Herkese Merhaba!
Sadece birkaç hafta içinde, 30-31 Mart'ta gerçekleştireceğiz. , veri analizine adanmıştır. Ekiplerin seçimi 30 Mart'a kadar devam edecek, görevlerin soyut değil, oldukça gerçek bir şekilde çözülmesi gerekecek - bunun için gerçek şirket verilerini sağlayacağız.
Temsilcilerinin katılabileceği uzmanlık alanları şunlardır:
- Veri Mühendisi
- Veri Mimarı
- Veri Bilim Adamı
- Çözüm Mimarı
- Ön uç geliştirici
- Arka uç geliştirici
- UX / UI Tasarımcısı
- Ürün sahibi
- Scrum ustası
Görevler ve aşamalar hakkında daha fazla ayrıntı kesim aşamasındadır.
İlk aşamada şu anda 1 Mart'tan 30 Mart'a kadar devam ediyor, bu ücretsiz bir çevrimiçi eğitim kursudur, kaydolduktan sonra ödevlere bağlantılar alacaksınız, puan biriktirebileceksiniz ve bu süreçte henüz seçmediyseniz diğer katılımcılarla tanışabileceksiniz bir takım. Evet, bir takım seçmek önemlidir, çünkü katılan takımlardır (her biri 2 ila 5 kişi arasında).
Eğitim programını AI Today uzmanlarıyla birlikte geliştirdik, görevler zaten telegram botunda mevcut @siburchallenge_bot. Bu arada, botta mevcut bonus puan bakiyenizi de kontrol edebilirsiniz (bunlar daha sonra yararlı ürünlerle, ek özelliklerle (ek danışmanlık saati gibi) takas edilebilir veya süper bir ödül için bir açık artırmaya katılabilirsiniz.
Puanlar, hackathon'a kaydolduğunuzda (daha önce kaydolduğunuz = daha fazla puan aldığınız), programın tamamını tamamladığınız, veri bıraktığınız ve çok daha fazlası için verilir.
Tam liste
- 500'e kadar - hackathon web sitesine kaydolmak için (kayıt tarihi ne kadar erken olursa o kadar fazla puan).
- Takım kaydı için 500'e kadar (tarihe bağlı olarak aynıdır).
- 100 - #siburchallenge katılımcılarını sohbete tanıttığınız ve kendiniz hakkında bilgi bıraktığınız için.
- 100 – özgeçmişinizi göndermek için.
- 100 - video derslerinden sonraki her doğru cevap için ve tüm eğitim programının başarıyla tamamlanması durumunda (doğru cevapların %75'i) - ek puanlar.
- 100 - bottaki ilk dersi tamamladığınız için.
- 1500'e kadar - tüm programın (doğru cevapların en az %75'i) belirli bir tarihten önce tamamlanması için: ne kadar erken olursa o kadar çok puan.
- 500 - yönlendirme programına katılım için.
- 300'e kadar - sosyal ağlardaki duyurular ve incelemeler için.
- Hackathon öncesinde ek etkinliklere katılmak için 500'e kadar.
- 100 - geri bildirim için.
- 200 - bulunan bir hata veya hata için.
İkinci etap, 29 Mart, buluşma. Henüz yapmadıysanız, burada zaten istediğiniz takıma katılabilirsiniz. Şirket temsilcileriyle (BT, İK, işletme departmanları) iletişim.
Üçüncü aşama, 30 Mart'a kadar takım seçimi. İlk iki aşamada takımlara katılmadıysanız bu son şansınız. İster kendiniz bir ekip oluşturun, ister ihtiyacınız olan profile göre mevcut ekiplere katılın. Ayrıca size puan verilecek bir dizi aktivite de olacak - gerekli sayıyı toplamanız gerekiyor.
Dördüncü aşama olan 30-31 Mart, hackathon'un kendisidir. Burada ekibinizin soruna bir çözüm geliştirmesi gerekecek. Süreç boyunca uzmanlarımıza danışabilirsiniz.
Bu arada, uzmanlar hakkında
- Gleb Ivashkevich / Bugün AI
Derin Öğrenme Uzmanı. Bugün Veri Bilimi AI Başkanı. Y-Data programının mentoru. - Anastasia Makeenok / eski Microsoft
Startuplar ve inovasyon konusunda bağımsız uzman. Microsoft'un Rusya ve Doğu Avrupa'daki startuplar ve akademik etkileşimlerden sorumlu eski başkanı. Pazarlama ve iş geliştirme konularında startuplara danışmanlık yapar. - Sergey Martynov / Brainex
Brainex geliştirme ekibinin lideri ve risk sermayesi şirketi NP Capital'in ortağı. İnternet işinde 15 yıldan fazla bir süredir geçmişte Gosuslugi.ru ve Mail.Ru Mail gibi projelerin yöneticiliğini yaptı. - İlya Korolev / IIDF
IIDF Portföy Yöneticisi. Yatırım portföyü - 850+ milyon ruble, LegalTech, AR/VR ve MarTech ve Tüketici İnternet alanlarından 18 şirket. - Pavel Doronin / Yapay Zeka Topluluğu
AI Topluluğu kurucusu. AI Topluluğu ve dijital dönüşüm laboratuvarı AI Today'in kurucusu. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Esporo'da go-evangelist. Tam yığın geliştirici. Metin, doküman ve görüntü analizi alanlarında web servisleri ve makine öğrenmesi sistemlerinin oluşturulması üzerine çalışmaktadır. - Nikolay Kugayevski / it52.info
Nizhny Novgorod buluşma posteri it52.info'nun kurucusu ve geliştiricisi. Bağımsız geliştirici. Yandex.Money ve iFree'de çalıştı. Ruby'yi seviyor ve ön uç teknolojilerin gelişimini takip ediyor. - Alexander Krot / SIBUR
SIBUR'da veri analizi proje yöneticisi. Veri analizi ve makine öğrenimine dayalı ürünlerin uygulanmasından sorumlu olduğu Sberbank'ın Orta Asya'sında çalıştı. - Sergey Belousov / Intel
Intel'de Ar-Ge Makine Öğrenimi Mühendisi. Bilgisayarla görme ve makine öğrenimi alanında 8 yıldan fazla deneyim. OpenCV, OpenVINO gibi açık CV/ML kütüphanelerinin geliştirilmesinde görev aldım.
Ve görevler hakkında
Öncelikle kuponların dağıtımıyla ilgili bir görev olacak. Büyük bir organizasyonda bu, birçok parametre içeren hala büyük bir tarihtir.
Bizim tarafımızdan:
- 19 çalışanın, iş deneyimi, ödüller ve sosyal yardımlardan yararlanmaya ilişkin kişisel veriler, sanatoryum odası kapasitesi, çalışanlara kupon verilmesine ilişkin kriterler hakkında analistlerle birlikte kupon taleplerinden oluşan veri kümesi.
- Her şeyi anlatacak, gösterecek, sürecin sahibi bir işletme sahibi.
Senin açından:
İşgücü çözümleri uzmanının, kupon verilmesi için başvuruda bulunan çalışanlar arasında bu kuponların dağıtımı konusunda hızlı bir şekilde karar vermesine olanak tanıyacak ve kuponların işletmeler arasında ve oda sayısı arasında dağıtılması için seçenekler sunacak kapsamlı bir çözüm.
Çözüm iki bölümden oluşmalıdır:
- Veri analizine dayalı algoritma.
- Algoritmanın verilerinin ve sonuçlarının ve ek verilerin görselleştirilmesini sağlayan arayüz.
İkincisi, bütadien üretiminde danışmanla ilgili bir sorun (bunun hakkında biraz yazdık) ).
Şifreler ve görünümler
Yer: , otel .
.
Büyük bir üretim tesisinde veri analizi şansınızı denemek istiyorsanız gelin. Ve biz de var .
Kaynak: habr.com