Python için 10 açık kaynak kitaplığı inceleyip karşılaştırdık ve en kullanışlı 000'ünü seçtik.
Bu kütüphaneleri 8 kategoriye ayırdık.
Makale EDISON Yazılımının desteğiyle çevrilmiştir. Ve .
Python Araç Seti
1. : İnsanlar için Python Geliştirme İş Akışı.
2. : Python'da retro oyunların geliştirilmesi.
3. : Karmaşık fonksiyonel testler için kısa testler ve ölçekler yazmanıza yardımcı olan bir çerçeve.
4. : Bağımlılık yönetimini ve paketlemeyi basitleştirir.
5. : Günlükleri basitleştirin.
6. : Akış/akış uygulamaları için kitaplık.
7. : Hayalini kurduğunuz Desen Eşleştirme.
8. : Gerçekleştirilen tip kontrolü.
9. , saatler ve tarihlerle çalışmak için bir kütüphane.
10 : Gürültülü Orta Ölçekli Kuantum (NISQ) devreleriyle çalışmaya yönelik bir kütüphane.
11 : Komut satırıyla çalışmaya yönelik bir çerçeve.
Web
12 : İnsanlar için HTML Ayrıştırma.
13 : Modern tarayıcılarda etkileşimli veri görselleştirme.
14 : hızlı, serin, asenkron.
15 : HTML içeriğini ayrı bir pencerede görüntüleyin.
16 : Güvenlik duvarlarını ve web uygulaması güvenlik sistemlerini tespit edin ve atlayın.
17 : HTTP API'leri oluşturmaya yönelik minimalist ve hızlı bir çerçeve.
terminal
18 : Terminaldeki oturumları SVG animasyonu olarak kaydediyoruz.
19 : Terminal oturumlarını kaydediyoruz.
20 : Komut satırı araçları, grafikler çizer.
Kod Düzenleyici
21 : tavizsiz kod biçimlendirici.
22 : algoritma yazmak için deneysel kod düzenleyicisi.
23 : Sözdizimi ağacı düzeyinde bir yeniden düzenleme aracı.
Hata ayıklama
24 : Programı yeniden başlatmanıza gerek kalmadan programınızın neye zaman harcadığını görselleştirmenizi sağlar.
25 : AST kullanan grafiksel hata ayıklayıcı.
26 : sevimli hata ayıklayıcı.
derleyici
27 : Python 3.7'den JavaScript'e çevirmen.
28 : tarayıcıdaki veri bilimi yığını.
İlgili Veriler
29: veri doğrulama.
30 : Veri hattı çalışması için veri odaklı programlama çerçevesi (Web Tarayıcı, Makine Öğrenimi, Kantitatif Ticaret.vb).
31 : Panda operasyonlarında karşılaştırmalı performans testleri.
Grafik
32 : güzel şekiller çizmek ve algoritmaları canlandırmak için kullanılan komut dosyaları koleksiyonu.
33 : Veri bilimcilerin grafikler oluşturmasına yardımcı olur.
34 : Çok boyutlu verilerin geometrik temsili için bir araç.
PS
Bu kütüphaneleri kullanma deneyiminizi paylaşın veya 2019'daki bulgularınızı bize bildirin.
Kaynak: habr.com
