10 yıldan fazla bir süredir personel seçimine yönelik çeşitli profesyonel sistemler mevcut ve ortaya çıkıyor. Bu doğaldır. Birçok bireysel meslek için özel yazılımlar halihazırda geliştirilmiştir. İşe alma konusuna gelince, herkes yazılımın hangi sorunları çözmeye yardımcı olduğunu, hangi rutinleri ve hataları ortadan kaldırdığını anlıyor, ancak hiç kimse yazılımın kullanımının ekonomik etkisini nasıl ölçeceğini anlamıyor. Başka bir deyişle şirketler, yazılımı kullanmanın kendilerine ne kadara mal olacağını hesaplayabilir ancak yatırım getirisini veya yazılımın ne kadar para getireceğini veya tasarruf edeceğini anlamazlar. “Boş pozisyonları (falan filan yazılımla) 2 kat daha hızlı doldur” gibi sloganlar bir fenerden geliyor, kesinlikle doğru değil.
İşe alım yazılımının para açısından neler yapabileceğinin anlaşılmaması, şirketlerin bu yatırımı yıllarca ertelemesine ve bu süre zarfında çok fazla sonuç kaybetmesine neden oluyor.
Profesyonel işe alım yazılımının ne kadar para ve zaman tasarrufu sağladığını hesaplamaya karar verdim. Sizi detaylı hesaplamalarla meşgul etmemek için hemen elde edilen sonuçlarla başlayacağım. Daha derine inmek isteyenler için ayrıntılı hesaplamalar aşağıda açıklanmıştır.
İşte sonuçlarım.
Profesyonel işe alım yazılımını kullanarak:
- çalışma zamanından tasarruf edin Her işe alım görevlisi için yılda 2 ay 1 hafta.
- paradan tasarruf edin - eşdeğer Yıllık ortalama 2,24 işe alım görevlisi maaşı. Nisan 2019'da bu, Rusya'daki bir BT işe alım görevlisi için ortalama 2 ABD Doları, Ukrayna için 688 ABD Doları, Belarus için 1 ABD Doları, Kazakistan için 904 ABD Dolarıdır.
- Yazılımın işe alınmasına yapılan yatırımın yatırım getirisi yaklaşık. %390.
- karmaşık, yüksek ücretli pozisyonlar için işverene sağlanan fayda ortalama olacaktır Yıllık 2 Dolardan 184 Dolara ülkeye bağlı olarak işe alım görevlisi başına;
- daha düşük ücretli, çabuk doldurulan pozisyonlar için işverene sağlanan fayda ortalama yaklaşıkYıllık 1 ila 680 ABD Doları ülkeye de bağlı olarak işe alım görevlisi başına;
- ~ her 5 boş pozisyonda bir işe alım uzmanı, yeni adayları aramaya göre %54 daha hızlı olan veritabanını kullanarak kapatabilecektir.
hesaplamalar
Rahat olun ve detaylı hesaplamalara geçelim. Bir işe alım görevlisinin ne yapması gerektiği ve ne ölçüde yapması gerektiği konusunda net bir fikir edinmek için personel seçimini "kemik kemik" parçalara ayırmaya karar verdim.
Yazılım yılda 2 ay 1 hafta tasarruf etmenize nasıl yardımcı olur?
Bir işe alım uzmanı, yazılım kullanmadan 1 açık pozisyon için ortalama 33 saat harcıyor. Hesaplamak kolay değildi. Meslektaşlarımızla görüştük ve aynı zamanda meslekteki norm ve standartları detaylı bir şekilde analiz ettik.
Nitelikli bir çalışanı bir ofis pozisyonuna almak için, bazılarının bir kerelik, bazılarının ise günlük olarak yapılması gereken belirli bir eylem listesini tamamlamanız gerekir. Çoğu durumda, eğer aktif olarak meşgulseniz, standart bir boşluğu 10 günden 3 haftaya kadar bir sürede doldurmak mümkündür. Hesaplama için ortalama değeri alıyoruz: 15,5 gün. Tüm günlük işçilik maliyetlerini bu değerle çarpacağız. Bireysel eylemlerin süresini ve sayısını uzmanlar tarafından ampirik olarak oluşturulan standartlardan alacağız (örneğin, burada olduğu gibi). Tüm hesaplamalar için minimum ve maksimum değerlerin aritmetik ortalamasını kullanıyoruz - çeşitli acil durum olasılığı ile gerçek koşullara en yakın olanıdır.
Bir işe alım görevlisinin seçimin her aşamasında yazılımsız ve yazılım kullanarak harcadığı zamanı karşılaştıralım ve gerçek tasarrufu hesaplayalım.
İşe alma sürecinin tüm bireysel unsurlarının süresini toplarsak (ortalama değerler kullanılarak hesaplanır), işe alım görevlisinin bir çalışanın "manuel" seçimine neredeyse 32 saat 48 dakika harcadığı ortaya çıkar. Aynı boşluğu doldurmak için harcanan süreyi hesapladıktan sonra işe alım sisteminin yeteneklerini kullanarak gerekli tüm görevlerin süresi 28 saat 24 dakikaya düşürüldü. Yani 1 boşluğun doldurulması 4,4 saat hızlandırılmıştır.
İstatistiklere göre, bir işe alım uzmanı ayda ortalama 5 boş pozisyon işlemektedir. Yazılımı kullanarak çok değerli bir bonus alır - bu "yükseltilmiş" bir dahili özgeçmiş veritabanıdır. Tabii ki boş pozisyonları dahili veri tabanından doldurmak çok daha hızlı, bu bir hayal. Bu hızlandırılmış işe alımlardan kaç tane olduğunu ve ne kadar süreyle işe alındığını öğrenmeye karar verdim.
Bunun için CleverStaff sisteminde 2 yıl boyunca kapanan açık kontenjanlara ilişkin veriler elde ettik. Ortalama olarak işe alınan 4 kişiden 5'ünün yeni aday olduğu ve işe alınan her beş çalışandan birinin dahili veri tabanından bir aday olduğu ve bu tür boş pozisyonların %54 daha hızlı doldurulduğu ortaya çıktı. Ortalamada 4,4 saatlik, daha önce alınmamış, halihazırda 15,3 saatlik bir tasarruf söz konusudur.
Devam etmek. Bir uzmanın ayda standart 176 saat çalışması durumunda toplam çalışma süresi tasarrufu:
(4 boş pozisyon × 4,4 saat) + (1 açık pozisyon × 15,3 saat) = Ayda 32,9 saat.
32,9 saat tasarruf / ayda 176 çalışma saati = Aylık çalışma süresinin %18,7'si.
Yıllık bazda bu:
%18,7 × 12 ay = 2,24 ay veya 2 ay 1 hafta
Bu gösterge evrenseldir ve herhangi bir ülkedeki işe alım uzmanının çalışmalarına ve her karmaşıklıktaki boş pozisyonlara uygulanabilir. Hadi çözelim: Bu azalmaya ne sebep oluyor?
Bu, profesyonel yazılımın aşağıdaki zaman alıcı süreçleri optimize etmesi nedeniyle mümkündür:
- Bir açık pozisyonun yayınlanması - sistemin kendisi, veritabanına girilen verilerden harici bir açık pozisyon sayfası oluşturur. Özel bir kaynakta yayınlanan bir açık pozisyon metnine, yazılım tarafından oluşturulan harici bir açık pozisyon sayfasına bir bağlantı eklerseniz, başvuru sahipleri boş pozisyon için doğrudan başvuruda bulunabileceklerdir; bu uygundur çünkü yanıtlar anında sisteme, özgeçmişleri ise veri tabanına aktarılır.
- Bir iş arama sitesinin aday veritabanındaki tüm uygun özgeçmişleri kaydetme. Profesyonel sistemler en popüler istihdam platformlarıyla entegrasyona sahiptir, bu da kullanıcıların bu kaynaklardan adayları 1 tıklamayla kendi veri tabanlarına ekleyebilecekleri anlamına gelir; tam da arama sonuçlarının taranması sürecinde.
- Günlük olarak e-posta yoluyla gelen adayların özgeçmişlerinin ve iş ilanı sitelerindeki hesaplarının kaydedilmesi. Özgeçmişlerin postadan ayrıştırılması günde bir kez gerçekleştirilir. Üçüncü taraf sitelerdeki iş tanımına sistem tarafından oluşturulan harici bir açık pozisyon sayfasına bağlantı eklerseniz, adaylar yanıtlarını buradan gönderebileceklerdir; hemen veritabanına eklenir ve “Bulundu” aşamasındaki boş pozisyonda görünür.
- Uygun olmayan adaylara ret bildirimi. Yazılımı kullanarak bu doğrudan sistem arayüzünden yapılabilir: sistemin kendisi adayın adını şablona ekleyecektir.
- Ancak asıl önemli olan, deneyimli bir işe alım görevlisinin boş pozisyonları dış kaynaklar olmadan doldurabileceği bir aday çalışma tabanının oluşturulmasıdır.
Para olarak ne kadar?
Finansal performansla ilgili her şey önemli ölçüde değişebilir. Hem işe alım uzmanının hem de aradığı adayın maaşı ülkeye, şirketin büyüklüğüne ve departmanın bütçesine bağlıdır. Bu nedenle burada genellikle profesyonel çalışmalarda bulunan ortalama göstergelere yöneldim. İstatistiklere göre, Rus BT işe alım uzmanının ortalama aylık maaşı 1200 dolardır. Buna karşılık, Ukraynalı bir BT işe alım uzmanının aylık ortalama maaşı 850 dolardır (belirtildiği gibi) ), Belarusça - 750 dolar ve Kazakça - 550 dolar. Burada ve ayrıca hh.ru, hh.kz ve benzeri kaynaklarda halka açık açık pozisyonlardan ücretlerle ilgili tüm verileri aldım.
Bu rakamı, daha önce elde ettiğimiz yılda 2 ay ve 1 hafta (bu = 2,24 ay) çalışma süresindeki tasarrufla ilişkilendirdim.
- Rusya için - 1200 ABD doları × 2,24 ay = $ 2 688
- Ukrayna için - $ 1 904
- Beyaz Rusya için - $ 1 680
- Kazakistan için - $ 1 232
Bu tutarlar, işe alım uzmanının yıllık maaşı başına ortalama tasarrufları temsil etmektedir. Daha doğrusu işe alan kişi profesyonel bir sistem kullanıyorsa bu miktara ek iş yapar.
Ayrıca, 1 ay sonraki işe alımlarda kaybedilen kâra eşit olacak şekilde, ek işe alımlardan işverene sağlanan faydayı da hesaplayabilirsiniz. Şirketin çalışanın maaşının %50'sini çalışanın emeğinden kazandığını varsayalım. Vergiler, kiralar ve diğer masraflar da hesaba katıldığında bu tutarın daha az olamayacağını düşünüyorum. Dolayısıyla maaşın %50'sinin şirketin bir çalışanın emeğinden ne kadar kazandığına dair mütevazı, asgari bir tahmin olduğunu düşünüyorum.
Şimdi işe alınan çalışanların 50 ay 2 haftalık ortalama maaş fonunun %1'sinin ne kadar olduğunu hesaplayalım. İstatistiklere göre, kıdemli bir BT uzmanının ortalama maaşı Rusya için ayda 2 dolar ve Ukrayna için ayda 700 dolar, Belarus için 2 dolar ve Kazakistan için 900 dolar.
Ortalama olarak, 1 işe alım uzmanı ayda 1.5 karmaşık boş pozisyonu dolduruyor.
Faydayı aşağıdaki formülü kullanarak hesaplıyoruz: ortalama maaş × aylık boş pozisyon sayısı × 2.24 ay × %50 fayda.
- Rusya için: 2 ABD doları × ayda 700 boş pozisyon × 1.5 ay × %2.24 fayda = 50 ABD doları
- Ukrayna için: 4 $
- Beyaz Rusya için: 4 $
- Kazakistan için: 2 $
Toplam, karmaşık, yüksek ücretli pozisyonlar için fayda miktarı: İşveren başına yıllık 2 ila 184 ABD Doları.
Hızlı dolan bir pozisyon için bir uzmanın ortalama maaşı Rusya için yaklaşık 540 dolar, Ukrayna için 400 dolar, Belarus için 350 dolar ve Kazakistan için 300 dolar civarındadır. İşveren ayda yaklaşık 5 pozisyonu kapatıyor.
- Rusya için: 540 ABD doları × ayda 5 boş pozisyon × 2,24 ay × %50 fayda = 3 ABD doları
- Ukrayna için: 2 $
- Beyaz Rusya için: 1 $
- Kazakistan için: 1 $
Toplam, daha düşük ücretli, hızlı kapatılan pozisyonlar için fayda miktarı: İşveren başına yıllık 1 ila 680 ABD Doları.
Yazının başında kısa bir özet verdiğimi hatırlatayım.
Şirketinizin işe alım yazılımına ihtiyacı var mı?
Bu tamamen ticari bir konudur. Sezgisel veya duygusal olarak değil, verilere dayanarak karar vermek daha iyidir. Bir örnek kullanarak, 4 işe alım uzmanından oluşan bir ekip için yazılımın uygulanmasından elde edilecek fayda miktarını hesaplamayı öneriyorum. Örneğin ikisinin maaşı 700 dolar, birinin maaşı 850, diğerinin maaşı 1100 dolar. Böyle bir ekibin aylık maaş fonu 3 dolardır.
Örneğin, yazılımın maliyeti her işe alım görevlisi için aylık 40 ABD dolarıdır. Bu tamamen pazarlanabilir bir seçenektir.
Yıl için yazılım maliyetleri 40 × 4 × 12 = 1 ABD dolarıdır.
Yukarıdaki hesaplamalarıma göre yazılım işe alım uzmanı başına yılda 2 ay 1 hafta tasarruf sağlayacaktır. 4 personelden oluşan ekibimiz için bu tam olarak 9 ay olacaktır (yıllık toplam 48 çalışma ayı üzerinden).
Yıllık tasarruf edilen para miktarı, ekibin aylık maaş fonunun 2 ay 1 hafta ile çarpılmasıyla elde edilir:
- 3 ABD Doları × 350 = 2,24 ABD Doları
Burada yazılımı olan veya olmayan 4 kişinin maaşının tamamını aldığını ve herhangi bir tasarruf olmayacağını iddia edebilirsiniz. Gerçekte, şirketiniz için 9 iş ayı boyunca tasarruf sağlamak aşağıdaki senaryolardan biri anlamına gelecektir:
- 4 işe alım uzmanı, sanki yılın 5 ayı boyunca 9. işe alım uzmanının yardımını almış gibi daha fazla boş kadro dolduruyor.
- Her işe alım görevlisinin üzerindeki yük azalır ve 3 yerine yalnızca 4 işe alım görevlisine ihtiyacınız olur.
Yani, yazılımla birlikte 4 işe alım uzmanı yılda 7 dolar daha fazla iş yapacak. Eğer fazladan işiniz yoksa, bir işe alım görevlisini ortadan kaldırıyor ve yılda 504$ tasarruf ediyorsunuz. Onlar için yeterli açıklığınız varsa, 7. işe alım görevlisini işe almayarak ve işlerini maliyetleri artırmadan yaptırarak yılda 504 $ tasarruf edersiniz.
ROI = Tasarruf miktarı / yatırım miktarı (yazılım maliyetleri) = 7 / 504 × %1 = %920.
Basitçe söylemek gerekirse, örneğimizde Yazılıma yapılan yatırımlar 4 yıl içerisinde 1 kat geri dönecektir.
Şirketiniz için basit hesaplamalarımı şunu değiştirerek tekrarlayabilirsiniz:
- İşveren sayınız,
- Yıllık maaş fonları,
- İşe alma yazılımınızın maliyeti,
- Şirketinizdeki bir boşluğu doldurmak için geçen ortalama süre,
- Aylık doldurulan ortalama boş kontenjan sayısı.
Tahminime göre, işe alım uzmanlarınız personel seçimi konusunda iyi bir donanıma sahipse, bu değişkenlerin farklı değerleri ile yatırım getirisi %300 ila %500 aralığında olabilir.
Ayrıca her işe alım uzmanı için 2 ay ve 1 haftalık bir süre boyunca işe alınanların değerini de tahmin edebilirsiniz. Hesaplamalarıma göre bu, yatırım getirisini 2,5 kata kadar artırıyor.
Profesyonel yazılımın işe alım görevlileri tarafından kullanılması artık tartışmalı bir konu veya ikilem değil. Bu, tüm ciddi şirketlerin er ya da geç katılacağı küresel bir trend.
Umarım hesaplamalarım ve sonuçlarım şirketinizin profesyonel işe alım yazılımı konusunda karar vermesine yardımcı olur ve sizin için hesaplamalarımdan daha az kazanç sağlamaz :)
Yazar: Vladimir Kurilo, profesyonel işe alım sisteminin kurucusu ve ideoloğu.
Kaynak: habr.com