Bu Eylül ayında Broadcom (eski adıyla CA), DX Operations Intelligence (DX OI) çözümünün yeni 20.2 sürümünü yayınladı. Piyasada bu ürün bir şemsiye izleme sistemi olarak konumlandırılmıştır. Sistem, açık kaynak çözümleri (Zabbix, Prometheus ve diğerleri) dahil olmak üzere hem CA'dan hem de üçüncü taraf üreticilerden çeşitli alanların (ağ, altyapı, uygulamalar, veritabanları) izleme sistemlerinden veri alabilir ve birleştirebilir.

DX OI'nin ana işlevi, üçüncü taraf sistemlerle entegre edildiğinde envanter veritabanını dolduran yapılandırma öğelerine (CU'lar) dayalı tam teşekküllü bir kaynak hizmet modelinin (RSM) oluşturulmasıdır. DX OI, platforma giren veriler üzerinde Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka (ML ve AI) işlevlerini uygular; belirli bir CI. Ayrıca DX OI, izleme olaylarının tek bir noktadan toplanması ve buna bağlı olarak Service Desk sistemi ile entegrasyonun sağlanmasıdır ki bu, sistemi kuruluşların görev vardiyaları ile birleşik izleme merkezlerinde kullanmanın tartışılmaz bir avantajıdır. Bu yazıda size sistemin işlevselliği hakkında daha fazla bilgi vereceğiz ve kullanıcı ve yönetici arayüzlerini göstereceğiz.

DX OI Çözüm Mimarisi

DX platformu, Kubernetes veya OpenShift yüklü ve çalışan bir mikro hizmet mimarisine sahiptir. Aşağıdaki şekil, bağımsız izleme araçları olarak kullanılabilen veya benzer işlevlere sahip mevcut izleme sistemleriyle değiştirilebilen (şekilde bu tür sistemlerin örnekleri vardır) ve ardından DX OI şemsiyesine bağlanabilen çözümün bileşenlerini göstermektedir. Aşağıdaki şemada:

• DX App Experience Analytics'te mobil uygulamaların izlenmesi;
• DX APM'de uygulama performansı izleme;
• DX Infrastructure Manager'da altyapı izleme;
• DX NetOps Manager'da ağ cihazlarını izleme.

DX bileşenleri bir Kubernetes kümesinde çalışır ve yalnızca yeni POD'lar başlatarak ölçeklenir. Aşağıda bir üst düzey çözüm diyagramı bulunmaktadır.

DX platformunun yönetimi, ölçeklendirilmesi ve yükseltilmesi yönetim konsolunda yapılır. Tek bir konsoldan, bir şirket içindeki birden çok kuruluşa veya birden çok iş birimine yayılabilen çok kiracılı bir mimariyi yönetebilirsiniz. Bu modelde, her tesis kendi konfigürasyon setiyle ayrı ayrı kiracı olarak konfigüre edilebilir.

Yönetim Konsolu, yöneticilere izleme kümesi yönetimi görevlerini gerçekleştirmeleri için tutarlı, birleştirilmiş bir arabirim sağlayan web tabanlı bir operasyon ve sistem yönetimi aracıdır.

Şirket içindeki iş birimleri veya işletmeler için yeni kiracılar dakikalar içinde devreye alınır. Birleşik bir izleme sistemine sahip olmak, ancak aynı zamanda platform düzeyinde (erişim hakları değil) departmanlar arasında izleme nesnelerini sınırlandırmak istiyorsanız bu bir avantajdır.

Kaynak-hizmet modelleri ve iş hizmetlerinin izlenmesi

DX OI, hizmet bileşenleri arasındaki etki mantığı ve ağırlıkları göreviyle hizmetler oluşturmak ve klasik PCM geliştirmek için yerleşik mekanizmalara sahiptir. PCM'yi harici bir CMDB'den dışa aktarmak için mekanizmalar da vardır. Aşağıdaki şekil yerleşik PCM editörünü göstermektedir (bağlantı ağırlıklarına dikkat edin).

DX OI, hizmet kullanılabilirliği ve arıza riski tahmini dahil olmak üzere iş veya BT hizmetleri için temel performans göstergelerinin parçalı bir düzeyde bütünsel bir görünümünü sağlar. Araç ayrıca bir performans sorununun veya BT bileşenlerinin (uygulama veya altyapı) yapısındaki bir değişikliğin bir iş hizmeti üzerindeki etkisine ilişkin içgörü sağlayabilir. Aşağıdaki şekil, tüm hizmetlerin durumunu gösteren etkileşimli bir panodur.

Örnek olarak Dijital Bankacılık hizmetine daha yakından bakalım. Servisin ismine tıklayarak detaylı PCM servisine geçiyoruz. Dijital Bankacılık hizmetinin durumunun, altyapının durumuna ve farklı ağırlıklara sahip işlemsel alt hizmetlere bağlı olduğunu görüyoruz. Ağırlıklarla çalışmak ve bunları görüntülemek, DX OI'nin ilginç bir avantajıdır.

Topoloji, işletmenin operasyonel izlemesinin önemli bir unsurudur ve operatörlerin ve mühendislerin bileşenler arasındaki ilişkiyi analiz etmesine, temel nedeni ve etkiyi bulmasına olanak tanır.

DX OI Topology Viewer, doğrudan izleme nesnelerinden veri toplayan etki alanı izleme sistemlerinden gelen topolojik verileri kullanan bir hizmettir. Araç, çoklu topoloji depolama katmanlarını aramak ve bağlama özgü bir ilişki haritasını görüntülemek için tasarlanmıştır. Sorunları araştırmak için sorunlu Backend Banking alt hizmetine gidip topolojiyi ve sorunlu bileşenleri görebilirsiniz. Her bileşen için alarm mesajları ve performans ölçümleri de analiz edilebilir.

Ödemelerin (kullanıcı işlemleri) işlemsel bileşenlerini analiz ederken, hizmetin kullanılabilirlik durumu ve sağlığı hesaplanırken de dikkate alınan iş KPI değerlerini takip edebiliriz. Bir iş KPI örneği aşağıda gösterilmiştir:

Olay analitiği (Alarm Analitiği)

Kilitlenme kümelemesi nedeniyle algoritmik gürültü azaltma

Olay işlemede DX OI'nin temel özelliklerinden biri kümelemedir. Mekanizma, farklı bağlamlara dayalı kalıpları belirlemek ve bunları gruplar halinde birleştirmek için sisteme gelen tüm uyarılar üzerinde çalışır. Bu kümeler kendi kendine öğrenir ve manuel olarak yapılandırılmaları gerekmez.

Böylece kümeleme, kullanıcıların çok sayıda olayı birleştirmelerine ve gruplandırmalarına ve yalnızca ortak bir bağlama sahip olanları analiz etmelerine olanak tanır. Örneğin, uygulamaları veya bir veri merkezini etkileyen bir olayı temsil eden bir dizi olay. Durumlar, analiz için zamansal korelasyon, topolojik ilişki ve yerel dil işleme kullanan makine öğrenimi tabanlı kümeleme algoritmaları kullanılarak oluşturulur. Aşağıdaki şekiller, ana gruplandırma parametrelerini ve gürültü olaylarının sayısını azaltma sürecini gösteren Durum Alarmları ve Kanıt Zaman Çizelgesi adı verilen kümelenmiş mesaj gruplarının görselleştirme örneklerini göstermektedir.

Temel sorun analizi ve kilitlenme korelasyonu

Günümüzün karma ortamında, bir kullanıcı işlemi dinamik olarak kullanılan birden çok sistemi etkileyebilir. Sonuç olarak, farklı sistemlerden, ancak aynı sorun veya olayla ilgili birden çok uyarı üretilebilir. DX OI, kritik sorunların daha iyi saptanması ve daha hızlı çözüm için gereksiz ve yinelenen uyarıları bastırmak ve ilgili uyarıları ilişkilendirmek için özel mekanizmalar kullanır.

Bir hizmetin altında yatan farklı nesneler (KE) için sistemin çok sayıda acil durum mesajı aldığı bir örneği ele alalım. Hizmetin kullanılabilirliği ve çalışabilirliği üzerinde bir etki olması durumunda, sistem bir hizmet alarmı (Hizmet Alarmı) üretecek, performans düşüşüne katkıda bulunan olası ana nedeni (sorun CI ve CI üzerindeki alarm mesajı) gösterecek ve belirleyecektir. hizmetin başarısızlığı. Aşağıdaki şekil, bir Webex hizmeti için kilitlenme görselleştirmesini gösterir.

DX OI, sistemin web arayüzündeki sezgisel eylemler yoluyla olaylarla çalışmanıza olanak tanır. Kullanıcılar, sorunları gidermek, uyarıları sıfırlamak/kabul etmek, çağrı oluşturmak veya e-posta bildirimleri göndermek, acil bir durumu çözmek için otomatik komut dosyaları çalıştırmak için sorumlu çalışana manuel olarak olaylar atayabilir (Düzeltme İş Akışı, daha sonra buna daha fazla değineceğiz). Bu şekilde DX OI, vardiya operatörlerinin kök alarm mesajına odaklanmasına olanak tanır ve ayrıca mesajları kümelenmiş dizilere ayırma sürecini basitleştirmeye yardımcı olur.

Metrikleri işlemek ve performans verilerini analiz etmek için makine algoritmaları

Makine öğrenimi, herhangi bir süre için temel performans göstergelerini izlemenize, toplamanıza ve görselleştirmenize olanak tanır ve bu da kullanıcıya aşağıdaki avantajları sağlar:

• Darboğazların ve performans anormalliklerinin tespiti;
• Aynı cihazlar, arayüzler veya ağlar için çeşitli göstergelerin karşılaştırılması;
• Aynı göstergelerin birkaç nesnede karşılaştırılması;
• Bir ve birkaç nesne için çeşitli göstergelerin karşılaştırılması;
• Çeşitli nesneler için çok boyutlu ölçümlerin karşılaştırılması.

Sisteme giren metrikleri analiz etmek için DX OI, statik eşikleri ayarlarken ve anormallikler meydana geldiğinde uyarılar üretirken süreyi azaltmaya yardımcı olan matematiksel algoritmalar kullanarak makine analitiğinin işlevlerini kullanır.

Matematiksel algoritmaların uygulanmasının sonucu, metrik değerin sözde olasılık dağılımlarının (Nadir, Muhtemel, Merkez, Ortalama, Gerçek) oluşturulmasıdır. Yukarıdaki ve aşağıdaki şekiller olasılık dağılımlarını göstermektedir.

Yukarıdaki iki grafik aşağıdaki verileri göstermektedir:

• Gerçek veriler (Gerçek). Gerçek veriler düz siyah çizgi (alarm yok) veya renkli düz çizgi (alarm durumu) olarak çizilir. Satır, metrik için gerçek verilere göre hesaplanır. Gerçek verileri ve medyanı karşılaştırarak, metrikteki değişimi hızlı bir şekilde görebilirsiniz. Bir olay meydana geldiğinde siyah çizgi, olayın ciddiyetine karşılık gelen renkli düz bir çizgiye dönüşür ve grafiğin üzerinde karşılık gelen ciddiyetle simgeler görüntüler. Örneğin, kritik bir anormallik için kırmızı, büyük bir anormallik için turuncu ve küçük bir anormallik için sarı.
• Göstergenin ortalama değeri (Ortalama değer). Bir ölçümün medyanı veya ortalaması, grafikte gri bir çizgi olarak gösterilir. Yeterli tarihsel veri olmadığında ortalama değer görüntülenir.
• Göstergenin medyan değeri (Merkez değer). Medyan çizgi, aralığın ortasıdır ve yeşil noktalı bir çizgi olarak gösterilir. Bu çizgiye en yakın bölgeler, göstergenin tipik değerlerine en yakın olanlardır.
• Ortak veriler (Ortak Değer). Toplam Bölge verileri, metriğiniz için merkez çizgisine veya normale en yakın olanı izler ve koyu yeşil bir çubuk olarak görüntülenir. Analitik hesaplamalar, toplam bölgeyi normalin yüzde bir üstünde veya altında gösterir.
• olasılık verileri. Olasılık bölgesi verileri grafikte yeşil bir çubukla gösterilir. Sistem, olasılık bölgesini normalin yüzde iki üstüne veya altına yerleştirir.
• Nadir veriler. Nadir bölge verileri grafikte açık yeşil bir çubuk olarak gösterilir. Sistem, normun üç yüzdelik üzerinde veya altında nadir metrik değerlere sahip bir bölge yerleştirir ve göstergenin davranışını normal aralığın dışında bildirirken, sistem Anormallik Uyarısı oluşturur.

Anormallik, bir metriğin normal performansıyla tutarsız olan bir ölçüm veya olaydır. Altyapı ve uygulamalardaki sorunları belirlemek ve eğilimleri anlamak için anormallik algılama, DX OI'nin önemli bir özelliğidir. Anormallik tespiti, hem olağandışı davranışları (örneğin, normalden daha yavaş yanıt veren bir sunucu veya bir saldırının neden olduğu olağandışı ağ etkinliği) tanımanıza hem de buna göre yanıt vermenize (olay başlatma, otomatik Düzeltme komut dosyası çalıştırma) olanak tanır.

DX OI anomali algılama özelliği aşağıdaki avantajları sağlar:

• Eşik belirlemenize gerek yoktur. DX OI bağımsız olarak verileri karşılaştıracak ve anormallikleri belirleyecektir.
• DX OI, EWMA (Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama) ve KDE (Çekirdek Yoğunluğu Tahmini) dahil olmak üzere ondan fazla yapay zeka ve makine öğrenimi algoritması içerir. Bu algoritmalar, hızlı kök neden analizi yapmanızı ve gelecekteki ölçümleri tahmin etmenizi sağlar.

Tahmine dayalı analitik ve hata uyarıları

Predictive Insights, modelleri ve eğilimleri belirlemek için makine öğreniminin gücünü kullanan bir özelliktir. Bu eğilimlere dayanarak, sistem gelecekte meydana gelebilecek olayları tahmin eder. Bu mesajlar, metrik değerlerin kritik iş hizmetlerini etkileyerek normal aralığın ötesine geçmeden önce önlem alınması gerektiğini belirtir. Predictive Insights aşağıdaki şekilde gösterilmektedir.

Ve bu, belirli bir metrik için tahmine dayalı uyarıların bir görselleştirmesidir.

Yük senaryolarını ayarlama işleviyle bilgi işlem gücünün yükünü tahmin etme

Kapasite Analitiği kapasite planlama özelliği, kaynakların mevcut ve gelecekteki iş ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uygun şekilde boyutlandırılmasını sağlayarak BT kaynaklarının yönetilmesine yardımcı olur. Mevcut kaynakların performansını ve verimliliğini optimize edebilecek, herhangi bir finansal yatırımı planlayabilecek ve gerekçelendirebileceksiniz.

DX OI'deki Kapasite Analitiği özelliği aşağıdaki avantajları sağlar:

• Yoğun sezonlarda tahmin kapasiteleri;
• Hizmetin kalitesini sağlamak için ek kaynakların gerekli olduğu anın belirlenmesi;
• Yalnızca ihtiyaç duyulduğunda ek kaynaklar satın almak;
• Verimli altyapı ve ağ yönetimi;
• Yeterince kullanılmayan kaynakları belirleyerek gereksiz enerji maliyetlerini ortadan kaldırın;
• Bir hizmet veya kaynağa yönelik talepte planlı bir artış olması durumunda kaynak yükü tahmini gerçekleştirin.

Capacity Analytics DX OI sayfası (aşağıda gösterilmektedir) aşağıdaki widget'lara sahiptir:

• Kaynak Kapasite Durumu;
• Kontrol edilen gruplar / hizmetler (İzlenen Gruplar / Hizmetler);
• Kaynakların büyük tüketicileri (En Yüksek Kapasiteli Tüketiciler).

Ana Kapasite Analitiği sayfası, aşırı kullanılan ve kapasitesi biten kaynak bileşenlerini gösterir. Bu sayfa, platform yöneticilerinin aşırı kullanılan kaynakları bulmalarına ve kaynakları yeniden boyutlandırmalarına ve optimize etmelerine yardımcı olur. Kaynakların durumu, renk kodlarına ve ilgili değerlerine göre analiz edilebilir. Kaynaklar, kaynak kapasitesi durumu sayfasındaki sıkışıklık derecelerine göre kategorilere ayrılır. Seçilen kategorideki bileşenlerin bir listesini görmek için renklerin her birine tıklayabilirsiniz. Ardından, tükenmek üzere olan kaynakları belirlemenizi sağlayan 12 aylık tüm nesneler ve tahminlerle birlikte bir ısı haritası görüntülenir.

Kapasite Analitiklerindeki her bir metrik için, DX Operational Intelligence'ın tahmin yapmak için kullandığı filtreleri belirtebilirsiniz (aşağıdaki şekil).

Aşağıdaki filtreler mevcuttur:

• Metrik. Tahmin için kullanılacak metrik.
• baz al. Geleceğe yönelik tahminler oluşturmak için kullanılacak geçmiş veri miktarının seçimi. Bu alan, son ay trendlerini, son 3 aylık trendleri, yıllık trendleri vb. karşılaştırmak ve analiz etmek için kullanılır.
• Büyüme. Kapasite tahminini modellemek için kullanmak istediğiniz iş yükünün beklenen büyüme oranı. Bu veriler, tahminlerin ötesinde büyümeyi tahmin etmek için kullanılabilir. Örneğin, yeni bir ofis açılması nedeniyle kaynak kullanımının yüzde 40 daha artması bekleniyor.

Günlük analizi

DX OI günlük analizi özelliği şunları sağlar:

• farklı kaynaklardan (temsilci ve aracısız yöntemlerle elde edilenler dahil) günlüklerin toplanması, toplanması;
• ayrıştırma ve veri normalleştirme;
• belirlenen koşullara uygunluk ve olayların oluşturulması için analiz;
• BT altyapı izlemesinin bir sonucu olarak alınan olaylar da dahil olmak üzere günlüklere dayalı olayların korelasyonu;
• DX Panolarında analize dayalı veri görselleştirme;
• günlüklerden alınan verilerin analizine dayalı olarak hizmetlerin kullanılabilirliği hakkında sonuçlar.

Aracısız bir yöntem kullanılarak günlüklerin toplanması, Windows Olay günlükleri ve Syslog için sistem tarafından gerçekleştirilir. Metin günlüklerini toplamanın aracı tabanlı yolu.

Otomatik Acil Çözüm İşlevi (Düzeltme)

Acil durumu düzeltmeye yönelik otomatik eylemler (Düzeltme İş Akışı), DX OI'de bir olayın oluşturulmasına neden olan sorunları çözmenize olanak tanır. Örneğin, bir CPU kullanım sorunu bir alarm oluşturursa, Düzeltme İş Akışı sorunu olan sunucuyu yeniden başlatarak sorunu çözer. DX OI ile otomasyon sistemi arasındaki entegrasyon, düzeltme süreçlerinin DX Operational Intelligence'daki olay konsolundan tetiklenmesine ve otomasyon sistemi konsolunda izlenmesine olanak tanır.

Bir otomasyon sistemiyle entegre olduktan sonra, DX OI konsolundaki herhangi bir acil durumu bir alarm bağlamından düzeltmek için otomatik eylemleri tetikleyebilirsiniz. Önerilen eylemleri, güven yüzdeleri (durumun eyleme geçilerek çözülme olasılığı) hakkındaki bilgilerle birlikte görüntüleyebilirsiniz.

Başlangıçta, Düzeltme İş Akışının sonuçlarıyla ilgili herhangi bir istatistik olmadığında, öneri motoru, anahtar kelime aramalarına dayalı olarak adaylar önerir, ardından makine öğrenimi sonuçları kullanılır ve motor, sezgisel tabanlı bir düzeltme tekniği önermeye başlar. Alınan ipuçlarının sonuçlarını değerlendirmeye başladığınız anda önerilerin doğruluğu artacaktır.

Kullanıcı geri bildirimine bir örnek: Kullanıcı, önerilen eylemi beğenip beğenmediğini seçer ve sistem, daha fazla öneride bulunurken bu seçimi dikkate alır. Beğen beğenme:

Belirli bir alarm için önerilen düzeltici eylemler, eylemin kabul edilebilir olup olmadığını belirleyen bir geri bildirim kombinasyonuna dayanır. DX OI, Automic Automation ile kullanıma hazır entegrasyonla gelir.

DX OI'nin üçüncü taraf sistemlerle entegrasyonu

Yerel Broadcom izleme ürünlerinden (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management) gelen verilerin entegrasyonu üzerinde durmayacağız. Bunun yerine, üçüncü taraf 3. taraf sistemlerinden gelen verilerin nasıl entegre edildiğine bakalım ve en popüler sistemlerden biri olan Zabbix ile bir entegrasyon örneğini ele alalım.

Üçüncü taraf sistemlerle entegrasyon için DX Gateway bileşeni kullanılır. DX Gateway 3 bileşenden oluşur - Şirket İçi Ağ Geçidi, RESTmon ve Log Collector (Logstash). DX Gateway'i kurarken genel yapılandırma dosyasını değiştirerek 3 bileşenin tümünü veya ihtiyacınız olanı kurabilirsiniz. Aşağıdaki şekil DX Ağ Geçidi mimarisini göstermektedir.

DX Gateway bileşenlerinin amacını ayrı ayrı ele alalım.

Şirket İçi Ağ Geçidi. Bu, DX platformundan alarmları toplayan ve alarm olaylarını üçüncü parti sistemlere gönderen bir arayüzdür. Şirket İçi Ağ Geçidi, HTTPS istek API'sini kullanarak DX OI'den olay verilerini düzenli aralıklarla toplayan ve ardından web kancalarını kullanarak DX platformuyla entegre olan üçüncü taraf bir sunucuya uyarılar gönderen bir sorgulayıcı görevi görür.

DX Günlük Toplayıcı ağ cihazlarından veya sunuculardan syslog alır ve bunları OI'ye yükler. DX Log Collector, mesajları oluşturan yazılımı, bunları depolayan sistemi ve bunları raporlayan ve analiz eden yazılımı ayırmanıza olanak tanır. Her mesaj, mesajı oluşturan yazılımın türünü belirten bir nesne kodu ile etiketlenir ve ona bir önem derecesi atanır. DX Panolarında, tüm bunlar daha sonra görüntülenebilir.

DX RESTmon REST API aracılığıyla üçüncü taraf ürünlerle/hizmetlerle entegre olur ve verileri OI'ye iletir. Aşağıdaki şekil, Solarwinds ve SCOM izleme sistemleriyle entegrasyon örneği kullanılarak DX RESTmon'un çalışmasını göstermektedir.

DX RESTmon'un temel özellikleri:

• Veri almak için herhangi bir üçüncü taraf veri kaynağına bağlanın:
  • ÇEKME: halka açık REST API'lerine bağlanma ve veri alma;
  • PUSH: REST aracılığıyla RESTmon'a veri akışı.
• JSON ve XML biçimleri için destek;
• Metrikleri, uyarıları, grupları, topolojiyi, envanteri ve günlükleri alın;
• Çeşitli araçlar/teknolojiler için hazır konektörler, açık bir API ile herhangi bir kaynağa bir konektör geliştirmek de mümkündür (kutulu konektörlerin listesi aşağıdaki şekildedir);
• Swagger arayüzüne ve API'ye erişirken temel kimlik doğrulama desteği (varsayılan);
• Tüm gelen ve giden mesajlar için HTTPS desteği (varsayılan);
• Gelen ve giden proxy'ler için destek;
• REST yoluyla alınan günlükler için güçlü metin ayrıştırma yetenekleri;
• Günlüklerin verimli şekilde ayrıştırılması ve görselleştirilmesi için RESTmon ile özelleştirilebilir ayrıştırma;
• İzleme uygulamalarından cihaz grupları hakkında bilgi çıkarma ve analiz ve görselleştirme için OI'ye indirme desteği;
• Düzenli ifade eşleştirme desteği. Bu, REST aracılığıyla alınan günlük mesajlarını ayrıştırmak ve eşleştirmek ve belirli düzenli ifade koşullarına dayalı olayları oluşturmak veya kapatmak için kullanılabilir.

Şimdi DX RESTmon aracılığıyla Zabbix ile DX OI entegrasyonu kurma sürecine bakalım. Kutulu entegrasyon, Zabbix'ten aşağıdaki verileri alır:

• Envanter verileri;
• topoloji;
• Sorunlar;
• metrikler.

Zabbix için bağlayıcı kutudan çıktığı gibi mevcut olduğundan, entegrasyonu kurmak için yapılması gereken tek şey, profili Zabbix sunucu API IP adresi ve hesabıyla güncellemek ve ardından profili Swagger web arayüzü üzerinden yüklemektir. . Bir örnek sonraki iki şekildedir.

Entegrasyonu yapılandırdıktan sonra, yukarıda açıklanan DX OI analitik işlevleri, Zabbix'ten gelen veriler için kullanılabilir olacaktır: Alarm Analitiği, Performans Analitiği, Tahmine Dayalı Öngörüler, Hizmet Analitiği ve Düzeltme. Aşağıdaki şekil, Zabbix'ten entegre edilen nesneler için performans ölçümlerini analiz etmenin bir örneğini göstermektedir.

Sonuç

DX OI, etki alanları arası bağlamsal analiz yoluyla BT hizmetlerinin ve iş hizmetlerinin kalitesini iyileştirmek için daha hızlı ve daha doğru kararlar almanızı sağlayan, BT departmanlarına önemli operasyonel verimlilik sağlayacak son teknoloji bir analitik aracıdır. DX OI, uygulama sahipleri ve iş birimleri için kullanılabilirliği ve hizmet kalitesini yalnızca BT teknolojisi ölçütleri bağlamında değil, aynı zamanda son kullanıcı işlem istatistiklerinden elde edilen iş KPI'ları bağlamında da hesaplar.

Bu çözüm hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, lütfen bir demo veya pilot uygulama için başvurun. sizin için uygun bir şekilde Web sitemizde.

Kaynak: habr.com