Google, gizliliği ihlal etmeden veri kümelerini analiz etmek için bir sistem açtı

Google sunulan gizli çok taraflı hesaplama için şifreleme protokolü Özel Katılma ve Hesaplama, her katılımcının verilerinin gizliliğini koruyarak, birkaç katılımcının şifrelenmiş veri setleri üzerinde analiz ve hesaplamalara olanak tanıyan (her katılımcı, diğer katılımcıların verileri hakkında bilgi edinemez, ancak şifre çözme olmadan bunlar üzerinde genelleştirilmiş hesaplamalar yapabilir). Protokol uygulama kodu açık Apache 2.0 altında lisanslanmıştır.

Özel Birleştirme ve Hesaplama, özel bir kayıt kümesini, onu analiz edebilecek ve kümeleriyle arasındaki farkları genel olarak değerlendirebilecek, ancak belirli kayıtların değerlerini bulamayacak olan üçüncü bir tarafa aktarmanıza olanak tanır. Örneğin, şifrelenmiş bir veri kümesinden, kendi kümesiyle eşleşen tanımlayıcı sayısı ve eşleşen tanımlayıcılara sahip kayıtların değerlerinin toplamı gibi bilgileri elde etmek mümkündür. Bu durumda sette tam olarak hangi değerlerin ve tanımlayıcıların bulunduğunu bulmak imkansızdır.

Özel Kesişme-Toplamı olarak da adlandırılan Özel Katılma ve Hesaplama protokolü, dayalı protokol kombinasyonu hakkında kazara unutkan iletim (Rastgele Habersiz Aktarım), şifrelenmiş Bloom filtreleri ve çift kılık değiştirme Polig-Hellman.

Önerilen sistem, örneğin bir sağlık kurumunun hastaların sağlık durumu hakkında bilgi sahibi olduğu, diğerinin ise yeni bir koruyucu ilacın reçetesi hakkında bilgi sahibi olduğu durumlarda faydalı olabilir. “Özel Katılım ve Hesaplama” protokolü, bilgileri açıklamadan, şifrelenmiş veri setlerini birleştirmenize ve reçete edilen ilacın hastalık görülme sıklığını azaltıp azaltmadığını anlamanıza olanak sağlayacak genel istatistikleri görüntülemenize olanak tanır. Başka bir örnek ise, devlet trafik müfettişliğinden alınan kaza veri tabanına ve arabalarda geliştirilmiş güvenlik ekipmanlarının kullanımına dayalı olarak, bu ekipmanların görünümünün kaza sayısını etkileyip etkilemediğini değerlendirmenin mümkün olmasıdır.

Başka bir örnek, bir şirketin çalışan tabanına ve diğerinin satın alma verilerine dayanarak, ilk şirketten kaç çalışanın ikinciden ne kadar satın alma yaptığını hesaplayabilmenizdir. Reklam ağları bağlamında, reklam kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için, bir reklam gösterilen (veya bir bağlantıya tıklayan) ve bir çevrimiçi mağazadan alışveriş yapan kullanıcıların listeleri kullanılarak benzer hesaplamalar yapılabilir.

Kaynak: opennet.ru

Yorum ekle