Statista'ya göre, büyük veri pazarının büyüklüğü 2025'daki 175 zettabayta kıyasla 41 yılına kadar 2019 zettabayta çıkacak (). Bu alanda iş bulmak için bulutta depolanan büyük verilerle nasıl çalışılacağını anlamanız gerekir. Cloud4Y, alandaki bilginizi artıracak ve bulut sertifikalarına giden yolda iyi bir başlangıç noktası olabilecek 12 ücretli ve ücretsiz veri mühendisliği kursunun bir listesini derledi.
Önsöz
Veri mühendisi nedir? Bu, bir Veri Bilimi projesinde veri mimarisini oluşturmaktan ve sürdürmekten sorumlu olan kişidir. Sorumluluklar arasında sunucu ile uygulama arasında sorunsuz veri akışının sağlanması, yeni veri yönetimi yazılımının entegre edilmesi, temeldeki veri süreçlerinin iyileştirilmesi ve veri hatları oluşturulması yer alabilir.
Bulut bilişim, veri ambarları, ETL (çıkarma, dönüştürme, yükleme) vb. ile çalışmak için bir veri mühendisinin uzmanlaşması gereken çok sayıda teknoloji ve araç vardır. Üstelik gerekli becerilerin sayısı her geçen gün artıyor, bu nedenle bir veri mühendisinin bilgi birikimini düzenli olarak yenilemesi gerekir. Listemiz yeni başlayanlar ve deneyimli profesyoneller için kurslar içermektedir. Size uygun olanı seçin.
1. Veri Mühendisliği Nano Derece Sertifikasyonu ()
Veri modelleri tasarlamayı, veri ambarları ve veri gölleri oluşturmayı, veri işlem hatlarını otomatikleştirmeyi ve veri kümesi dizileriyle çalışmayı öğreneceksiniz. Programın sonunda bir Capstone projesini tamamlayarak yeni becerilerinizi test edeceksiniz.
Süre: 5 ay, haftada 5 saat
Dil: ingilizce
Fiyat: $ 1695
Seviye: ilk
2. Veri Mühendisi Sertifikası Olun ()
Temelden öğretiyorlar. Becerileriniz üzerinde çalışmak için dersleri ve uygulamalı projeleri kullanarak adım adım ilerleyebilirsiniz. Eğitimin sonunda ML ve büyük veri ile çalışmaya hazır olacaksınız. Python'u en azından minimum seviyede bilmeniz tavsiye edilir.
Süre: 8 ay, haftada 10 saat
Dil: ingilizce
Fiyat😕
Seviye: ilk
3. Veri Mühendisi Olun: Kavramlarda Uzmanlaşmak ()
Hazelcast ve bir veritabanı kullanarak veri mühendisliği ve DevOps becerilerini geliştirecek, Büyük Veri uygulamaları oluşturmayı, veri hatları oluşturmayı, uygulamaları gerçek zamanlı olarak işlemeyi öğreneceksiniz..
Süre: Size bağlı
Dil: ingilizce
Fiyat: ilk ay - ücretsiz
Seviye: ilk
4. Veri Mühendisliği Dersleri ()
İşte sizi veri mühendisliğiyle tanıştıran ve analitik çözümlerin nasıl geliştirileceğini öğreten bir dizi program. Kurslar zorluk seviyesine göre kategorilere ayrılmıştır, böylece deneyim seviyenize göre kurslardan birini seçebilirsiniz. Eğitim sırasında Spark, Hadoop, Azure kullanmayı ve kurumsal verileri yönetmeyi öğreneceksiniz.
Süre: Size bağlı
Dil: ingilizce
Fiyat: seçilen kursa bağlıdır
Seviye: Başlangıç Orta İleri
5. Veri Mühendisi ()
Python ile deneyiminiz varsa, bilginizi derinleştirmek ve veri bilimci olarak kariyer yapmak istiyorsanız bu kursa katılmaya değer. Python ve pandaları kullanarak veri işlem hatlarını nasıl oluşturacağınızı, büyük veri kümelerini temizledikten, dönüştürdükten ve doğruladıktan sonra Postgres veritabanına yüklemeyi öğreneceksiniz.
Süre: Size bağlı
Dil: ingilizce
Fiyat: abonelik formuna bağlıdır
Seviye: başlangıç, orta düzey
6. Google Cloud ile Veri Mühendisliği ()
Bu kurs, büyük veri alanında kariyer yapmak için ihtiyaç duyduğunuz becerileri kazanmanıza yardımcı olacaktır. Örneğin BigQuery, Spark ile çalışmak. Sektörde tanınan Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasına hazırlanmak için ihtiyaç duyduğunuz bilgileri edineceksiniz.
Süre: 4 ay
Dil: ingilizce
Fiyat: şimdilik ücretsiz
Seviye: başlangıç, orta düzey
7. Veri Mühendisliği, Google Bulut Platformunda Büyük Veri ()
GCP'deki veri işleme sistemleri hakkında pratik bilgi sağlayan ilginç bir kurs. Ders sırasında, geliştirme sürecine başlamadan önce sistemlerin nasıl tasarlanacağını öğreneceksiniz. Ayrıca hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri analiz edecek, otomatik ölçeklendirme uygulayacak ve bilgi çıkarmak için ML tekniklerini uygulayacaksınız.
Süre: 3 ay
Dil: ingilizce
Fiyat: şimdilik ücretsiz
Seviye: başlangıç, orta düzey
8. UC San Diego: Büyük Veri Uzmanlığı ()
Kurs, Hadoop ve Spark çerçevesini kullanmaya ve bu büyük veri tekniklerini makine öğrenimi sürecine uygulamaya dayanmaktadır. Hadoop'u MapReduce, Spark, Pig ve Hive ile kullanmanın temellerini öğreneceksiniz. Tahmine dayalı modeller oluşturmayı ve sorunları modellemek için grafik analitiğini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Lütfen bu kursun herhangi bir programlama deneyimi gerektirmediğini unutmayın.
Süre: 8 ay haftada 10 saat
Dil: ingilizce
Fiyat: şimdilik ücretsiz
Seviye: ilk
9. Apache Spark ve Python ile Büyük Veriyi Ehlileştirmek ()
Spark3'teki akış yapısını ve veri çerçevelerini nasıl kullanacağınızı öğrenecek ve Hadoop kümenizle çalışmak için Amazon'un Elastic MapReduce hizmetini nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız. Büyük veri analizindeki sorunları tanımlamayı öğrenin ve GraphX kütüphanelerinin ağ analiziyle nasıl çalıştığını ve MLlib'i nasıl kullanabileceğinizi anlayın.
Süre: Size bağlı
Dil: ingilizce
Fiyat: 800 ruble'den 149,99 $'a kadar (şansınıza bağlı olarak)
Seviye: başlangıç, orta düzey
10. Büyük Veri Mühendisliğinde PG Programı ()
Bu kurs size Aadhaar'ın nasıl çalıştığını, Facebook'un haber akışını nasıl kişiselleştirdiğini ve Veri Mühendisliğinin genel olarak nasıl kullanılabileceğini anlayacaktır. Ana konular veri işleme (gerçek zamanlı işleme dahil), MapReduce, büyük veri analitiği olacaktır.
Süre: 11 ay
Dil: ingilizce
Fiyat: yaklaşık 3000$
Seviye: ilk
11. Mesleği Veri Bilimcisi ()
Python'da programlamayı öğrenecek, Tensorflow ve Keras sinir ağlarının eğitimi için çerçeveleri öğreneceksiniz. MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 veritabanlarında uzmanlaşın, Pandas, NumPy ve Matpotlib kitaplıklarıyla çalışmayı öğrenin.
Süre: 300 saat eğitim
Dil: Rusça
Fiyat: ilk altı ay ücretsiz, ardından ayda 3900 ruble
Seviye: ilk
12. Veri Mühendisi 7.0 ()
Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda mimarisi ve kappa mimarisi hakkında derinlemesine bir çalışma alacaksınız. Araçları birbirine nasıl bağlayacağınızı, boru hatlarını nasıl oluşturacağınızı, temel bir çözüm elde etmeyi öğreneceksiniz. Çalışmak için minimum Python 3 bilgisi gereklidir.
Süre: 21 ders, 7 hafta
Dil: Rusça
Fiyat: 60 ila 000 ruble arası
Seviye: ilk
Listeye iyi bir kurs daha eklemek istiyorsanız yorumlardan veya PM'den aboneliğinizi iptal edebilirsiniz. Gönderiyi güncelleyeceğiz.
Blogda başka neler okuyabilirsiniz?
→
→
→
→
→
Abone olun -bir sonraki makaleyi kaçırmamak için kanal. Haftada en fazla iki kez ve yalnızca iş hakkında yazıyoruz. Ayrıca 21 Mayıs'ta saat 15:00'te (Moskova saati) bir etkinlik düzenleyeceğimizi de hatırlatırız. "Uzaktan çalışırken ticari bilgi güvenliği" konulu. Çalışanların evden çalışırken hassas ve kurumsal bilgilerin nasıl korunacağını öğrenmek istiyorsanız kayıt olun!
Kaynak: habr.com