dotData'nın kurucusu ve şirketin en genç araştırma bilimcisi Ryohei Fujimaki şunları söyledi: "İster riski azaltmak isteyen bir finansal hizmetler şirketi, ister müşteri davranışını tahmin etmeye çalışan bir perakendeci olsun, yapay zeka ve makine öğrenimi senaryosu etkili bir veri stratejisine dayanmaktadır." 119 yıllık BT şirketi NEC'in tarihi.
Talep arttıkça üniversitelerdeki Veri Bilimi programlarının sayısı da artıyor. Öğrencilerin hangi modülleri okuduğunu, üniversite mezunlarına hangi vize fırsatlarının sağlandığını aşağıda inceleyeceğiz.
Radbound Üniversitesi, Hollanda
Yüksek Lisansın ders yükü 120 kredi olup iki yıllık eğitimdir. Uzmanlığın ilk yılında, öğrenciler zorunlu beş ders alırlar (Uygulamada Makine Öğrenimi, Bilgi Erişimi, Bayes Ağları, Veri Biliminde Araştırma Semineri, Bilgisayar ve Bilgi Bilimi için Felsefe ve Etik). Programın geri kalanı seçmeli dersler, stajlar ve tez çalışmalarından oluşmaktadır. Seçmeli dersler şunları içerir: Tıbbi Görüntülemede Akıllı Sistemler, Parçacık Fiziği ve Astronomide Makine Öğrenimi, Siber Uzayda Hukuk ve diğerleri.
Stajlar yerel küçük ve orta ölçekli şirketlerde, uluslararası şirketlerde (ING Bank, Philips, ASML, Capgemini veya Booking.com), devlet kuruluşlarında veya büyük verilerle (astronomi, parçacık fiziği, nörobiyoloji, biyoinformatik) çalışılan herhangi bir departmanda yapılır. ).
Mezunlar için vize koşulları: Mezun olduktan sonra öğrenciler iş aramak için 12 aya kadar ülkede kalabilirler.
Simon Fraser Üniversitesi, Kanada
Veri Bilimi üniversitenin bir lisans programıdır. Üniversite, lisansüstü eğitim almak isteyen öğrencilerin profesyonel yüksek lisans programı olan Bilgisayar Bilimleri (Büyük Veri) programını değerlendirmelerini tavsiye etmektedir. Stratejik karar almayı etkileyen içgörüler sunabilen veri analitiği uzmanları, veri mimarları ve baş veri sorumluları yetiştirir.
Eğitim, 4 aylık ücretli staj dahil olmak üzere 16 yarıyıl (veya 4 ay) sürer. Tüm öğrenciler Makine Öğrenimi, Büyük Veri Algoritmalarının Tasarımı ve Analizi, Veri Madenciliği, Büyük Veri Sistemleri, Doğal Dil İşleme konularında temel dersler alırlar. Zorunlu laboratuvarlar, büyük verilerle ilgili çeşitli model ve algoritmaların uygulamalı olarak öğrenilmesine yardımcı olur. Öğrenciler iki Büyük Veri için Programlama laboratuvar dersi alır ve sektörü ilerletmekle ilgilenen profesyonelleri ve şirketleri bir araya getirmek için 2017'de açılan SFU'nun Büyük Veri Merkezine erişim kazanırlar.
Mezunlar için vize koşulları: Mezuniyet Sonrası Çalışma İzni alabilmek için herhangi bir devlet üniversitesi veya kolejinde en az 8 ay (900 saat) tam zamanlı öğrenci olmanız ve programınızı başarıyla tamamlamanız gerekir. Kurs süresi 2 yıldan fazla ise Mezuniyet Sonrası Çalışma İzni 3 yıl, daha az ise geçerlilik süresi eğitim kursu kadar olacaktır.
Vermont Üniversitesi, ABD
Karmaşık Sistemler ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı, öğrencilerin veri toplama, depolama ve işleme yöntemlerini incelediği iki yıllık bir programdır; Yüksek kaliteli web uygulamaları oluşturmaya odaklanan görselleştirme teknikleri. Örneğin makine öğrenimi ve veri madenciliği vb. kullanarak karmaşık modeller ve korelasyonlar ararlar.
Temel modüller (12 kredi), Karmaşık Sistemlerin İlkeleri, Karmaşık Sistemlerin Modellenmesi, QR: Veri Bilimi, Veri Bilimi II gibi disiplinleri içerir.
Mezunlar için vize koşulları: Bir derece aldıktan sonra uzmanlık alanlarında ücretli İsteğe Bağlı Uygulamalı Eğitim (OPT) stajına girebilirler, aslında bir çalışma vizesi üzerinde çalışabilirler. OPT kapsamındaki çalışma izni 12 ay ile sınırlıdır. Ancak STEM bölümü olan gençler için bu süre 36'ya uzatıldı. İyi haber şu ki, bu sürenin sonunda üniversiteye, örneğin yüksek lisansa veya lisansüstü okula geri dönebilir, bir veya iki yıl okuyup başvurabilirsiniz. Tekrar OPT için. Ülkede kalmanın bir diğer seçeneği ise işveren şirketiniz varsa H-1B çalışma vizesine başvurmaktır.
Üniversite Koleji Cork, İrlanda
Veri Bilimi ve Analitik alanında bir yıllık yüksek lisans derecesi, bilgisayar bilimi ve istatistik bölümleri arasındaki işbirliğinin sonucudur. Hızla gelişen bu alanın temel ilkeleri hakkında bilgi sağlar. Öğrenciler, temel modüller (Veri Madenciliği, Derin Öğrenme, İstatistiksel Veri Analitiğinin Temelleri, Genelleştirilmiş Doğrusal Modelleme Teknikleri, Veritabanı Teknolojisi), seçmeli dersler (Optimizasyon, Bilgi Depolama ve Erişim, Makine Öğrenimi ve İstatistiksel Analitik, Ölçeklenebilir Bilgi İşlem) kombinasyonu yoluyla 90 krediyi tamamlamalıdır. Veri Analitiği ve diğerleri için) ve tezler. Tüm seçmeli modüller program küratörü tarafından onaylanır.
2017-2018 mezunları Amazon, Apple, Bank of Ireland, Dell, Digital Turbine Asia Pacific, Dell EMC, Enterprise Ireland, Ericsson, IBM, Intel, Pilz, PWC gibi şirketlerde istihdam edildi.
Mezunlar için vize koşulları: Üçüncü Düzey Lisansüstü Programı özellikle Avrupa Birliği dışından gelen gençler için geliştirilmiştir. Akredite üniversitelerden mezun olanların tamamı ülkede 12 ay kalma izni alırken, yüksek lisans ve yüksek lisans eğitimlerini tamamlayanlar vizelerini 12 ay daha uzatabilirler.
Portsmouth Üniversitesi, Birleşik Krallık
Veri Analitiği alanında yüksek lisans derecesini tamamlayan öğrenci, veri madenciliği araçlarıyla ve bunların kozmoloji, sağlık hizmetleri ve siber güvenlik alanlarındaki araştırmalara nasıl uygulanacağıyla ilgili bilgiyle donatılacaktır. Öğrenim süresi 12 aydır, 180 kredi kazanmanız gerekmektedir. Temel modüller: Uygulamalı Veri ve Metin Analitiği, Büyük Veri Uygulamaları, İş Zekası, Veri Yönetimi, Yüksek Lisans Mühendislik veya Çalışma Projesi.
Bir üniversitede uzmanlık alanında hemen staj yapmak isteyenler için mesleki deneyime sahip bir yüksek lisans programı bulunmaktadır. 18 ay sürer ve çalışmalara 6 aylık ek uygulama eklenir. Ayrıca SAP Next Gen Lab'ı kullanarak veri analizi araçlarını yeni teknolojilere ve startuplara uygulama fırsatı.
Mezunlar için vize koşulları: Sponsor lisansı olan bir işveren bulmak için eğitiminizi tamamladıktan sonra ülkede 2 yıla kadar kalabilirsiniz.
Kaynak: habr.com