Facebook açılış hakkında , fotoğraf ve videolarda küçük değişiklikler yapılsa bile kimlik derecesini belirleyebilir. Sosyal ağ, çocuk istismarı, terör propagandası ve çeşitli şiddet biçimleriyle ilgili materyaller içeren içerikle mücadele etmek için bu algoritmaları aktif olarak kullanıyor. Facebook, bu tür bir teknolojiyi ilk kez paylaştığını belirtiyor ve şirket, bu teknolojinin yardımıyla diğer büyük portalların ve hizmetlerin, küçük yazılım geliştirme stüdyolarının ve kar amacı gütmeyen kuruluşların, uygunsuz medyanın yayılmasıyla daha etkili bir şekilde mücadele edebilmesini umduğunu belirtiyor. World Wide Web'deki içerik.
Facebook'un baş güvenlik görevlisi Antigone Davis ve dürüstlükten sorumlu başkan yardımcısı Guy Rosen, dördüncü yıllık Facebook Çocuk etkinliğine ithaf edilen gönderide, "Uygunsuz bir içerik bulduğumuzda, teknoloji tüm kopyaları bulmamıza ve bunların yayılmasını önlememize yardımcı olabilir" diye yazdı. Güvenlik Hackathonu. "Halihazırda kendi veya başka içerik eşleştirme teknolojisini kullananlar için teknolojilerimiz başka bir koruma katmanı sağlayarak güvenlik sistemlerini çok daha güçlü hale getirebilir."
Facebook, yayınlanan iki algoritmanın (PDQ ve TMK+PDQ) büyük veri kümeleriyle çalışacak şekilde tasarlandığını ve aralarında pHash, Microsoft'un PhotoDNA'sı, aHash ve dHash'ın da bulunduğu mevcut model ve uygulamalara dayandığını iddia ediyor. Örneğin, fotoğraf eşleştirme algoritması PDQ, pHash'tan ilham aldı ancak tamamen Facebook geliştiricileri tarafından sıfırdan geliştirildi; video eşleştirme algoritması TMK+PDQF ise Facebook'un yapay zeka araştırma grubu ve İtalya'daki Modena ve Reggio Emilia Üniversitesi'nden bilim adamları tarafından ortaklaşa oluşturuldu. .
Her iki algoritma da aradıkları dosyaları, orijinal görüntü veya video olmasa bile iki dosyanın aynı mı yoksa benzer mi olduğunu belirlemeye yardımcı olan benzersiz tanımlayıcılar olan kısa dijital karmaları kullanarak analiz eder. Facebook, bu karmaların diğer şirketlerle ve kâr amacı gütmeyen kuruluşların yanı sıra Küresel Terörizmle Mücadele İnternet Forumu (GIFCT) aracılığıyla endüstri ortaklarıyla kolayca paylaşılabileceğini, dolayısıyla çevrimiçi güvenlikle ilgilenen tüm şirketlerin de Facebook'un kaldırabileceği içeriği kaldırabileceğini belirtiyor. hizmetlerine yüklenirse güvensiz olarak işaretlendi.
PDQ ve TMK+PDQ'nun gelişimi takip edildi 10 yıl önce Microsoft'un internetteki çocuk pornografisine karşı mücadele girişimi. Google ayrıca kısa süre önce, gerçek moderatörlerin daha etkili olmasını sağlamak amacıyla çevrimiçi çocuk cinsel istismarı materyallerini tespit etmek için tasarlanmış bir yapay zeka platformu olan Content Safety API'yi de başlattı.
Buna karşılık, Facebook CEO'su Mark Zuckerberg uzun zamandır yapay zekanın yakın gelecekte milyonlarca vicdansız Facebook kullanıcısı tarafından gerçekleştirilen suiistimal miktarını önemli ölçüde azaltacağını savundu. Ve aslında, Mayıs ayında yayınlandı şirket, yapay zeka ve makine öğreniminin, bu tür içeriklerin dokuz kategorisinden altısında yayınlanan yasaklı içeriklerin sayısını önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olduğunu bildirdi.
Kaynak: 3dnews.ru