Veri yönetimi platformları: uçtan buluta

Günümüzde çoğu şirket ve kuruluş için veriler stratejik varlıklardan biridir. Analitik yeteneklerinin genişlemesiyle birlikte şirketlerin topladığı ve biriktirdiği verilerin değeri de sürekli artıyor. Aynı zamanda, üretilen kurumsal veri hacmindeki patlayıcı ve katlanarak artan büyümeden de sık sık bahsediyorlar. Tüm verilerin yüzde 90'ının son iki yılda oluşturulduğu belirtiliyor. 

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta

Veri hacimlerinin büyümesine değerlerinin de artması eşlik ediyor

Veriler, büyük veri analiz sistemleri, Nesnelerin İnterneti (IoT), yapay zeka vb. tarafından oluşturulur ve kullanılır. Toplanan veriler, müşteri hizmetlerinin kalitesinin iyileştirilmesi, karar alma, şirketlerin işletme faaliyetlerinin desteklenmesi ve çeşitli araştırma ve geliştirmeler.

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Tüm verilerin %90’ı son iki yılda oluşturuldu. 

IDC, küresel olarak depolanan veri hacminin 2018'den 2023'e kadar iki katına çıkacağını, toplam veri depolama kapasitesinin 11,7 zettabayta ulaşacağını ve kurumsal veritabanlarının toplamın dörtte üçünden fazlasını oluşturacağını öngörüyor. 2018 yılında hala ana depolama ortamı olarak kalan, sağlanan disk sürücülerinin (HDD) toplam kapasitesinin 869 eksabayt olması durumunda, 2023 yılına kadar bu rakamın 2,6 zettabaytı aşabilmesi karakteristiktir.

Veri yönetimi platformları: ne işe yararlar ve hangi rolü oynarlar?

Veri yönetimi konularının işletmeler için bir öncelik haline gelmesi ve işlerini doğrudan etkilemesi şaşırtıcı değil. Bunları çözmek için bazen sistemlerin heterojenliği, veri formatları, bunları saklama ve kullanma yöntemleri, farklı zamanlarda uygulanan çözümlerin "hayvanat bahçesinde" yönetim yaklaşımları gibi zorlukların üstesinden gelmek gerekebilir. 

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Bu birleşik olmayan yaklaşımın sonucu, farklı sistemlerde saklanan ve işlenen veri setlerinin parçalanması ve veri kalitesinin sağlanmasına yönelik farklı prosedürlerdir. Bu tipik sorunlar, verilerle çalışırken, örneğin istatistik ve rapor alırken veya yönetim kararları alırken işçilik ve finansal maliyetleri artırır. 

Veri yönetimi iş modeli, işletmenin ihtiyaçlarına, görevlerine ve hedeflerine göre özelleştirilmeli ve uyarlanmalıdır. Tüm görevleri kapsayacak tek bir otomatik sistem veya veri yönetimi platformu yoktur. Ancak günümüzün kapsamlı, esnek ve ölçeklenebilir veri yönetimi sistemleri çoğu zaman hepsi bir arada veri yönetimi ve depolama yazılımı sağlar. Etkili veri yönetimi için gerekli araçları ve hizmetleri içerirler. 

En son gelişmeler, işletmelerin kuruluş genelinde veri yönetimini yeniden düşünmelerine, hangi verilerin mevcut olduğu, bu verilerle hangi politikaların ilişkili olduğu, verilerin nerede ve ne kadar süreyle saklandığı konusunda net bir anlayış kazanmalarına olanak tanıyor ve son olarak, gerekli verileri sunma yeteneği sağlıyor. Doğru bilginin doğru kişilere zamanında ulaştırılması. Bunlar işletmelerin yeteneklerini genişleten ve aşağıdakilere olanak tanıyan çözümlerdir: 

  • Dosyaları, nesneleri, uygulama verilerini, veritabanlarını, sanal ve bulut ortamlarındaki verileri yönetin ve çeşitli veri türlerine erişin.
  • Düzenleme ve otomasyon araçlarını kullanarak verileri en verimli şekilde depolandığı yere, yani birincil, ikincil depolama altyapısına, sağlayıcının veri merkezine veya buluta taşıyın.
  • Kapsamlı veri koruma özelliklerini kullanın.
  • Veri entegrasyonunu sağlayın.
  • Verilerden operasyonel analizler elde edin. 

Veri yönetimi platformu, çeşitli yazılım ürünleri temelinde oluşturulabileceği gibi tek bir birleşik sistem de olabilir. Kapsamlı platform, yedekleme, kurtarma, arşivleme, donanım anlık görüntüsü yönetimi ve raporlama da dahil olmak üzere tüm BT altyapısında birleşik veri yönetimi sağlar.

Böyle bir platform, çoklu bulut stratejisi uygulamanıza, veri merkezini bulut ortamına genişletmenize, buluta hızlı geçiş yapmanıza, ekipmanı değiştirme olanağından yararlanmanıza ve en uygun maliyetli veri depolama seçeneklerini uygulamanıza olanak tanır.

Bazı çözümler verileri otomatik olarak arşivleme özelliğine sahiptir. Yapay zekanın yardımıyla "bir şeylerin ters gittiğini" tespit edip otomatik olarak düzeltici önlem alabilir veya yöneticiye bildirimde bulunabilir, ayrıca çeşitli saldırı türlerini tanımlayıp durdurabilirler. Hizmetlerin otomasyonu, BT operasyonlarının optimize edilmesine yardımcı olur, BT personeline zaman kazandırır, insan faktöründen kaynaklanan hataları en aza indirir ve kesinti süresini en aza indirir. 

Modern bir veri yönetimi platformunun hangi niteliklere sahip olması gerekir ve bu tür çözümler pratikte nerelerde kullanılır?

Herkese uygun tek çözüm yaklaşımı, veri yönetimi platformlarında işe yaramaz. Her şirketin kendi veri gereksinimleri vardır; bunlar iş türüne, iş deneyimine vb. bağlıdır. Evrensel bir platform, bir yandan belirli bir kuruluştaki verilerle çalışmak için yapılandırma sağlamalı, diğer yandan da bağımsız olmalıdır. uygulanan endüstrinin özellikleri, temel alınarak oluşturulan ürünün uygulama kapsamı ve bilgi ortamı. 

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Veri yönetiminin pratik alanları (kaynak; CMMI Enstitüsü).

Veri yönetimi platformlarına yönelik bazı pratik uygulamalar şunlardır:

bileşen
Uygulamalar

Veri Yönetimi Stratejisi
Yönetimin amaç ve hedefleri, veri yönetiminin kurum kültürü, veri yaşam döngüsü gereksinimlerinin belirlenmesi.

Veri yönetimi
Veri ve meta veri yönetimi

Veri işlemleri
Veri kaynaklarıyla çalışmaya ilişkin standartlar ve prosedürler

Veri kalitesi
Kalite Güvencesi, Veri Kalitesi Çerçevesi

Platform ve mimari
Mimari çerçeve, platformlar ve entegrasyon 

Destekleyici Süreçler
Değerlendirme ve analiz, süreç yönetimi, kalite güvencesi, risk yönetimi, konfigürasyon yönetimi

Ayrıca bu tür platformlar, bir organizasyonun birkaç aşamaya bölünebilen "veri odaklı" bir kuruluşa dönüştürülmesi sürecinde önemli bir rol oynamaktadır: 

  1. Mevcut sistemlerde veri yönetiminin değiştirilmesi, sorumluluk ve yetki ayrımının olduğu bir rol modelinin getirilmesi. Veri kalitesi kontrolü, sistemler arasında verilerin çapraz kontrolü, geçersiz verilerin düzeltilmesi. 
  2. Verilerin çıkarılması, toplanması, dönüştürülmesi ve yüklenmesine yönelik süreçlerin oluşturulması. Veri kalitesi kontrolünü karmaşıklaştırmadan ve iş süreçlerini değiştirmeden verileri birleşik bir sisteme getirme. 
  3. Veri entegrasyonu. Doğru verileri doğru yere ve doğru zamanda ulaştırma süreçlerini otomatikleştirin. 
  4. Tam veri kalitesi kontrolünün tanıtılması. Kalite kontrol parametrelerinin belirlenmesi, otomatik sistemlerin kullanımına yönelik metodolojinin geliştirilmesi. 
  5. Veri toplama, doğrulama, tekilleştirme ve temizleme süreçlerini yönetmeye yönelik araçların uygulanması. Sonuç olarak, tüm kurumsal sistemlerden gelen verilerin kalitesinde, güvenilirliğinde ve birleştirilmesinde artış yaşanıyor. 

Veri Yönetimi Platformlarının Faydaları

Verilerle etkin bir şekilde çalışan şirketler rakiplere göre daha başarılı olma, ürün ve hizmetleri pazara daha hızlı sunma, hedef kitlelerinin ihtiyaçlarını daha iyi anlama ve talepteki değişikliklere hızla yanıt verme eğilimindedir. Veri yönetimi platformları, verileri temizleme, kaliteli ve ilgili bilgileri elde etme, verileri dönüştürme ve kurumsal verileri stratejik olarak değerlendirme yeteneği sağlar. 

Kurumsal veri yönetimi sistemleri oluşturmak için evrensel bir platform örneği, açık kaynaklı yazılım temelinde oluşturulan Rus Unidata'dır. Bir veri modeli oluşturmaya yönelik araçlar ve çeşitli BT ortamlarına ve üçüncü taraf bilgi sistemlerine entegrasyon sırasında işlevselliği genişletmeye yönelik araçlar sunar: malzeme ve teknik kaynakların korunmasından büyük hacimli kişisel verilerin güvenli bir şekilde işlenmesine kadar. 

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Aynı isimli şirketin Unidata platformunun mimarisi.

Bu çok işlevli platform, merkezi veri toplama (envanter ve kaynak muhasebesi), bilgilerin standartlaştırılması (normalleştirme ve zenginleştirme), güncel ve geçmiş bilgilerin muhasebeleştirilmesi (kayıt sürümü kontrolü, veri alaka dönemleri), veri kalitesi ve istatistik sağlar. Toplama, biriktirme, temizleme, karşılaştırma, konsolidasyon, kalite kontrol, veri dağıtımı gibi görevlerin otomasyonunun yanı sıra karar verme sisteminin otomatikleştirilmesine yönelik araçlar da sağlanmaktadır. 

Reklamcılık ve Pazarlamada Veri Yönetimi Platformları (DPM) 

Reklamcılık ve pazarlamada veri yönetimi platformu DMP (Veri Yönetimi Platformu) kavramı daha dar bir anlama sahiptir. Toplanan verilere dayanarak şirketlerin, reklamları belirli kullanıcılara ve çevrimiçi reklam kampanyalarının bağlamına hedeflemek için hedef kitle segmentlerini tanımlamasına olanak tanıyan bir yazılım platformudur. Bu tür yazılımlar, her türlü sınıf verisini toplama, işleme ve saklama kapasitesine sahip olduğu gibi, bunu tanıdık medya kanalları üzerinden kullanma yeteneğine de sahiptir.

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Market Research Future'a (MRFR) göre, küresel veri yönetimi platformu (DMP) pazarı, 2023 yılı sonuna kadar %3'lik bir CAGR ile 15 milyar dolara ulaşabilir ve 2025'te 3,5 milyar doları aşacaktır.

DMP sistemi:

  • Her türlü sınıf verisinin toplanmasını ve yapılandırılmasını mümkün kılar; mevcut verileri analiz etmek; Hedeflenen reklamları yerleştirmek için verileri herhangi bir medya alanına aktarın. 
  • Çeşitli kaynaklardan veri toplanmasına, düzenlenmesine, etkinleştirilmesine ve yararlı biçime dönüştürülmesine yardımcı olur. 
  • Tüm verileri iş hedeflerine ve pazarlama modellerine göre kategoriler halinde düzenler. Sistem, verileri analiz eder ve çeşitli ortak özelliklere dayalı olarak geniş bir kanal yelpazesinde müşteri tabanını doğru bir şekilde temsil eden hedef kitle segmentleri oluşturur.
  • Çevrimiçi reklam hedeflemenin doğruluğunu artırmanıza ve ilgili hedef kitlelerle kişiselleştirilmiş iletişimler kurmanıza olanak tanır. VYP'yi temel alarak, kullanıcıların ilgili mesajları doğru zamanda ve doğru yerde alabilmesi için her hedef segmentle etkileşim zincirleri de oluşturabilirsiniz.

Dijital pazarlamanın artan payı, veri yönetimi platformları pazarının büyümesini önemli ölçüde etkiliyor. DMP sistemleri, çeşitli kaynaklardan gelen verileri hızlı bir şekilde birleştirebilir ve kullanıcıları davranış kalıplarına göre kategorilere ayırabilir. Bu tür yetenekler pazarlamacılar arasında DMP'lere olan talebi artırıyor. 

Küresel veri yönetimi platformu pazarı, bir dizi lider oyuncunun yanı sıra Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera gibi birçok yeni şirket tarafından temsil edilmektedir. Turn, Informatica vb.

Rus çözümüne bir örnek, birleşik bir veri yönetimi ve işleme platformu (Veri Yönetimi Platformu, DMP) olan Mail.ru Group tarafından piyasaya sürülen bir altyapı ürünüdür. Çözüm, pazarlama araçlarıyla entegre bir platform içerisinde hedef kitle segmentlerinin profilinin genişletilmiş bir tanımını oluşturmanıza olanak tanır. DMP, Mail.ru Group'un çok kanallı pazarlama ve izleyicilerle çalışma alanındaki çözümlerini ve hizmetlerini birleştirir. Müşteriler, kendi anonimleştirilmiş verilerini depolayabilecek, işleyebilecek ve yapılandırabilecek, ayrıca bunları reklam iletişimlerinde etkinleştirerek iş ve pazarlama verimliliğini artırabilecek. 

Bulut Veri Yönetimi

Veri yönetimi çözümlerinin bir diğer kategorisi ise bulut platformlarıdır. Özellikle, bulut veri yönetiminin bir parçası olarak modern bir veri koruma çözümü kullanmak, güvenlik tehditlerinden veri taşıma sorunlarına ve üretkenliğin azalmasına kadar olası sorunlardan kaçınmanıza ve şirketin karşı karşıya olduğu dijital dönüşüm zorluklarını çözmenize olanak tanır. Elbette bu tür sistemlerin işlevleri yalnızca veri korumayla sınırlı değil.

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Gartner Bulut Veri Yönetimi Platformu Özellikleri: Kaynak Tahsisi, Otomasyon ve Düzenleme; hizmet talebi yönetimi; üst düzey yönetim ve politika uyumluluğunun izlenmesi; parametrelerin izlenmesi ve ölçülmesi; çoklu bulut ortamları için destek; maliyet optimizasyonu ve şeffaflık; kapasitelerin ve kaynakların optimizasyonu; buluta geçiş ve felakete dayanıklılık (DR); Servis seviye yönetimi; güvenlik ve tanımlama; konfigürasyon güncellemelerinin otomasyonu.

Bulut ortamındaki veri yönetimi, veri merkezlerinde, ağ çevresi boyunca ve bulutta yüksek düzeyde veri kullanılabilirliği, kontrolü ve veri yönetimi otomasyonu sağlamalıdır. 

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Bulut Veri Yönetimi (CDM), özel, genel, hibrit ve çoklu bulut yaklaşımlarını dikkate alarak çeşitli bulut ortamlarındaki kurumsal verileri yönetmek için kullanılan bir platformdur.

Böyle bir çözümün örneği Veeam Bulut Veri Yönetimi Platformudur. Sistem geliştiricilerine göre kuruluşların veri yönetimi yaklaşımını değiştirmesine yardımcı oluyor, akıllı, otomatik veri yönetimi ve bunun herhangi bir uygulama veya bulut altyapısında kullanılabilirliğini sağlıyor.

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Veeam, bulut veri yönetimini akıllı veri yönetiminin ayrılmaz bir parçası olarak görüyor ve işletmelerin verilere her yerden erişebilmesini sağlıyor. 

Veeam Bulut Veri Yönetimi Platformu yedeklemeyi modernleştirir ve eski sistemleri ortadan kaldırır, hibrit bulutun benimsenmesini ve veri geçişini hızlandırır, veri güvenliğini ve uyumluluğunu otomatikleştirir. 

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta
Veeam Bulut Veri Yönetimi Platformu "her türlü bulutu destekleyen modern bir veri yönetimi platformudur."

Gördüğünüz gibi modern veri yönetimi platformları oldukça geniş ve çeşitli bir çözüm sınıfını temsil ediyor. Belki de ortak bir noktaları vardır: kurumsal verilerle etkili bir şekilde çalışmaya ve bir şirketi veya kuruluşu veri odaklı modern bir kuruluşa dönüştürmeye odaklanmak.

Veri yönetimi platformları, geleneksel veri yönetiminin gerekli bir evrimidir. Giderek daha fazla kuruluş verileri buluta taşıdıkça, artan sayıda farklı şirket içi ve bulut yapılandırmaları, özellikle veri yönetimi perspektifinden ele alınması gereken yeni zorluklar yaratıyor. Bulutta veri yönetimi, yeni platformları, uygulamaları ve kullanım örneklerini desteklemek için veri yönetimi yeteneklerini genişleten yenilenmiş bir yaklaşım ve yeni bir paradigmadır.

Ayrıca Veeam Bulut Veri Yönetimi 2019 Raporu'na göre şirketler bulut teknolojilerini, hibrit bulut teknolojilerini, büyük veri analitiğini, yapay zekayı ve nesnelerin internetini daha da entegre etmeyi planlıyor. Bu dijital girişimlerin hayata geçirilmesinin şirketlere önemli faydalar sağlaması bekleniyor.

451 Research'teki analistlere göre şirketler, veri platformu teknolojilerinin benimsenmesini hızlandırıyor ve analitik iş yüklerini çalıştırmak için buluttan yararlanmaya hazır, ancak birçoğu daha iyi iş sonuçları elde etmek için tüm verilerinden yararlanma konusunda zorluklarla karşılaşıyor. En yeni veri yönetimi platformları, kuruluşların birden fazla buluttaki karmaşık veri iş akışlarında gezinmesine, verileri yönetmesine ve veriler nerede olursa olsun analiz gerçekleştirmesine yardımcı olabilir.

Zamana ayak uydurmaya ve müşterilerimizin (hem mevcut hem de potansiyel) isteklerine odaklanmaya çalıştığımızdan, Habra topluluğuna Veeam'i bizim ürünümüzde görmek isteyip istemediğinizi sormak istiyoruz. pazar yeri? Aşağıdaki ankete cevap verebilirsiniz.

Veri yönetimi platformları: uçtan buluta

Ankete sadece kayıtlı kullanıcılar katılabilir. Giriş yapLütfen.

Pazarda Veeam ile paket teklifi

  • %62,5Evet, iyi fikir5

  • %37,5Kalacağını sanmıyorum3

8 kullanıcı oy kullandı. 4 kullanıcı çekimser kaldı.

Kaynak: habr.com

Yorum ekle