patakaran tungkol sa kung kailan ito katanggap-tanggap at kung kailan hindi.
Gayundin, kailangan namin ng mga panuntunan kung paano maaaring isama ang aming data sa iba pang data at pagkatapos ay bilhin at ibenta nang hindi namin nalalaman o pahintulot. Ang industriya ng data broker ay halos ganap na hindi kinokontrol; mayroon lamang isang batasβna ipinasa sa Vermont noong 2018βna nangangailangan ng mga data broker na magparehistro at magpaliwanag sa pangkalahatang mga termino kung anong data ang kanilang kinokolekta. Ang mga pangunahing kumpanya sa pagsubaybay sa internet tulad ng Facebook at Google ay may mas detalyadong mga file sa amin kaysa sa mga ahensya ng paniktik ng anumang estado ng pulisya sa ika-20 siglo. Makakatulong ang mga makatwirang batas na maiwasan ang pinakamasama sa kanilang mga pang-aabuso.
Sa wakas, kailangan namin ng mas malinaw na mga panuntunan sa kung kailan at paano maaaring magdiskrimina ang mga kumpanya. Ang diskriminasyon batay sa mga protektadong katangian tulad ng lahi at kasarian ay labag sa batas, ngunit ang mga patakarang ito ay hindi epektibo laban sa mga modernong teknolohiya sa pagsubaybay at pagkontrol. Kapag matukoy ang mga tao at tumugma ang kanilang data sa bilis at sukat na hindi pa nakikita, kailangan namin ng mga bagong panuntunan.
Ang mga sistema ng pagkilala sa mukha ay tumanggap ng malaking batikos ngayon, ngunit ang pagbabawal sa mga ito ay nakakaligtaan sa punto. Kailangan nating seryosong pag-usapan ang lahat ng mga teknolohiya ng pagkakakilanlan, ugnayan at diskriminasyon. Tayo bilang isang lipunan ay dapat magpasya kung ang ganitong pag-espiya ng mga gobyerno at korporasyon ay mapapahintulutanβat kung paano natin gustong maimpluwensyahan nila ang ating buhay.
Pinagmulan: www.habr.com