adında yararlı bir Intel ürününün varlığından haberdar olduğunuzu düşünüyoruz. (OpenVINO) araç seti - bilgisayarla görme ve Derin Öğrenmeyi kullanan yazılım geliştirmeye yönelik bir dizi kitaplık, optimizasyon aracı ve bilgi kaynağı. Muhtemelen bir aracı öğrenmenin en iyi yolunun onunla sıfırdan bir şeyler yapmayı denemek olduğunun da farkındasınızdır. Her iki tez de size herhangi bir itiraz getirmiyorsa, Intel'in düzenlediği OpenVINO hackathon'a katılmaya zihinsel olarak hazırsınız demektir. Nijniy Novgorod 30 Kasım'dan 1 Aralık'a kadar.
Ve bu arada Nizhny Novgorod, Moskova'dan "Kırlangıç" ile 4 saatten daha kısa bir mesafede bulunuyor. Bu, lehine başka bir argümandır.
Hackathon'a C veya Python'da en azından biraz programlama deneyimi olan herkes davetlidir. Bunu bütün bir ekiple aynı anda yapabilir veya tek başınıza yapabilirsiniz - herkes için ilginç olacaktır.
Kesinlikle herhangi bir fikir geliştirme için kabul edilir. Katılımcı ekiplerin görevi, bir veya daha fazla uygulamalı problemi çözmek için sinir ağlarına dayalı bilgisayarlı görme algoritmalarının kullanımını önermektir. Fikre ek olarak, Intel OpenVINO araç seti yazılım ürününü kullanarak çözümün bir prototipinin veya bir kısmının gösterilmesinin yanı sıra uygulama ve dağıtımın karmaşıklığının tahmin edilmesi gerekmektedir.
Yol tarifi ve konu örnekleriGüvenlik
- İnsan davranışındaki anormalliklerin tespiti: agresif hareketler, gezinme (bir kişinin sahnede kalma süresi şüphelidir), düşmeler (tıbbi müdahale gereklidir).
- Yol yardımı: sürücünün durumunu izlemek, trafik durumunu analiz etmek, acil durumları önlemek için tahmin etmek, plakaları tespit etmek ve tanımak.
Perakende ve Eğlence
- Hesaplamalı fotoğrafçılık. Görüntü iyileştirme/son işleme için evrişimli sinir ağlarını kullanma. Derin öğrenme çözümlerinin web hizmetleriyle (sohbet botları, Web GUI) entegrasyonu.
- Cinsiyet, yaş, duygular ve diğer kullanıcı özelliklerine ilişkin tahminlere dayanan öneri ve uyarlanabilir sistemler.
- Ziyaretçi tanıma, iç mekan takibi, kalış süresi ve ziyaret alanlarının analizi.
- İnsan poz tahmini: spor eğitmeni, 2D ve 3D iskelet animasyonu, hareket kontrolü.
Sanayi
- Akıllı fabrikalar ve işletmeler: endüstriyel güvenlik kontrolü (geride bırakılan araçlar, kısıtlı alanlar), süreç otomasyonu, anormallik tespiti.
- Ev için derin öğrenme: güvenlik sistemleri, yardımcı cihazlar
- Tarım: zararlıların, bitki hastalıklarının tespiti.
Hackathon sırasında her takıma bir Raspberry Pi 3 kartı ve donanım hızlandırıcı sağlanacaktır. . İş dizüstü bilgisayarlarına önceden kurulması önerilir. ve çalışmasını kontrol edin.
Hackathon'un kazananları nakit ödüller alacak: 1. olana - 100 ruble, 000. olana - 2, 50. olana - 000 ruble.
Böylece 30 Kasım sabahı Nizhny Novgorod'da Pochainskaya caddesi, bina 17, bina 1'de buluşuyoruz. Gelin ve ziyaret edin!
Kaynak: habr.com