2019 yılının yapay zeka teknolojilerini sıraladık ve utanmadan 2017 öngörüsüyle karşılaştırdık.
Öncelikle Gartner Hype Döngüsü nedir? Bu bir tür teknoloji olgunluğu döngüsüdür, daha doğrusu yutturmaca aşamasından üretken kullanımına geçiştir. Şimdi daha net hale getirmek için çeviri içeren bir grafik olacak . Ve aşağıda açıklamalar var.
İlk aşama. kızgınlık. Başlatmak. Teknoloji ortaya çıkıyor, önce aydın inekler, sonra da fanatik kamuoyu tarafından tartışılıyor; heyecan giderek artıyor.
İkinci sahne. pazarlık. Şişirilmiş beklentilerin zirvesi. Bir noktada herkes teknolojiden bahsediyor, onu uygulamaya çalışıyor ve en bilgili olanlar da onu fahiş fiyatlara satıyor.
Üçüncü sahne. depresyon İlginin azalması. Teknoloji aktif olarak uygulanıyor ve çoğu zaman eksiklikler ve sınırlamalar nedeniyle başarısız oluyor. "Hepsi saçmalık!" - oraya buraya gelir. Heyecan keskin bir şekilde düşüyor (çoğu zaman fiyat etiketi de).
Dördüncü aşama. olumsuzluk Böcek üzerinde çalışın. Teknoloji gelişiyor, sorunlar çözülüyor. Yavaş yavaş, şirketler teknolojiyi dikkatlice uygulamaya çalışıyor ve yaşasın, her şey harika sonuç veriyor.
Beşinci aşama. Benimseme Üretken çalışma. Teknoloji pazarda hak ettiği yeri alıyor, sessizce çalışıyor, gelişiyor ve beğeniliyor.
Trendde neler var?
2019 heyecan döngüsüne geri dönüyoruz. Gartner Eylül ayında hangi yapay zeka teknolojilerinin hangi aşamada olduğu ve ne zaman verimli çalışmaya başlayacağına dair bir rapor yayınlanacak. Grafik aşağıda, yorumlar grafiğin altında.
“Konuşma Tanıma” ve “GPU Kullanarak Süreç Hızlandırma” teknolojileri açık ara önde ve halihazırda “Üretken Çalışma” aşamasında. Bu, bunların hızlı bir şekilde uygulanması gerektiği anlamına geliyor çünkü zaten sahiplerine rekabet avantajı sağlıyorlar.
Otomatik makine öğrenimi (AutoML) ve sohbet robotları şu anda ilginin zirvesinde. Yani herkes onlardan bahsediyor, birçoğu uyguluyor ama teknolojileri gerekli standarda getirmek şartlı olarak 2'den 5'e kadar sürecek.
Alıştığımız arabalar artık modanın da ötesinde. Otonom araç teknolojisi neredeyse dibi test ediyor. Bu durumda bu iyi çünkü önümüzde üretken işler var. Ancak Gartner, geliştirilip adapte edilmesinin en az 10 yıl alacağını tahmin ediyor.
Bir zamanların popüler drone'ları ve sanal gerçeklik bugün nerede? Her şey yerli yerinde - Gartner, drone'ları Edge AI alanına dahil etti (yapay zeka sınırındaki kategoriler) ve sanal gerçeklik, Artırılmış zekanın bir parçası haline geldi. Bu arada, her iki konu da şu anda lansman aşamasında ve olumlu bir öngörüye sahipler: Piyasada verimli çalışmadan 2-5 yıl önce.
Beklentiler
Gelecek vaat eden özellikler arasında: Robotik süreç otomasyon yazılımı - kulağa korkutucu geliyor ama aslında rutin eylemlerin yerini bir robot aldığında oluyor. Düşük vasıflı personel için bir kabus; Yine de Harvard Business Review işten çıkarma olmayacağını ancak verimliliğin artacağını söylüyor. Yemek yemek inanmak. Teknoloji 2 yıl içinde sevilmemenin ve genel olarak aşağılanmanın zirvesini geçecek ve ardından her yere yayılacak.
Her kesimden evangelistlerin ve bilgi çingenelerinin yalnızca gelecekte toplu olarak konuşacağı teknolojiler arasında “nöromorfik ekipman” özellikle ilgi çekiciydi. Bunlar elektrikli cihazlardır (cipsler). enerji verimliliği açısından sinir sistemimizin doğal biyolojik yapılarını Çok basit bir şekilde ifade etmek gerekirse, iş bölümü (nöronların eşzamansız güncellenmesi) sayesinde süper performansla ilgilidir. IBM ve Intel gibi devler nöromorfik çipler yaratmak için şimdiden yoğun bir şekilde çalışıyor. Ancak John Connor'ın ordusunun kıyamet gününe hazırlanmak için vakti var; Gartner bu teknolojinin olgunlaşması için 10 yıl kadar süre verdi.
Tipik olarak Dijital Etik hakkında çok konuşuyorlar ama bunları uygulamak için acele etmiyorlar. Yön, yapay zeka alanlarının ayrı bir kategorisine tahsis edilmiştir: veri toplama ve genel olarak yapay zekanın yaşamda uygulanmasına ilişkin bazı etik ilkelerin, normların ve standartların birleştirilmesinin gerekli olacağı anlamına gelir; . Sonunda Asimov'a bir göz atın.
vs 2017 2019
Komik ama 2017'de her şey öyleydi Yapay zeka için ayrı bir heyecan döngüsü bile yoktu: Yapay zeka teknolojileri, blockchain ve ek gerçeklikle birlikte gelişen teknolojilerin (Gelişen Teknolojiler) lokomotifindeydi.
Makine öğrenimi ve derin öğrenme, Olympus'un 2017'de ilgi odağıydı ve 2019'da düşüşe doğru yollarına devam ettiler. .
Bu arada drone’lar yıl boyunca zirveden düşüşe geçti ve 2019’da tekrar zirveye yaklaşmaya başladı. Ve bu olur, evet.
2019 yılında döngüde 8 yeni teknoloji yer aldı. Bunlar arasında bulut hizmetleri AI (Bulut Hizmetleri), AI Pazaryerleri (Pazaryerleri), AI ile Kuantum Bilgi İşlem (Kuantum Bilgi İşlem) bulunmaktadır. Genel olarak, yapay zekayı yoluna sokmaya başlayan, iyi bilinen (dar çevrelerde) araçlar.
Kaynak: habr.com