Günümüzde yalnızca dış dünyayla hiçbir dış bağlantısı olmayan insanlar büyük veriyi duymamıştır. Habré'de Büyük Veri analitiği ve ilgili konular popülerdir. Ancak kendilerini Büyük Veri çalışmalarına adamak isteyen uzman olmayanlar için bu alanın ne gibi fırsatlara sahip olduğu, Büyük Veri analitiğinin nerede uygulanabileceği ve iyi bir analistin neye güvenebileceği her zaman açık değildir. Hadi anlamaya çalışalım.
İnsanların ürettiği bilgi miktarı her geçen yıl artıyor. 2020 yılına gelindiğinde depolanan veri miktarı 40-44 zettabyte'a (1 ZB ~ 1 milyar GB) çıkacak. 2025'e kadar yaklaşık 400 zettabayta ulaşacak. Bu doğrultuda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin modern teknolojiler kullanılarak yönetilmesi giderek önem kazanan bir alandır. Hem bireysel şirketler hem de tüm ülkeler büyük veriyle ilgileniyor.
Bu arada, Büyük Veri terimi, bilgi patlaması ve insan tarafından üretilen verileri işleme yöntemlerinin tartışılması sırasında ortaya çıktı. İlk olarak 2008 yılında Nature dergisinin editörü Clifford Lynch tarafından önerildiğine inanılıyor.
O zamandan beri Büyük Veri pazarı her yıl yüzde birkaç on oranında artıyor. Ve uzmanlara göre bu eğilim devam edecek. Yani şirket tahminlerine göre 2021 yılında küresel büyük veri analitiği pazarının toplamı 67,2 milyar dolara çıkacak, yıllık büyüme ise %35,9 civarında olacak.
Neden büyük veri analitiğine ihtiyacımız var?
Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri kümelerinden son derece değerli bilgileri tanımlamanıza olanak tanır. Bu sayede bir işletme örneğin trendleri belirleyebilir, üretim performansını tahmin edebilir ve kendi maliyetlerini optimize edebilir. Maliyetleri azaltmak için şirketlerin en yeni çözümleri uygulamaya hazır olduğu açıktır.
Büyük Veriyi analiz etmek için kullanılan teknolojiler ve analiz yöntemleri:
- Veri madenciliği;
- kitle kaynak kullanımı;
- veri karıştırma ve entegrasyon;
- makine öğrenme;
- yapay sinir ağları;
- desen tanıma;
- tahmine dayalı analitik;
- simülasyon modelleme;
- mekansal analiz;
- istatistiksel analiz;
- analitik verilerin görselleştirilmesi.
Dünyada Büyük Veri analitiği
Büyük veri analitiği artık dünya çapındaki şirketlerin %50'sinden fazlası tarafından kullanılıyor. 2015 yılında bu rakamın sadece %17 olmasına rağmen. Büyük Veri en aktif olarak telekomünikasyon ve finansal hizmetler sektöründe faaliyet gösteren şirketler tarafından kullanılmaktadır. Bir de sağlık teknolojisi konusunda uzmanlaşmış şirketler var. Eğitim şirketlerinde Büyük Veri analitiğinin minimum kullanımı: Çoğu durumda, bu alanın temsilcileri yakın gelecekte teknolojiyi kullanma niyetlerini açıkladılar.
Amerika Birleşik Devletleri'nde Büyük Veri analitiği en aktif şekilde kullanılmaktadır: çeşitli alanlardaki şirketlerin %55'inden fazlası bu teknolojiyle çalışmaktadır. Avrupa ve Asya'da büyük veri analitiğine olan talep çok da düşük değil; yaklaşık %53.
Peki ya Rusya?
IDC analistlerine göre,. Orta ve Doğu Avrupa'da bu tür çözümlere yönelik pazarın büyümesi oldukça aktif, bu rakam her yıl %11 oranında artıyor. 2022 yılında niceliksel olarak 5,4 milyar dolara ulaşacak.
Birçok yönden pazarın bu hızlı gelişimi, Rusya'da bu alanın büyümesinden kaynaklanmaktadır. 2018 yılında Rusya Federasyonu'ndaki ilgili çözümlerin satışından elde edilen gelir, tüm bölgedeki Büyük Veri işleme teknolojilerine yapılan toplam yatırımın %40'ını oluşturdu.
Rusya Federasyonu'nda bankacılık ve kamu sektörü, telekomünikasyon sektörü ve sanayi şirketleri Büyük Veri işlemeye en fazla harcamayı yapıyor.
Büyük Veri Analisti ne iş yapar ve Rusya'da ne kadar kazanır?
Büyük veri analisti, hem yarı yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış çok miktarda bilgiyi incelemekten sorumludur. Bankacılık kuruluşları için bunlar işlemler, operatörler için aramalar ve trafik, perakende satışlarda ise müşteri ziyaretleri ve satın almalardır. Yukarıda bahsedildiği gibi Büyük Veri analizi, "ham bilgi geçmişi"ndeki çeşitli faktörler (örneğin, bir üretim süreci veya kimyasal reaksiyon) arasındaki bağlantıları keşfetmemize olanak tanır. Analiz verilerine dayanarak üretimden tıbba kadar birçok alanda yeni yaklaşımlar ve çözümler geliştiriliyor.
Büyük Veri analisti için gerekli beceriler:
- Analizin yapıldığı alandaki özellikleri hızlı bir şekilde anlama ve kendinizi istenen alanın yönlerine kaptırma yeteneği. Bu perakende, petrol ve gaz endüstrisi, ilaç vb. olabilir.
- İstatistiksel veri analizi yöntemleri, matematiksel modellerin oluşturulması (sinir ağları, Bayes ağları, kümeleme, regresyon, faktör, varyans ve korelasyon analizleri vb.) bilgisi.
- Farklı kaynaklardan veri çekebilme, analiz için dönüştürebilme ve analitik bir veritabanına yükleyebilme.
- SQL'e hakim.
- Teknik dokümantasyonu rahatlıkla okuyabilecek düzeyde İngilizce bilgisi.
- Python bilgisi (en azından temel bilgiler), Bash (iş sürecinde onsuz yapmak çok zordur), ayrıca Java ve Scala'nın temellerini bilmek arzu edilir (Spark'ın aktif kullanımı için gereklidir, biri büyük verilerle çalışmak için en popüler çerçeveler).
- Hadoop ile çalışabilme yeteneği.
Peki bir Büyük Veri analisti ne kadar kazanır?
Büyük Veri uzmanları artık yetersiz; talep arzı aşıyor. Bunun nedeni, iş dünyasının şunu anlamaya başlamasıdır: Geliştirme yeni teknolojiler gerektirir, teknoloji geliştirme ise uzmanlar gerektirir.
Yani, ABD'de Veri Bilimcisi ve Veri Analitiği işe alım ajansı Glassdoor'a göre. Amerika'da bu uzmanların ortalama maaşı yıllık 100 bin dolardan başlıyor.
Rusya'da makine öğrenimi uzmanları ayda 130 ila 300 bin ruble, büyük veri analistleri ise ayda 73 ila 200 bin ruble alıyor. Her şey deneyime ve niteliklere bağlıdır. Tabii ki, daha düşük maaşlı boş pozisyonlar olduğu gibi, daha yüksek maaşlı başka pozisyonlar da var. Büyük veri analistlerine yönelik maksimum talep Moskova ve St. Petersburg'da. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde Moskova, aktif boş pozisyonların yaklaşık% 50'sini oluşturuyor (hh.ru'ya göre). Minsk ve Kiev'de çok daha az talep var. Bazı açık pozisyonların esnek çalışma saatleri ve uzaktan çalışma sunduğunu belirtmekte fayda var. Ancak genel olarak şirketlerin ofiste çalışan uzmanlara ihtiyacı vardır.
Zamanla Büyük Veri analistlerine ve ilgili uzmanlıkların temsilcilerine olan talebin artmasını bekleyebiliriz. Yukarıda da belirttiğimiz gibi teknoloji sektöründeki personel sıkıntısı giderilmedi. Ancak elbette Büyük Veri analisti olmak için hem yukarıda listelenen becerileri hem de ek becerileri geliştirerek çalışmanız ve çalışmanız gerekir. Büyük Veri analistinin yolunu başlatmak için fırsatlardan biri ve büyük verilerle çalışmayı deneyin.
Kaynak: habr.com