E-ticaret dünyası iki yarıya bölünmüş durumda: Bazıları omnichannel hakkında her şeyi biliyor; diğerleri hala bu teknolojinin iş dünyası için nasıl faydalı olabileceğini merak ediyor. İlki, Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) omnichannel'e yeni bir yaklaşımı nasıl şekillendirebileceğini tartışıyor. IoT, Omnichannel Müşteri Deneyimine Yeni Anlam Getiriyor adlı makaleyi tercüme ettik ve ana noktaları paylaşıyoruz.
Ness Dijital Mühendislik'in hipotezlerinden biri, 2020 yılına kadar ürün seçiminde fiyat ve ürünün kendisi gibi özelliklerin dışında kullanıcı deneyiminin belirleyici faktör olacağı yönünde. Buradan, müşterileri çekmek ve marka sadakatini artırmak için şirketlerin müşteri yolculuğunu (müşteri ile ürün arasındaki etkileşim haritası) dikkatlice incelemesi ve tüm iletişim kanallarında temel marka mesajlarını belirlemesi gerektiği sonucu çıkmaktadır. Müşteriyle bu şekilde “kesintisiz” bir iletişim kurabilirsiniz.
IoT Çok Kanallı Gelişimin Önündeki Engeller
Makalenin yazarı, nesnelerin interneti ile omnichannel IoT omnichannel evrimi arasındaki bağlantıyı çağırıyor. Nesnelerin İnterneti'nin daha iyi bir müşteri yolculuğu yaratmaya yardımcı olacağı açıktır. Ancak IoT'yi bir iş modeline dahil ederken ortaya çıkan veri dizisinin işlenmesiyle ilgili açık bir soru var. Veri analizine dayalı gerçekten değerli içgörüler nasıl yaratılır? Yazar bunun için 3P'yi tanımlıyor.
Proaktif deneyim
Kural olarak, bir şirket ile alıcı arasındaki etkileşim, alıcının inisiyatifiyle (satın alma, bir hizmeti kullanma) başlar. Bir şirkette IoT kullanılması durumunda, IoT cihazları kullanılarak sürekli izleme yapılarak durum tersine çevrilebilir. Örneğin bu sayede üretimde çalışabilirlik süresi ve planlı bakım öngörülebilmektedir. Bu, planlanmamış, maliyetli kesintilerin önlenmesine yardımcı olacaktır. Başka bir örnek olarak, sensörler müşterileri arabadaki belirli parçaların arızası konusunda uyarabilir veya planlanan değişimin son tarihini hesaplayabilir.
Tahmine dayalı deneyim
IoT, tüm kullanıcıların davranışlarına dayalı eylem modelleri oluşturan bulut hizmetleriyle gerçek zamanlı veri alışverişi yaparak kullanıcı eylemlerini tahmin edebilir ve tahmin edebilir. Zamanla, gelecekte, arabalardaki gözetleme kameralarından, radarlardan ve sensörlerden gelen verileri kullanan bu tür IoT uygulamaları, otonom arabaları daha güvenli hale getirecek ve sürücülerin trafik kazası riskini azaltacaktır.
Kişiselleştirilmiş deneyim
Müşteri davranış senaryolarına dayalı içerik kişiselleştirme.
Kişiselleştirme, tüketici davranışlarının sürekli izlenmesi ve analiz edilmesiyle mümkündür. Örneğin, bir alıcı önceki gün internette belirli bir ürünü arıyorsa, mağaza ona geçmiş arama verilerine dayanarak, çevrimdışı bir mağazada akıllı yakınlık pazarlamasını kullanarak ilgili ürünleri ve aksesuarları sunabilir. Bunlar, hem müşterinin çevrimdışı hareketini analiz eden Bluetooth sensörlerinden gelen verileri hem de IoT cihazlarından (akıllı saatler ve diğer teknik cihazlar) alınan verileri kullanan pazarlama teklifleridir.
Sonuç olarak IoT'nin iş dünyası için sihirli bir değnek olmadığını belirtmek gerekir. Büyük verinin işlenme olasılığı ve hızıyla ilgili soru hala devam ediyor ve şu ana kadar yalnızca Google, Amazon ve Apple gibi devler bu teknolojiyle başa çıkabiliyor. Ancak yazar, IoT'yi kullanmak için dev olmanıza gerek olmadığını, konu strateji ve müşteri yolculuğu haritalaması olduğunda akıllı bir şirket olmanın yeterli olduğunu belirtiyor.
Kaynak: habr.com