Burada olmaktan onur duyuyorum ama lütfen beni hacklemeyin. Bilgisayarlar zaten benden nefret ediyor, bu yüzden bu odadaki mümkün olduğunca çok insanla arkadaş olmam gerekiyor. Biyografimden Amerikalı izleyiciler için ilginç olan küçük bir konuya değinmek istiyorum. Ülkenin güneyinde, Georgia'nın hemen yanında doğdum ve büyüdüm. Bu aslında doğrudur. Durun bir dakika, size bilgisayarların benden nefret ettiğini söylemiştim!
Slaytlardan biri kaybolmuştu, ama burası aslında SSCB'nin en güneyi, Gürcistan Cumhuriyeti'nin hemen bitişiğinde bulunan bir cumhuriyette doğduğum yer (çevirmenin notu: Gürcistan eyaletinin ve Gürcistan Cumhuriyeti'nin adı) İngilizce'de de aynı ses geliyor).
Memleketimden bahsetmişken işin komik yanı, son kitabım Derin Düşünme'nin yapay zeka hakkında, bilgisayarlarla mücadele deneyimlerim hakkında yazılmış olması ve bundan iki yıl önce yazılan kitabın adı Kış Geliyor. Bu bir Game of Thrones özeti değildi, Vladimir Putin ve özgür dünya için verilen mücadeleyle ilgiliydi ama kitap turunu yaptığımda herkes bana satranç ve IBM Deep Blue bilgisayarı hakkında sorular sormak istedi. Şimdi “Derin Düşünme” kitabını sunduğumda herkes bana Putin'i sormak istiyor. Ancak konunun dışına çıkmaya çalışıyorum ve eminim ki bu sunumdan sonra cevaplamaktan mutluluk duyacağım birkaç soru olacaktır. Ben politikacı değilim, dolayısıyla soruları yanıtlamaktan çekinmiyorum.
Binlerce yıl önce ortaya çıkan ve Tanrı bilir ne zaman ortaya çıkan satranç oyununun yapay zekaya mükemmel bir benzetme olması tuhaf görünebilir, çünkü yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, I harfinin zekayı temsil ettiğini hatırlamalıyız ve orada satrançtan daha iyi olduğunu gösteren hiçbir şey yok.
Pek çok insan satrancın insanların kafelerde hoşça vakit geçirdiği bir eğlenceden başka bir şey olmadığına inanıyor. Hollywood'un yaratımlarına bakarsanız herkes satranç oynar; uzaylılar, X-men, Sihirbaz, vampirler. Humphrey Bogart'la en sevdiğim film olan “Casablanca” da satrançla ilgili ve bu filmi izlerken her zaman ekranın içine bakıp Bogart'ın tahtasını görecek pozisyonda durmak isterim. 40'lı yılların başında çok popüler olan Fransız savunmasını oynuyor. Bence Bogart oldukça iyi bir satranç oyuncusuydu.
19. yüzyılın sonlarında IQ testinin mucitlerinden biri olan Alfred Binet'in satranç oyuncularının zekasına hayran olduğunu ve uzun yıllar üzerinde çalıştığını belirtmek isterim. Bu nedenle satranç oyununun akıllı makineler yaratmak isteyenlerin ilgisini çekmesi şaşırtıcı değil. Ancak von Kempelen'in "Türk"ü gibi akıllı makinelerin büyük bir aldatmaca olduğu sıklıkla görülür. Ancak 18. yüzyılın sonlarında bu satranç makinesi büyük bir mucizeydi, Avrupa ve Amerika'yı gezdi, Franklin ve Napolyon gibi güçlü ve zayıf oyuncularla savaştı ama elbette bunların hepsi bir aldatmacaydı. "Türk" gerçek bir makine değildi, içinde güçlü bir oyuncunun - bir adamın - saklandığı, sürgülü paneller ve aynalardan oluşan orijinal bir mekanik sistemdi.
İlginç olan şu ki, yüz ya da iki yüz yıl sonra, son yirmi yılda tam tersi bir durum gözlemlendi; turnuvalarda insan oyuncuların bilgisayar cihazlarını ceplerinde saklamaya çalıştıklarını görüyoruz. Şimdi insan vücuduna gizlenmiş bir bilgisayarı aramalıyız.
Ancak mekanik cihazlarla ilgili hikayeler nispeten bilinmiyor. Satranç oynamaya yönelik ilk mekanik cihaz 1912'de ortaya çıktı, tek bir mekanik parça kullanılarak oynanıyordu, şah matı kaleye dönüştürebiliyordu ama ilk bilgisayarın prototipi denemezdi.
İlginçtir ki Alan Turing ve Claude Shannon gibi bilgisayar tasarımı öncüleri satranca büyük ilgi duyuyordu. Satranç oynamanın yapay zekanın sırlarını ortaya çıkarabileceğine inanıyorlardı. Ve eğer bir gün bir bilgisayar sıradan bir satranç oyuncusunu veya bir dünya satranç şampiyonunu yenerse, bu yapay zekanın evriminin bir tezahürü olacaktır.
Hatırlarsanız Alan Turing 1952 yılında satranç oynamaya yönelik ilk bilgisayar programını yarattı ve bu büyük bir başarıydı ama daha da önemlisi o dönemde bilgisayarın olmamasıydı. Bu sadece satranç oynamak için kullandığı bir algoritmaydı ve bir insan bilgisayar işlemcisi gibi davranıyordu. Bilgisayarların kurucu babalarının, insan düşünce süreçlerini takip ederek yapay zekanın gelişeceği yolu belirlediklerini hatırlamak önemlidir. Bunun tersi yol ise kaba kuvvet saldırısı veya olası hareketlerin hızlı bir şekilde aranması olarak adlandırdığımız yoldur.
1985'te bilgisayarlara karşı yarışmak hakkında hiçbir şey duymamıştım ama bu fotoğrafta 32 tahta görüyorsunuz ve insanlara karşı oynamama rağmen aslında bilgisayarlara karşı gerçek bir oyundu. O zamanlar satranç bilgisayarlarının dünyayla yeni tanışan 4 önde gelen üreticisi vardı. Belki bazılarınızın hala bu tür bilgisayarları vardır; bunlar gerçekten nadirdir. Her üreticinin 8 bilgisayar modülü vardı, yani gerçekte 32 rakiple oynadım ve tüm oyunları kazandım.
Önemli olan şu ki bu bir sürpriz değil, doğal bir sonuçtu ve zaferimin bu fotoğrafına her baktığımda, bu zamanı satranç makinelerinin zayıf olduğu ve saçlarımın kalın olduğu altın çağı olarak hatırlıyorum. .
Haziran 1985'ti ve 12 yıl sonra sadece bir bilgisayara karşı oynamıştım. 1997'de bir rövanş maçı vardı çünkü 1996'da Philadelphia'da oynanan ilk maçı ben kazandım. Bu rövanşı kaybettim ama dürüst olmak gerekirse bilgisayar satrancında dönüm noktası 1997'de değil, 1996'da maçı kazandığım ama ilk oyunu kaybettiğim zaman oldu. Daha sonra 3 maç kazandım ve skor 4:2 lehime oldu.
Aslında burada önemli olan nokta o zamanki bilgisayarın normal bir satranç turnuvasında oynanması durumunda dünya satranç şampiyonu olabilecek kapasitede olmasıdır. IBM'den bilgisayarlarını güçlendirmek için bu kadar ciddi bir teknik çalışmayı bir yılda yapabileceklerini beklemiyordum. Ancak maçtan iki hafta sonra birkaç puandan bir milyar dolara sıçrayan IBM hisselerinin fiyatındaki keskin artış dışında benim en büyük hatam, küçük yazıları okuyamamamdı. Çünkü 2 yılında Deep Blue bilgisayarla yaşadığım sorunlardan biri onun benim için bir kara kutu olmasıydı. Rakibimin nasıl düşündüğünü, hangi taktiği kullandığını bilmiyordum. Genellikle bir oyuna hazırlanırken, ister satranç maçı ister futbol maçı olsun, rakibinizi incelersiniz ve oyun tarzını gözlemleyerek onun stratejisini incelersiniz. Ancak Deep Blue'nun "oynama stili" hakkında hiçbir bilgi yoktu.
Akıllı olmaya çalıştım ve bir sonraki maçta Deep Blue'nun oynadığı oyunlara erişmem gerektiğini belirttim. "Elbette!" diye yanıtladılar ama küçük harflerle şunu eklediler:
“...sadece resmi yarışmalar sırasında.”
Ve bu Deep Blue'nun laboratuvar duvarlarının dışında tek bir oyun bile oynamamasına rağmen. 1997'de kara kutuya karşı oynadım ve her şey 1996'da olanın tam tersi oldu; ilk oyunu kazandım ama maçı kaybettim.
Bu arada, 20 yıl önce onlara bu kadar ihtiyacım varken siz hackerlar neredeydiniz? Doğru, bakışlarımı orada bulunanların sıraları üzerinde gezdirdiğimde, çoğunuzun muhtemelen henüz doğmadığını anlıyorum.
En büyük hatam Deep Blue maçını büyük bir bilimsel ve sosyal deney olarak ele almaktı. Onun harika olacağını düşündüm çünkü aslında insan sezgisinin bilgisayar hesaplamalarının "kaba kuvveti" ile karşılaştırılabileceği bir alan bulacaktı. Ancak Deep Blue, saniyede yaklaşık 2 milyon satranç pozisyonuna ulaşan olağanüstü hesaplama hızıyla, ki bu 1997 için hiç de fena sayılmazdı, yapay zekadan başka bir şey değildi. Performansının insan zekasının gizemini çözmeye hiçbir katkısı olmadı.
Sıradan bir çalar saatten daha akıllı değildi ama 10 milyon dolarlık bir çalar saate karşı kaybetme konusunda da kendimi pek iyi hissetmiyorum.
Maçın açılış töreni sırasında IBM projesini yöneten adamın bunun bilimsel deneylerin sonu ve bilimin zaferi olacağını söylediği basın toplantısını hatırlıyorum. Bir galibiyet ve bir mağlubiyetimiz olduğundan, kimin daha güçlü olduğunu bulmak için üçüncü bir maç oynamak istedim ama görünüşe göre tek tarafsız tanığı ortadan kaldırmak için bilgisayarı parçalara ayırdılar. Deep Blue'ya ne olduğunu öğrenmeye çalıştım ama öğrenemedim. Daha sonra yeni bir kariyere başladığını ve şu anda Kennedy Havaalanı terminallerinden birinde suşi yaptığını öğrendim.
Suşi severim ama orada bilgisayara ihtiyacım yok. İşte bilgisayar satrancıyla olan hikayem burada oldukça çabuk sona erdi. Ancak satranç veya başka oyunlar oynayanlarınız, bilgisayarlarla karşılaştırıldığında ne kadar savunmasız olduğumuzu biliyorlar çünkü o kadar istikrarlı, tarafsız değiliz ve hata yapıyoruz. En üst seviyedeki oyuncuların bile hata yapması, örneğin 50-45 hamlenin olduğu bir şampiyonluk maçında en azından ufak bir hatanın olması kaçınılmazdır. Oynayan gerçek insanlar varsa pek önemli değil ama bir makineyle oynarken hata yaparsanız o zaman kaybetmeyebilirsiniz ama kazanamazsınız çünkü makine yenilgiyi önleyebilecektir.
Bir noktada bunun sadece bir zaman meselesi olduğunu fark ettim, çünkü bir bilgisayarı yenmek için gereken aynı seviyedeki dikkat ve hassasiyeti elde edemiyoruz, çünkü makine hareketlerinde alışılmadık derecede kararlı. Yıllar sonra makinelerin sürekli maç kazandığına tanık olduk. Bir kez daha tekrar ediyorum - bunların hepsi yalnızca kaba kuvvet oyun yöntemine karşı çok savunmasız olan satranç oyunu için geçerlidir, bilgisayar büyük bir hızla birçok hamle seçeneğini gözden geçirip en uygun olanı seçer. Yapay zeka değil, dolayısıyla insanlar bir insan satranç oyuncusunun yapay zekaya yenildiğini söylerken hata yapıyorlar.
Daha sonra bilgisayarlara karşı birkaç maç daha oynadım. Bir keresinde bu oyunları modern satranç motorlarını kullanarak analiz etmiştim ve oldukça acı verici bir deneyimdi. Zamanda geriye bir yolculuktu ve o maçlarda ne kadar kötü performans gösterdiğimi kabul etmek zorunda kaldım çünkü suçlayacak tek kişi bendim. Ancak o zamanlar bilgisayar “iblisi” o kadar güçlü değildi, inanmayabilirsiniz ama mobil cihazınızdaki ücretsiz satranç uygulaması bugün Deep Blue'dan daha güçlü. Elbette asmFish veya Comodo gibi bir satranç motorunuz ve en yeni dizüstü bilgisayarınız varsa bu sistem daha da güçlü olacaktır.
Deep Blue'ya karşı oynadığımda, sanırım 5. oyundu, bilgisayar oyunsonunda sürekli kontrol yaptı ve herkes bunun büyük bir zafer olduğunu ve bilgisayarın olağanüstü bir oyun kalitesi gösterdiğini söylemeye başladı. Ancak bugün, modern bir bilgisayarla bu çok saçma görünüyor. Maçımızın tamamı dizüstü bilgisayarınızın performansına bağlı olarak maksimum 30 dakika olmak üzere XNUMX saniyede oynanabilmektedir. Başlangıçta bir hata yaptım, sonra oyunu kurtarmaya çalıştım, Deep Blue birkaç kontra hamle yaptı ve kazandı. Bunlar oyunun kurallarıdır ve bunda yanlış bir şey yoktur.
2003 yılında X2D Frintz bilgisayarına karşı 3 maç daha oynadım, ikisi de beraberlikle sonuçlandı. Organizatörler, bilgisayarın 3 boyutlu bir arayüzü olduğu için bana 3 boyutlu gözlük taktırdılar.
Ama ne olursa olsun hikaye bitmişti ve ben geleceği düşünüyordum. Bu yüzyılın başında çekilmiş şu fotoğrafa bakın.
Bu çocuklara baktığınızda nadir bulunan bilgisayarlarda oynadıklarını görebilirsiniz. Bugün çocuklarım bunun ne olduğunu anlamayacak bile. Burada bazı karmaşık klavyeler gösteriliyor, ancak artık parmaklarını dokunmatik ekran üzerinde kaydırmaları yeterli.
Önemli olan daha akıllı makinelerin görevlerimizi çok daha kolay hale getirmesidir. Muhtemelen bunu söylerken yanılıyorum çünkü bunu herkesten daha iyi biliyorsun. Böylece Peppa Pig'in yardımıyla ve teknik zorluklarla gerçek yaratıcılığın yolu açılıyor.
Bir bilgisayarın ve bir kişinin gücünü nasıl birleştirebileceğinizi düşündüm. Örnek olarak satrancı verebiliriz çünkü satrançta bir çözüm var. Bir bilgisayarın hangi alanlarda güçlü olduğunu, hangi alanlarda insandan daha aşağı olduğunu çok iyi biliyorsunuz. Sonra aklıma “ileri düzey satranç” adını verdiğim bir kavram geldi.
Rus atasözünü takip ederek: “Kazanamıyorsan, katıl!”, ileri satrancı, bilgisayarı olan bir kişinin bilgisayarı olan başka bir kişiye karşı dövüştüğü bir oyun olarak adlandırdım.
1998'de Bulgaristan'dan satranç elitlerinden biriyle oynadım ve ilginç olan şu ki, bilgisayarla birlikte çalışmanın etkisini maksimuma çıkaramadığımız için ikimiz de iyi oynayamadık. Neden iki harika oyuncunun yapay zeka işbirliklerinden yararlanamadığını merak ettim. Cevap daha sonra bilgisayardan sınırlı sayıda istem içeren sözde serbest stilin tanıtılmasıyla geldi. İnternet üzerinden bir süper bilgisayara bağlanarak oynayabilirsiniz veya kendi bilgisayarınızı veya birçok bilgisayarı kullanabilirsiniz. Bir insan-bilgisayar çiftinin her zaman herhangi bir süper bilgisayarı geride bırakacağını belirtmek isterim. Bunun nedeni çok basit; bilgisayar bizim dalgınlığımızı telafi ediyor ve bilgisayara geçmek için iyi bir konumdayız çünkü bilgisayar, bizim insani zayıflığımızdan yararlanan başka bir bilgisayarın savunmasızlığını ortadan kaldırıyor.
Ancak bunda sansasyonel bir şey yok. Yarışmanın kazananlarının birinci sınıf oyuncular değil, sıradan bilgisayarlara sahip, ancak gelişmiş bir etkileşim süreci yaratmayı başaran nispeten zayıf satranç oyuncuları olduğu sansasyonuydu. Bunu açıkça ifade etmek zordur çünkü kulağa paradoksal gelmektedir: zayıf bir oyuncu artı normal bir bilgisayar artı gelişmiş bir süreç, güçlü bir bilgisayara ancak zayıf bir etkileşim sürecine sahip güçlü bir oyuncudan daha iyi performans gösterir. Arayüz her şeydir!
İlginç olan şu ki, en iyi hamleyi bulmak için makinenin yanında olmak için güçlü bir oyuncuya, Garry Kasparov'a ihtiyacınız yok ve bunun basit bir cevabı var. Bugün insanların ve bilgisayarların göreceli güçlerini dikkate alırsak satrancın ötesine geçebiliriz ama onlarla başlayalım çünkü satrancın rakamları vardır. Magnus Carlsen'e yenilene kadar tüm zamanların satranç puanım 2851'di, satranç kariyerimin sonunda ise 2812'ydi. Bugün Magnus Carlsen 2800'den fazla puanla sıralamanın başında yer alıyor. Yaklaşık 50 oyuncunun 2700 ila 2800 puan arasında reytingleri var. Bunlar satranç dünyasının elitleri. Günümüzde bir bilgisayarın gücü 3200 puan civarında olup, özel yazılımlarla reytingi 3300-3400 puana ulaşabilmektedir.
Şimdi neden güçlü bir oyuncuya ihtiyacınız olmadığını anladınız mı? Çünkü benim seviyemdeki bir oyuncu, basit bir operatör olmak yerine, bilgisayarı şu veya bu yönde hareket etmeye zorlamaya çalışacaktır. Dolayısıyla dünya satranç şampiyonu kadar "kibir" ve kibir sahibi olmayan, daha zayıf bir satranç oyuncusu, bilgisayarla çok daha etkili etkileşime girecek ve daha verimli bir "insan-bilgisayar" kombinasyonu oluşturacaktır.
Bunun sadece satranç için değil, örneğin tıp için de çok önemli bir keşif olduğunu düşünüyorum. Bilindiği gibi bilgisayarlar çoğu durumda en iyi doktorlardan daha doğru teşhis koyabilmektedir. Peki daha çok neyi istersiniz: bir bilgisayar tarafından temsil edilen iyi bir doktor mu, yoksa sadece talimatları uygulayan ve makinenin tavsiyelerine göre küçük bir kılavuz yazan iyi bir hemşire mi?
Tam rakamları bilmiyorum, diyelim ki insanların yüzde 60-65'i doktor seçecek, yüzde 85'i bilgisayar seçecek ama psikolojik olarak iyi bir doktorsanız bunu kabul edemeyeceksiniz. Günümüzün teknolojik ilerlemesine baktığınızda, vakaların %80 - 85 - 90'ında bilgisayarların doğru tanı koyduğunu ancak insanlarda %10'unun hala kaldığını söyleyebiliriz! Bu da çok büyük bir fark yaratabilir, çünkü bir mermi ateşlendiğinde sadece 1 derece saptığında hedeften birkaç yüz metre uzağa uçabilir. Soru, bilgi işlemin tüm gücünü kanalize edip edemeyeceğimizle ilgilidir.
Bu nedenle, makinelerin yakında hepimizin yerini alacağı ve bunun dünyanın sonu olacağı, Armagedon olacağı yönündeki tüm korkuların hala sadece söylenti olduğuna inanıyorum. Çünkü dediğim gibi bu insan yaratıcılığıyla ilgili ve bilgisayar zekasının benzersiz yanı yaratıcılığımızı geliştirmesi, onu serbest bırakması ve bize onu mümkün olan en iyi şekilde nasıl kullanacağımızı söylemesi.
Bazen bir sorunun cevabını bulmak için bilim dünyasından uzaklaşıp sanat dünyasına dalmaya değer. Bir zamanlar büyük sanatçı Pablo Picasso'nun ifade ettiği büyük bir paradoks buldum: “Bilgisayarlar işe yaramaz. Yapabilecekleri tek şey cevap vermektir.” Bence bunda büyük bir bilgelik var ve bu sözler kulağa cesaret verici geliyor çünkü makineler cevaplar sağlıyor ve bu cevaplar kapsamlı!
Ancak Picasso bir sanatçı olduğu için kapsamlı cevaplarla yetinmedi. Bunun nedeni sanatın sürekli yeniden düşünülmesidir, bizim sürekli yaptığımız da tam olarak budur - sorular sormak. Bilgisayarlar soru sorabilir mi?
Bir keresinde IBM'in Watson süper bilgisayarının geliştiricilerinden biri olan Dave Ferrucci ile konuşmak için Bridgewater Associates hedge fonunu ziyaret etmiştim. Makinelerin soru sorup soramayacağından bahsediyorduk ve Dave şöyle dedi: "Evet, bilgisayarlar soru sorabilir ama hangi soruların gerçekten önemli olduğunu bilmiyorlar." Önemli olan bu. Yani hâlâ oyunun içindeyiz ve ilerleme şansımız var çünkü insan ile bilgisayar arasındaki oyun henüz bitmedi.
Bu slaytta otonom bilgisayarların, kendi kendini programlayabilen yani öğrenme yeteneğine sahip makinelerin olası kullanım alanlarına ilişkin birkaç fotoğraf görüyorsunuz.
Fotoğraflardan biri Demis Hassabis'i kendi kendine öğrenen sinir ağı AlphaGo ile gösteriyor. Aslında bu muhtemelen yapay zekanın prototipi denebilecek ilk makinedir.
Daha önce de söylediğim gibi, Deep Blue kaba kuvvetin aşırı etkisidir, Watson belki bir geçiş halkasıdır, ancak henüz yapay zeka değildir. AlphaGo, milyonlarca oyun oynayarak ilgili kalıpları bularak kendini geliştiren bir derin öğrenme programıdır.
AlphaGo ile ilk defa gerçek bir kara kutuyla karşı karşıya olduğumuzu söyleyebilirim. Çünkü, örneğin, binlerce kilometrelik Deep Blue oyun kayıtlarını inceleyerek yüz yıl harcarsak, sonunda belirli bir kararın neden verildiğine ve belirli bir hamlenin yapıldığına dair orijinal fikre ulaşacağız. AlphaGo'ya gelince, bu makinenin verdiği kararı göz önünde bulundurarak, Demis Hassabis'in bile neden sürüm 6'nın sürüm 9'dan daha iyi olduğunu veya tam tersinin neden olduğunu söyleyemeyeceğine eminim.
Bu bir yandan büyük bir başarı ama diğer yandan sorun da olabiliyor çünkü makine bir hata yaparsa bundan haberiniz olmayacak. Ancak her durumda bu, gerçek yapay zeka yaratmaya yönelik bir harekettir.
Bir keresinde Google genel merkezinde konuştum ve bana Google X'te bir tur verdiler. Bu çok ilginçti çünkü bu şirket kendinden emin bir şekilde yapay zeka yaratma, kendi kendini süren bir araba veya bağımsız olarak teslimat yapan otonom dronlar yaratma sorunlarını çözme yönünde ilerliyor. mal. Bununla birlikte, yapay zekanın teknik desteğinden daha az sorun olmayan bir sorun, onun faaliyetlerini düzenleme sorunudur. İnsanlar yapay zekanın onların yerini nasıl tamamen alabileceğinden ve onları işsiz bırakabileceğinden bahsediyor. Ancak yardım için insan uygarlığının tarihine başvuralım - bu yüzlerce ve binlerce yıldır böyle oluyor!
24:35 dk.
Bizimle kaldığın için teşekkürler. Yazılarımızı beğeniyor musunuz? Daha ilginç içerik görmek ister misiniz? Sipariş vererek veya arkadaşlarınıza tavsiye ederek bize destek olun, Habr kullanıcıları için, bizim tarafımızdan sizin için icat ettiğimiz benzersiz bir giriş seviyesi sunucu analogunda %30 indirim: (RAID1 ve RAID10, 24 adede kadar çekirdek ve 40 GB'a kadar DDR4 ile mevcuttur).
Dell R730xd 2 kat daha mı ucuz? Sadece burada Hollanda'da! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99$'dan! Hakkında oku
Kaynak: habr.com