Google, Mercan panoları için Mendel Linux 4.0 dağıtımını yayınladı

Google sunulan dağıtım güncellemesi MendelLinux, panolarda kullanılmak üzere tasarlanmıştır MercanGibi Geliştirici Kurulu и SoM. Dev Board, donanım sistemlerinin prototiplerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesine yönelik bir platformdur. Google Edge TPU (Tensör İşleme Birimi) makine öğrenimi ve sinir ağlarıyla ilgili işlemleri hızlandırmak için. SoM (Modül Üzerinde Sistem), makine öğrenimi ile ilgili uygulamaları çalıştırmak için hazır çözümlerden biridir.

Mendel Linux dağıtımı dayalı Debian paket tabanını temel alır ve bu projenin depolarıyla tamamen uyumludur (değiştirilmemiş ikili paketler ve ana Debian depolarından gelen güncellemeler kullanılır). Değişiklikler, eMMC kartlarından önyükleme yapan bir görüntü oluşturmak ve Coral platformunun donanım bileşenlerini destekleyecek bileşenleri dahil etmekle sınırlıdır. Mercana özgü bileşenler yayılmış Apache 2.0 altında lisanslanmıştır.

MendelLinux 4.0 oldu ilk sürüm Debian 10'a (“buster”) güncellendi. Montaj, gömülü sistemler için optimize edilmiştir ve SecureBoot ve AppArmor desteğiyle ilgili Debian 10 yenilikleri dahil gereksiz şeyler içermez. Yeni özellikler arasında OpenCV ve OpenCL desteği, Cihaz Ağacı katmanlarının kullanımının yanı sıra GStreamer, Python 3.7, Linux çekirdeği 4.14 ve U-Boot önyükleyici 2017.03.3 güncellemeleri yer alıyor.

Spesifik yenilikler arasında, çözünürlükteki video için saniyede 7000 kareye kadar performansla piksel verilerinin YUV renk modelinden RGB'ye dönüştürülmesini hızlandırmak için kartlara kurulu Coral GPU'yu (Vivante GC130) kullanma olasılığından bahsediliyor. 1080p; bu, kameralardan video işlemek için kartlar kullanıldığında YUV formatında bir akış oluştururken yararlı olabilir. Anında video ve ses akışını işlemek amacıyla makine öğrenimini kullanmak için açık bir çerçeve kullanılması önerilmektedir. Medya Borusu. Örneğin, temelinde şunları yapabilirsiniz: gerçekleştirmek için Bir gözetleme kamerasından iletilen videodaki nesneleri veya yüzleri tanıyan ve takip eden bir sistem.

Coral kartlarda kullanılan Edge TPU işlemciler için derlenen hazır ve önceden eğitilmiş genel makine öğrenimi modelleri, Coral kartlara gönderilmeye devam ediyor proje web sitesi, ancak kademeli olarak halka açık modellerin genel kataloğuna aktarılır TensorFlow Merkezi. Coral ve Mendel Linux anakartlarına dayalı kendi çözümlerinizin geliştirilmesini kolaylaştırmak için hazırladık liderlik, Raspberry Pi ve Coral USB Accelerator kullanarak renkli ve beyaz topları farklı sepetlere dağıtan hurda malzemelerden akıllı bir ayırıcının nasıl monte edileceğini gösteriyor.

Kaynak: opennet.ru

Yorum ekle