Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные.
Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий.
Makale EDISON Yazılımının desteğiyle çevrilmiştir. поисковой оптимизацией и SEOVe занимается разработкой мобильных приложений Android и iOS.
Python Toolkit
1. Borunv: Python Development Workflow for Humans.
2. piksel: Разработка ретро-игр на Python.
3. PyTest v3.5: Фреймворк, помогающий писать короткие тесты, и масштабируется для сложных функциональных тестов.
4. şiir: Упрощает dependency management и packaging.
5. Loguru: Упрощает логи.
6. Faust: библиотека для стриминговых/потоковых приложений.
7. Pampy: The Pattern Matching о котором вы мечтали.
8. Pyre-check: Performant type-checking.
9. delorean, библиотека для работы со временем и датами.
10 sirk: библиотека для работы с схемами Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11 Python-nubia: Фреймворк для работы с командной строкой.
ağ
12 Requests-HTML: HTML Parsing for Humans.
13 Bokeh: интерактивная визуализация данных в современных браузерах.
14 Yılan: быстро, клёво, асинхронно.
15 Pywebview v2.0: Отображаем HTML-контент в отдельном окне.
16 WhatWaf: Обнаружение и обход брандмауэров и систем защиты веб-приложений.
17 Erimiş: минималистичный и быстрый фреймворк для создания HTTP API.
terminal
18 Termtosvg: записываем сессии работы с терминалом как SVG-анимацию.
19 Asciinema v2.0: записываем терминальные сессии.
20 Termgraph: инструменты для командной строки, рисует графики.
Kod Düzenleyici
21 Siyah: бескомпромиссный code formatter.
22 Algojammer: экспериментальный редактор кода для написания алгоритмов.
23 Top atan oyuncu: инструмент рефакторинга на уровне синтаксического дерева.
Hata ayıklama
24 casus casus: позволяет визуализировать, на что ваша программа тратит время, не перезапуская программу.
25 Kuşbakışı: графический дебаггер, использующий AST.
26 Dondurma: няшный дебаггер.
derleyici
27 şifresini değiştir: транслятор Python 3.7 to JavaScript.
28 Piyodür: datascience-стек в браузере.
Data Related
29 Şehvetli: валидация данных.
30 Botflow: Data driven programming framework for Data pipeline work (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31 Fast-Pandas: сравнительные тесты производительности в Pandas операциях.
Grafik
32 A Tour in the Wonderland of Math with Python: коллекция скриптов для рисования красивых фигур и анимации алгоритмов.
33 Grafiklendir: помогает data scientists создавать графики.
34 Hypertools v0.5: A инструмент для геометрического представления многомерных данных.
PS
Поделитесь своим опытом использования данных библиотек или расскажите о ваших находках за 2019 год.
Kaynak: habr.com