Yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleri için yeni depolar neler sunacak?

MAX Data, yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleriyle etkili bir şekilde çalışmak için Optane DC ile birleştirilecek.

Yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleri için yeni depolar neler sunacak?
Fotoğraf - Hitesh Choudhary — Sıçramayı kaldır

Üzerinde Göre MIT Sloan Management Review ve The Boston Consulting Group tarafından yapılan bir araştırmaya göre, ankete katılan üç bin yöneticinin %85'i yapay zeka sistemlerinin şirketlerinin pazarda rekabet avantajı kazanmasına yardımcı olacağına inanıyor. Ancak şirketlerin yalnızca %39'u benzer bir şeyi pratikte uygulamaya çalıştı.

Bu durumun nedenlerinden biri, verilerle etkili bir şekilde çalışmanın ve makine öğrenimi görevleri için güç kullanımını optimize etmenin kolay bir iş olmamasıdır. IDC'de işaretkalıcı belleğe (Kalıcı Bellek, PMEM) dayalı yeni bir teknolojinin bu durumu çözebileceğini söyledi.

Bu teknoloji NetApp ve Intel tarafından önerildi. birleştirici Yerel bir kalıcı bellek depolama ürünü için NetApp Hızlandırılmış Bellek (MAX) Verileri ve Intel Optane DC Kalıcı Bellek.

Bu nasıl çalışıyor

MAX Data, PMEM veya DRAM kullanımı yoluyla uygulama performansını artıran ancak yazılım mimarisinde değişiklik gerektirmeyen bir sunucu teknolojisidir.

Otomatik çok düzeyli depolama ilkelerini uygular, verileri düzeyler arasında dağıtır ve kullanım sıklığına bağlı olarak depolama yapar - "soğuk" veriler için daha erişilebilir depolama kullanılır ve sık kullanılan veriler "el altında" - Kalıcı Bellek'te bu tür verilerle çalışırken gecikmeyi en aza indirir.

Sürüm 1.1, DRAM belleği kullanır ve NVDIMM. Her iki uygulamanın da Optane DCPMM ile karşılaştırıldığında göreceli verimlilik kaybı ve yüksek bellek maliyetleri gibi dezavantajları vardır. Karşılaştırmalı gecikme tahmini veren bir grafik sunulmuştur burada (s. 4).

Teknoloji поддерживает и POSIX ve blok veya dosya sistemlerinin anlambilimiyle çalışmak. Depolama düzeyinde veri koruma ve kurtarma, MAX Snap ve MAX Recovery kullanılarak gerçekleştirilir. Bu teknolojiler anlık görüntüleri, SnapMirror aracını ve diğer ONTAP güvenlik mekanizmalarını kullanır.

Şematik olarak uygulama şöyle görünür:

Yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleri için yeni depolar neler sunacak?

Bu devrede henüz PMEM yok, ancak geliştiriciler yıl sonuna kadar bu tür bellekler için destek ekleme sözü veriyor. Max Data şu ana kadar DRAM ve DIMM ile çalışıyor.

Çözüm Potansiyeli

IDC'de iddiakurumsal veri hacminin sürekli artması ve şirketlerin bu verileri etkili bir şekilde işlemek için yeterli kapasiteye sahip olmaması nedeniyle önümüzdeki yıllarda MAX Data gibi daha fazla gelişmenin yaşanacağını söyledi. Teknoloji kutu büyük ölçekli bir bulut ortamında ve sinir ağlarının eğitimi gibi yoğun kaynak gerektiren görevlerle çalışmak için kullanışlıdır. Ticaret platformlarında, bilgi güvenliği sistemlerinde ve büyük miktarda bilgiye sürekli ve hızlı erişim gerektiren diğer yazılım ürünlerinde uygulama bulacaktır.

Teknolojinin piyasada hemen kök salmama ihtimali de var. Yukarıda belirttiğimiz gibi, dünya çapındaki şirketlerin yalnızca üçte biri şu veya bu şekilde yapay zeka sistemleriyle çalışıyor. Bu açıdan bakıldığında birçok kişi MAX Data'nın ortaya çıkmasının erken olduğunu düşünebilir ve dikkatlerini mevcut sorunları çözmelerine olanak tanıyan daha erişilebilir bir altyapıya odaklayabilir.

BT altyapısı ile ilgili diğer materyallerimiz:

Kaynak: habr.com

Yorum ekle