bilimsel hesaplama için Python kütüphanesinin yayınlanması , çok boyutlu diziler ve matrislerle çalışmaya odaklanmış ve aynı zamanda matrislerin kullanımına ilişkin çeşitli algoritmaların uygulanmasıyla geniş bir fonksiyon koleksiyonu sağlamaya odaklanmıştır. NumPy bilimsel hesaplamalar için kullanılan en popüler kütüphanelerden biridir. Proje kodu Python'da C'deki optimizasyonlar kullanılarak yazılmıştır ve BSD lisansı altında.
NumPy 1.19 artık Python 3.5'i desteklemiyor ve Python 2'yi destekleyen kodu kaldırıyor (numpy.compat katmanı şimdilik yerinde kaldı). Desteklenen sürümler Python 3.6, 3.7 ve 3.8'dir. Modül geliştirme devam etti Rastgele örneklerle çalışmak için. Aarch64 mimarisinde ve Python uygulamasını kullanırken NumPy tekerlek paketleri için geliştirilmiş destek . işlevsellik numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero ve numpy.array_equal. AVX desteği gibi CPU özelliklerinin iyileştirilmiş tespiti. 5-7 kat daha hızlı çalışan uygulama eklendi AVX512'yi temel alır ve np.float64 giriş veri türü için kullanılır.
Kaynak: opennet.ru