Önerilen 3 yıllık pratik deneyim olmadan
Kurs başlamadan önce Geleceğin veri mühendislerine kesinlikle faydalı olacak çok ilginç bir hikayenin çevirisini sizlerle paylaşmak istiyoruz. Gitmek!
Google'dan kapüşonlu üst: giyin. Ciddi çalışan yüz ifadesi: mevcut. Bu makalenin video versiyonundan fotoğraf .
Not. Bu makale, 29 Mart 2019 tarihine kadar Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasyon sınavını kapsamaktadır. Bu tarihten bu yana bazı değişiklikler oldu. Bunları Ekstralar bölümüne ekledim.
Peki kapağımdaki gibi yeni bir kapüşonlu almak ister misin? Yoksa sertifika almayı mı düşünüyorsunuz? ve bunu nasıl yapacağımı merak ediyorum.
Son birkaç aydır Profesyonel Veri Mühendisi sınavına hazırlanmak için Google Cloud kullanmanın yanı sıra kurslar da alıyorum. Daha sonra geçmeye çalıştım ve geçtim. Ve birkaç hafta sonra kapüşonlu svetşörtüm teslim edildi. Sertifika hızla geldi.
Bu makale, bilmek isteyebileceğiniz birkaç şeyi ve Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikamı almak için attığım adımları listeleyecektir.
Neden Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikası almak istiyorsunuz?
Veri her yerdedir. Verileri işleyebilen ve kullanabilen sistemlerin nasıl oluşturulacağını bilmek de talep görüyor. Google Cloud, bu sistemleri oluşturmaya yönelik altyapıyı sağlar.
Google Cloud'u kullanma becerisine zaten sahip olabilirsiniz ancak bunu gelecekteki bir işverene veya müşteriye nasıl göstereceksiniz? İki yol vardır: proje portföyü veya sertifikasyon.
Sertifika, potansiyel müşterilere ve işverenlere "Becerilere sahibim ve akredite olmak için çaba harcadım" diyor.
Google'ın kısa bir açıklaması bunu özetliyor.
Google Cloud Platform'da veri sistemleri tasarlayıp oluşturma ve makine öğrenimi modelleri oluşturma yeteneğinizi gösterin.
Henüz gerekli becerilere sahip değilseniz sertifika eğitimlerini tamamlayarak Google Cloud'da birinci sınıf veri sistemlerinin nasıl oluşturulacağı hakkında her şeyi öğreneceksiniz.
Kimler Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikası almak ister?
Rakamları gördünüz. Bulut büyüyor. O zaten burada ve hiçbir yere gitmiyor. Henüz rakamları görmediyseniz güvenin bana, bulut büyüyor.
İster Veri Bilimcisi, Veri Mühendisi, Veri Analisti, Makine Öğrenimi Mühendisi olun, ister veri dünyasında bir kariyer fırsatı arıyor olun, Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikası tam size göre.
Bulutu kullanma yeteneği, herhangi bir veri merkezli pozisyon için bir gereklilik haline geliyor.
İyi bir veri mühendisi/veri bilimcisi/makine öğrenimi mühendisi olmak için sertifikaya ihtiyacınız var mı?
Hayır.
Sertifika gerektirmeden veri aktarımı çözümleri için Google Cloud'u kullanmaya devam edebilirsiniz.
Sertifika, mevcut becerileri doğrulama yöntemlerinden yalnızca biridir.
Ne kadara mal olur?
Sınav ücreti 200$'dır. Başarısız olursanız, yeni bir deneme için tekrar ödeme yapmanız gerekecektir.
Hazırlık kursları ve platformun kullanımına ilişkin maliyetler söz konusu olabilir.
Platform ücretleri, Google Cloud hizmetlerinin kullanımına ilişkin ücretlerdir. Eğer gelişmiş bir kullanıcıysanız bunun zaten farkındasınızdır. Değilse ve bu makalede anlatılan eğitimlere yeni başlıyorsanız, yeni bir Google Cloud hesabı oluşturabilir ve kaydolduktan sonra 300 ABD doları tutarındaki Google tekliflerinden yararlanabilirsiniz.
Kursun maliyetine birazdan geleceğiz.
Sertifikasyon ne kadar süreyle geçerlidir?
2 yıl. Daha sonra tekrar sınava girmeniz gerekecektir.
Google Cloud her geçen gün geliştiğinden, sertifika için gerekenlerin de değişmesi muhtemeldir (öğrendiğim gibi, bu makaleyi yazmaya başladığımda zaten değişmişti).
Sınava hazırlanmak için neye ihtiyacınız var?
Google, profesyonel düzeyde sertifikasyon için GCP'yi kullanarak 3 yıldan fazla sektör deneyimi ve 1 yıldan fazla çözüm geliştirme ve yönetme deneyimi önerir.
Yukarıdakilerin hiçbirine sahip değildim.
6 aylık ilgili deneyimin gücüyle. Eksikliği telafi etmek için çevrimiçi öğrenme kaynaklarının bir kombinasyonunu kullandım.
Hangi dersleri aldım?
Eğer siz de benim gibiyseniz ve önerilen gereksinimlere sahip değilseniz, becerilerinizi geliştirmek için aşağıdaki kurslardan bazılarını alabilirsiniz.
Aşağıdaki kurslar sertifikasyona hazırlanırken kullandığım kurslardır. Tamamlanma sırasına göre listelenirler.
Sertifika sınavına girmenin herkes için maliyetini, zamanlamasını ve faydasını sıraladım.
Sınavdan önce becerilerimi geliştirmek için kullandığım harika çevrimiçi kaynaklardan bazıları. Sırayla: , и .
Maliyet: Aylık 49$ (7 günlük ücretsiz denemeden sonra)
Zaman: 1-2 ay, haftada 10+ saat
Yarar: 8 / 10
Google Cloud ile işbirliği içinde oluşturuldu.
Her biri haftada yaklaşık 10 saat çalışma süresi alan beş alt kursa bölünmüştür.
Google Cloud veri işleme konusunda yeniyseniz bu uzmanlık sizi 0. seviyeden 1. seviyeye götürecektir. QwikLabs adı verilen yinelemeli bir platformu kullanarak bir dizi uygulamalı alıştırmayı tamamlayacaksınız. Bundan önce Google Cloud uygulayıcıları tarafından Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow ve Bigtable gibi çeşitli hizmetlerin nasıl kullanılacağına dair dersler verilecek.
Maliyet: bedava
Zaman: 1 hafta, 4-6 saat
Yarar: 4 / 10
Düşük fayda puanını kursun değersizliğinin bir göstergesi olarak almayın. Doğrudan çok uzak. Daha düşük bir puan almasının tek nedeni, profesyonel bir veri mühendisini (adından da anlaşılacağı gibi) sertifikalandırmaya odaklanmamasıdır.
Coursera uzmanlığını tamamladıktan sonra, Google Cloud'u yalnızca birkaç özel kullanım örneği için kullandığım için bilgi tazeleme amacıyla bu kursu aldım.
Başka bir bulut sağlayıcısından geliyorsanız veya daha önce Google Cloud'u hiç kullanmadıysanız bu kursa katılmak isteyebilirsiniz. Bu, genel olarak Google Cloud Platform'a harika bir giriş niteliğindedir.
Maliyet: Aylık 49$ (7 günlük ücretsiz denemeden sonra)
Zaman: 1-4 hafta, haftada 4+ saat
Yarar: 10 / 10
Sınavı tamamladıktan ve aldığım dersler üzerinde düşündükten sonra bana en çok yardımcı olan şey şuydu: .
Video da (kursla birlikte gelen harika bir ücretsiz öğrenme kaynağı) ve uygulama sınavları bu kursu şimdiye kadar kullandığım en iyi öğrenme kaynaklarından biri haline getirdi.
Hatta sınavdan sonra takıma bazı Slack notlarında referans olarak bile önerdim.
Slack'teki notlar
- Sınavdaki bazı şeyler Linux Academy, Cloud Guru veya Google Cloud Practice sınavlarında değildi (beklenen)
- Hangi denklemi gruplandırmanız gerektiği hakkında veri noktaları grafiği içeren 1 soru (örneğin, cos(X) veya X² + Y²)
- Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub arasındaki farkları ve bunların nasıl kullanılabileceğini bilmek şarttır.
- Sınavdaki iki çalışma araştırması örneği, sınav sırasında bu çalışmalara hiç değinmememe rağmen (sorular yeterli fikir verdi) pratik oturumundakilerle tamamen aynıydı.
- SQL sorgularının temel sözdizimini bilmek, özellikle BigQuery soruları için çok faydalıdır.
- Linux Academy ve GCP tarafından sağlanan deneme sınavları, stil olarak sınav sorularına çok benziyor ve her biri üzerinde birden çok kez çalışıp zayıf yönlerinizi bulmak için bunları kullanacağım.
- Dataproc'a yardımcı olacak küçük bir ipucu: "veri işlemi timsah ve Hadoop'un fil planı Kıvılcım ateş ve aşçı kovan of Domuzlar" {Timsah veri işlemi ve fil Hadoop'un ateş yakmayı planlıyorumKıvılcım - kıvılcım çıkarmak, ateş yakmak - ateş yakmak) ve sürüyü pişirmek (kovan) domuzlar (Domuz)} (Dataproc, Hadoop, Spark, Hive ve Pig ile ilgilenir)
- «Veri akışı bir akıştır kiriş ışığın" {Veri akışı bu mevcut ışın (kiriş) light} (Dataflow Apache Beam ile ilgilenir)
- "Herkes dünyada bir şeyle ilgili olabilir iyi yapılmış ASİT yıkanmış Anahtar" {Herkes tüm dünyada saflaştırılmış asitle başa çıkabilir (ASİT) sağlam bir anahtarla (Spanner)} (Cloud Spanner, bulutu sıfırdan yükseltmek için tasarlanmış, ACID uyumlu ve dünya çapında kullanılabilen bir veritabanıdır)
- Klasik ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarının (örneğin MongoDB, Cassandra) adlarını bilmek yararlı olabilir.
- IAM rolleri her hizmet için biraz farklılık gösterir ancak iş akışlarını tasarlama yeteneğini ortadan kaldırmadan kullanıcıların verileri görebilmesinden nasıl ayrılacağını anlamak yararlı olur (ör. "Veri Akışı Çalışanı" rolü iş akışlarını tasarlayabilir ancak verileri göremez)
Muhtemelen şimdilik bu yeterlidir. Kilometre muhtemelen sınavdan sınava farklılık gösterecektir. Linux Akademisi kursu size bilginin %80'ini verecektir.
Maliyet: bedava
Zaman: 1-2 saat
Yarar: 5 / 10
Cloud Guru forumlarında önerildiler. Birçoğu Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasyonu ile ilgili değildi, ancak olanlardan birkaçını seçtim.
Bazı hizmetler kursa devam ederken karmaşık görünebilir, bu nedenle belirli bir hizmetin bir dakika içinde nasıl tanımlandığını duymak güzeldi.
Maliyet: Sertifika başına 49 ABD Doları veya ücretsiz (sertifikasız)
Zaman: 1-2 hafta, haftada 6+ saat
YararN / A
Bu kaynağı planlanan sınavımdan bir gün önce buldum. Zaman kısıtlaması nedeniyle bitirmedim, dolayısıyla fayda derecesi eksikliği.
Ancak kursa genel bakış sayfasından bakıldığında, Google Bulut Veri Mühendisliği hakkında öğrendiğiniz her şeyi bir araya getirmek ve zayıf yönleri vurgulamak için harika bir kaynak gibi görünüyor.
Bu kursu sertifikasyona hazırlanan meslektaşlarımdan birine kaynak olarak önerdim.
Maliyet: bedava
Zaman: Yok
Yarar: Yok
Bu da sınavdan sonra rastladığım başka bir kaynaktı. Bana göre kapsamlı ama aynı zamanda kısa ve öz. Üstelik ücretsizdir. Uygulama sınavları arasında veya hatta sertifikasyondan sonra bilgilerinizi tazelemek için okumak için kullanılabilir.
Kurstan sonra ne yaptım?
Kurslarımın sonuna yaklaşırken bir hafta önceden sınava kayıt yaptırdım.
Son teslim tarihine sahip olmak, öğrendiklerinizi pekiştirmek için harika bir motivasyondur.
Linux Academy ve Google Cloud'un deneme sınavlarına her seferinde %95'in üzerinde doğruluk oranıyla tamamlayıncaya kadar defalarca girdim.
İlk kez Linux Academy deneme sınavını %90'ın üzerinde geçmek.
Her platformdaki testler benzer, ancak sürekli olarak yanlış anladığım soruların üzerinden geçmenin ve onları neden yanlış anladığımı yazmanın zayıf noktalarımı daraltmaya yardımcı olduğunu gördüm.
Girdiğim sınavda Google Cloud üzerinde veri işleme sistemleri geliştirmeye yönelik iki örnek araştırma projesi konusu olarak kullanıldı (29 Mart 2019 itibarıyla bu durum değişti). Ve baştan sona çoktan seçmeli idi.
Yaklaşık 2 saatimi aldı. Ve girdiğim sınavların herhangi birinden yaklaşık %20 daha zordu.
Uygulamalı sınavların değerini yeterince anlatamam.
Bir daha gitsem neyi değiştirirdim?
Daha fazla deneme sınavı. Daha fazla pratik bilgi.
Elbette her zaman yapabileceğiniz daha fazla hazırlık vardır.
Önerilen gereksinim, 3 yıldan fazla GCP kullanımını belirtmektedir. Ama bende yoktu, bu yüzden sahip olduklarımla uğraşmak zorunda kaldım.
ayrıca
Sınav 29 Mart'ta güncellendi. Bu makalede sunulan materyal hâlâ iyi bir temel sağlıyor ancak bazı değişikliklere dikkat etmek önemlidir.
Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sınavının çeşitli bölümleri ()
- Veri işleme sistemlerinin tasarımı
- Yapıların ve veritabanlarının oluşturulması ve desteklenmesi.
- Veri analizi ve makine öğrenimi bağlantısı
- Analiz ve optimizasyon için iş süreci modelleme
- Güvenilirliğin Sağlanması
- Veri görselleştirme ve politika desteği
- Güvenlik ve uyumluluk için tasarlandı
Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sınavının çeşitli bölümleri ()
- Veri işleme sistemlerinin tasarımı
- Bilgi işlem sistemlerinin yapımı ve işletilmesi
- Makine öğrenimi modellerinin operasyonel hale getirilmesi (değişikliklerin çoğu burada gerçekleşti) [YENİ]
- Çözümlerin kalitesini sağlamak
Sürüm 2, Sürüm 1'in 2, 4, 6 ve 1. Bölümlerini 1 ve 2 olarak birleştirdi. Ayrıca Sürüm 5'in 7. ve 1. Bölümlerini Bölüm 4 olarak birleştirdi. Ayrıca Sürüm 3'nin 2. Bölümü, yeni Google Cloud'un tamamını kapsayacak şekilde genişletildi Makine Öğrenimi yetenekleri.
Bu değişiklikler çok yeni olduğu için öğrenme materyallerinin çoğu güncellenemedi.
Ancak bu makaledeki materyallere aşina olmanız, ihtiyacınız olanın %70'ini karşılamanız için yeterli olacaktır. Bunu, aşağıdaki sorularla ilgili (sınavın ikinci versiyonunda sunulan) kendi araştırmalarınızın bir kısmıyla birleştireceğim.
- (Google tarafından özellikle makine öğrenimi eğitimi için tasarlanan özel bir ekipman)
Gördüğünüz gibi sınavın son güncellemesi Google Cloud'daki ML özelliklerine odaklandı.
29/04/2019 güncellemesi: Linux Akademisi kurs eğitmeni Matthew Ulasein'den bir mesaj.
Referans olması açısından, Linux Akademisi'ndeki Veri Mühendisi kursunu Mayıs ortasında/sonunda başlayacak yeni kursları yansıtacak şekilde güncellemeyi planlıyoruz.
sınavdan sonra
Sınavı geçtiğinizde yalnızca geçme veya kalma sonucunu alırsınız. En az %70'i hedeflemenizi tavsiye ediyorum, bu nedenle deneme sınavlarında en az %90'ı hedefledim.
Tamamladığınızda, resmi Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasıyla birlikte e-posta yoluyla bir ödeme kodunu alacaksınız. Tebrikler!
Tekliften yararlanma kodunu, promosyonlarla dolu özel Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi Mağazasında kullanabilirsiniz (). Tişörtler, sırt çantaları ve kapüşonlular var (siz oraya vardığınızda stokta olmayabilir). Ben kapüşonluları seçtim.
Artık sertifikalısınız, becerilerinizi (resmi olarak) sergileyebilir ve en iyi yaptığınız işe, inşaat yapmaya geri dönebilirsiniz.
İki yıl sonra yeniden sertifika almak için görüşürüz.
Not: Herhangi bir sorunuz varsa veya açıklığa kavuşturmak istiyorsanız benimle şu adresten iletişime geçebilirsiniz: и . Üzerinde Bu makalenin video versiyonu da bulunmaktadır.
PPS: Yukarıdaki kursların tümünde harika öğretmenlere çok teşekkürler ve sınava çalışmak ve hazırlanmak için kaynak ve zaman sağlamak.
Kurs programı, çevrimiçi formatın özellikleri, eğitim sonrasında mezunları bekleyen beceriler, yeterlilikler ve beklentiler hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen herkesi, sizi şuraya davet ediyoruz: bugün saat 20.00'de gerçekleşecek.
Kaynak: habr.com