Alpine Linux genellikle Docker için temel imaj olarak önerilir. Alpine kullanmanın yapılarınızı daha küçük ve yapım sürecinizi daha hızlı hale getireceği söylendi.
Ancak Python uygulamaları için Alpine Linux kullanıyorsanız, o zaman:
- Yapılarınızı çok daha yavaş hale getirir
- Resimlerinizi büyütür
- Zamanını boşa harcamak
- Ve sonunda çalışma zamanında hatalara neden olabilir
Alpine'ın neden önerildiğine ama yine de neden onu Python ile kullanmamanız gerektiğine bakalım.
İnsanlar neden Alpine'ı tavsiye ediyor?
İmajımızın bir parçası olarak gcc'ye ihtiyacımız olduğunu ve Alpine Linux ile Ubuntu 18.04'ü derleme hızı ve son görüntü boyutu açısından karşılaştırmak istediğimizi varsayalım.
Öncelikle iki görseli indirip boyutlarını karşılaştıralım:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Gördüğünüz gibi Alpine'in temel görüntüsü çok daha küçük. Şimdi gcc'yi kurmayı deneyelim ve Ubuntu ile başlayalım:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Mükemmel Docker dosyasını yazmak bu makalenin kapsamı dışındadır.
Montaj hızını ölçelim:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Aynı işlemi Alpine (Dockerfile) için de tekrarlıyoruz:
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Montajı yapıyoruz, montajın zamanına ve büyüklüğüne bakıyoruz:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Söz verildiği gibi, Alpine tabanlı görüntüler daha hızlı toplanıyor ve daha küçük: 15 yerine 30 saniye ve görüntü boyutu 105 MB'a karşı 150 MB. Oldukça iyi!
Ancak bir Python uygulaması oluşturmaya geçersek her şey o kadar da pembe olmaz.
Python resmi
Python uygulamaları genellikle pandaları ve matplotlib'i kullanır. Bu nedenle seçeneklerden biri, bu Docker dosyasını kullanarak resmi Debian tabanlı görüntüyü almaktır:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Hadi toplayalım:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
363MB boyutunda bir görüntü elde ediyoruz.
Alpine ile daha iyisini yapabilecek miyiz? Hadi deneyelim:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Neler oluyor?
Alpine tekerlekleri desteklemiyor
Debian tabanlı yapıya baktığınızda matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 dosyasını indirdiğini göreceksiniz.naber.
Bu tekerlek için bir ikilidir. Alpine `matplotlib-3.1.2.tar kaynaklarını indirir.gz` standardı desteklemediğinden .
Neden? Çoğu Linux dağıtımı, C standart kütüphanesinin GNU sürümünü (glibc) kullanır; bu, aslında Python da dahil olmak üzere C ile yazılmış her program için gereklidir. Ancak Alpine 'musl' kullanıyor ve bu ikili dosyalar 'glibc' için tasarlandığından, bunlar kesinlikle bir seçenek değil.
Bu nedenle eğer Alpine kullanıyorsanız her Python paketinde C dilinde yazılan tüm kodları derlemeniz gerekir.
Ah, evet, kendiniz derlemeniz gereken tüm bu tür bağımlılıkların listesini aramanız gerekecek.
Bu durumda şunu elde ederiz:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Ve yapım süresi alır...
... 25 dakika 57 saniye! Ve görüntü boyutu 851MB'dir.
Alp tabanlı görüntülerin oluşturulması çok daha uzun sürer, boyutları daha büyüktür ve yine de tüm bağımlılıkları aramanız gerekir. Elbette kullanarak montaj boyutunu azaltabilirsiniz. ancak bu, daha fazla çalışmanın yapılması gerektiği anlamına geliyor.
Hepsi bu değil!
Alpine çalışma zamanında beklenmeyen hatalara neden olabilir
- Teorik olarak musl, glibc ile uyumludur ancak pratikte farklılıklar birçok soruna neden olabilir. Ve eğer öyleyse, muhtemelen tatsız olacaklar. Ortaya çıkabilecek bazı sorunlar şunlardır:
- Alpine'ın varsayılan olarak daha küçük bir iş parçacığı yığını boyutu vardır;
- Bazı kullanıcılar bunu buldu musl'un hafızayı ayırma şekli nedeniyle (glibc'den farklı).
- kullanıcılardan biri
Elbette bu hatalar zaten düzeltildi, ama daha kaç tane olacağını kim bilebilir.
Python için Alpine görsellerini kullanmayın
Büyük ve uzun yapılarla uğraşmak, bağımlılıkları ve olası hataları aramak istemiyorsanız, temel görüntü olarak Alpine Linux'u kullanmayın. .
Kaynak: habr.com