"Bin yıldır" hiçbir şey yazmadım ama birdenbire "Veri Bilimini sıfırdan öğrenmek" hakkındaki mini yayın döngüsünün tozunu atmak için bir neden ortaya çıktı. Sosyal ağlardan birinde ve en sevdiğim Habré'de içeriksel reklamcılık yaparken kursla ilgili bilgilere rastladım . Sadece birkaç kuruşa mal oldu, kursun açıklaması renkli ve umut vericiydi. “Neden başka bir kursa katılarak işe yaramazlıktan toz haline gelmiş becerileri geri kazanmıyorsunuz?” - Düşündüm. Merak da bir rol oynadı; uzun zamandır bu ofisteki eğitim organizasyonunun nasıl çalıştığını görmek istiyordum.
Hemen uyarayım ki, kurs geliştiricileri veya rakipleriyle hiçbir şekilde bağlantım yoktur. Makaledeki tüm materyaller, hafif bir ironi dokunuşuyla birlikte benim öznel değer yargımdır.
Yani, zorlukla kazandığınız 990 rubleyi nereye yatıracağınızı hâlâ bilmiyor musunuz? O zaman kedinin altına hoş geldiniz.
Küçük bir önsöz olarak, yeni başlayan birini kısa sürede "100 rublenin üzerinde maaşı olan başarılı bir veri analistine" dönüştürebilecek gelecek vaat eden kurslar konusunda biraz şüpheci olduğumu söyleyeceğim (gerçi bunu muhtemelen kitabın başlık resminden tahmin etmişsinizdir). makale).
Birkaç yıl önce, Veri Bilimi eğitimi için aktif reklamların ardından, veri bilimi alanında en azından bir konuda uzmanlaşmaya farklı şekillerde çalıştım ve karşılaştığım gelişmeler hakkında Habr okuyucularıyla notlar paylaştım.
Serideki diğer makaleler1. Temelleri öğrenin:
2. İlk becerilerinizi uygulayın
Uzun bir süre sonra başka bir kurs denemeye karar verdim.
Ders Tanımı:
“Veri Bilimine Başlayın” kursunun açıklaması, yalnızca 990 ruble harcadıktan sonra vaat ediyor (yazarken) Yeni başlayanlar için video dersleri ve pratik görevler formatında dört haftalık bir kurs alacağız. Ayrıca kurs ücretinin bir kısmı için vergi indirimi şeklinde tazminat almayı da unutmayalım (Tüm belgeleri postayla gönderme sözü veriyorlar).
Kursun iki koşullu bloğu vardır; bunlardan biri size "Veri Bilimi"nin ne olduğunu, hangi popüler alanların bulunduğunu ve Veri Bilimi alanında nasıl kariyer geliştirebileceğinizi anlatacaktır. İkinci blokta veri analizine yönelik beş araç inceleniyor: Excel, SQL, Python, Power BI ve Veri Kültürü.
Kulağa "lezzetli" gibi gelse de kurs parasını ödüyoruz ve başlangıç tarihini bekliyoruz.
Beklentiyle, kursun başlamasından bir gün önce kişisel hesabımıza giriş yapıyoruz, geliştiricilerin ayrılık sözlerini gözden geçiriyoruz ve kursun uzun zamandır beklenen başlangıcına ilişkin bildirimi bekliyoruz.
Zaman akıp geçti, D-Day geldi ve antrenmana başlayabilirsiniz. İlk dersi açtıktan sonra, çevrimiçi öğrenme sistemlerine tanıdık bir şema göreceğiz - bir video dersi, ek materyaller, testler ve ödevler. Coursera, EDX, Stepik'i daha önce kullandıysanız herhangi bir sorun yaşamazsınız.
Kurs içerisinde:
Sırayla gidelim. İlk dersin konusu “DS'ye Genel Bakış: Temel Bilgiler, Faydaları, Uygulamalar” olup, sonraki tüm dersler gibi bir video dersiyle başlar.
Ve en başından beri yoldaşların bu yaklaşımla yönlendirildikleri hissediliyor “Öyle olacak” en sevdiğim Sovyet karikatüründen.
İlk dakikadan itibaren kursa ait materyalin özel olarak kaydedilmediğini, diğer bazı açık derslerden veya özel kurslardan alındığını anlıyorsunuz. Ayrıca videoya altyazı veya indirme seçeneği yok çevrimdışı görüntüleme için.
Dersten sonra ders için ek materyaller sunulur (video dersten sunum ve önerilen literatür), bunları analiz etmeyeceğiz.
O zaman bizi bir sınav bekliyor. Testler, soruların karmaşıklık derecesine ve kapsanan materyale uygunluğuna göre değişir.
Ve burada yine eğitimin sonucuna ilgi eksikliği ortaya çıkıyor, Testte başarısız olabilirsiniz ancak bu hiçbir şeyi etkilemez, dersi yine de başarılı bir şekilde geçeceksiniz, ancak tekrar almak için ek bir deneme talebi büyük olasılıkla yanıtsız kalacaktır.
Daha sonra ders planı: “video -> ek. materyaller -> test” tüm kursun temelini oluşturacaktır.
Bazen ders anketler ve bağımsız ev ödevleriyle seyreltilecektir.
Sadece iki ev ödevi var. Ve dürüst olmak gerekirse sadece bir tanesini geçtim.
İlk ev ödeviniz, temel becerilerinizi özetleyen özgeçmişinizi göndermektir. % 100 diyemem ama bana öyle geliyor ki neredeyse her özgeçmiş kabul edilecek ve görev kabul edilecek. Ödevden sonra size ek materyaller (tavsiyeler) gönderilecektir. Coursera'da ev ödevleriyle nasıl uğraştığımı hatırladığımda, bu kadar basit olmasına biraz üzüldüm.
Giriş bölümünü tamamladıktan sonra uzun zamandır beklenen “Veri Bilimine Başlamak için Araçlar” çalışması başlıyor. Ve ilki, yüksek başlığı olan bir ders: "Excel'de Çalışmak: Becerileri sıfırdan analist seviyesine yükseltmek."
Vay! Kulağa cazip gelebilir ama gerçekte beklenti ile gerçeklik arasındaki fark, bir fast food reklamındaki hamburger fotoğrafı ile kasada size verdikleri şey arasındaki farkla aynıdır.
Aslında Excel'deki hücreleri otomatik doldurmaktan “DÜŞEYARA()” fonksiyonunun kafa karıştırıcı bir açıklamasına geçerken öğretmenin “Olmak ya da olmamak” sorusu konusunda Hamlet gibi nasıl tereddüt edeceğini gözlemleyeceğiz, “ Yeni başlayanlar için her şeyi açıklayın” veya “Profesyoneller için ilginç materyaller verin.” Benim öznel görüşüme göre ne biri ne de diğeri işe yaradı.
Kursun canlı bir web semineri içermemesine rağmen özellikle harika. Yani bunlar kaçırdığınız derslerin kayıtları değil, sadece uzun zaman önce gerçekleşen derslerin kayıtlarıdır (aşağıdaki resme bakın), yazarlar yine de atmosferi korumaya karar verdiler (ya da belki sadece tembeldiler) и Öğretmen ses problemlerini çözerken sana beş dakika izleteceğim.
Videodan sonra standart şemaya göre ek materyal ve bir test yapılır.
Bir sonraki konu SQL dili ile ilgili. Derste prensip olarak SQL sorgularıyla çalışmanın temelleri ve örnekleri verilmektedir; benzer konuyla ilgili videolar ve makaleler bulunabilir; İnternette ücretsiz bulmak kolay.
SQL'den sonra Kagle'dan bir veri kümesinin Python kütüphanesi "Pandas" kullanılarak işlenmesine ilişkin bir ders var. Ders planı değişmedi: video -> ek. malzemeler -> test. Hiçbir ek görev sağlanmamıştır, hatta sonuçların otomatik olarak kontrol edildiği bir görev bile yoktur. Böylece kesinlikle Anaconda kurup kod yazmanıza gerek kalmayacak. Ayrıca Video dersteki kodun ince baskısına dikkat etmek önemlidir, telefonda izlemenin bir anlamı yok ve monitörde neredeyse boş yere bakmak zorunda kaldım.
Dördüncü ders: “Bir lojistik raporunun PBI'da 10 dakikada görselleştirilmesi” (видео кстати длится минут 50) . Bu videoda Power BI adında ilginç bir araçtan bahsedecekler; açıkçası daha önce hiç duymamıştım.
Kursun beklenmedik sonu:
Son beşinci ders size uygun veri depolamanın genel ilkelerini anlatacaktır; ders yine başka bir dersten alınmıştır. Bu derste standart teste ek olarak ödevler tekrar çıkıyor ama ben yapmadım. Nedenini bilmek ister misin?
Çünkü bugün kursun yarısı tamamlanmış sayfasını açtığımda şunu gördüm:
Yani aslında tamamlamamış olmama rağmen sistem kursu başarıyla tamamladığımı kabul etti.
Üstelik geri kalan tüm videoları izleyip testler yaptıktan sonra sayaç değişmedi, %56'da kaldı. sanırım öyle Hiçbir şey izleyemedim, hiçbir sınava giremedim ve yine de bir “Diploma” alabildim.
Özellikle şaşırtıcı olan, kursun resmi olarak 22 Temmuz'dan 14 Ağustos'a kadar sürmesi ve “Diploma”nın bana 04.08.2019 Ağustos XNUMX'da verilmiş olmasıdır.
Eğitimin sonucu
Eğitimin tamamlanmasının ardından şirketin web sitesi bize şunu vaat ediyor: "Nitelikleriniz, oluşturulan formdaki belgelerle onaylanacaktır." Ancak sorun şu ki, bu kurs ne bir yeniden eğitim programı ne de ileri düzey bir eğitim programı gibi görünüyor; Prensipte resmi statüsü olmayan “sertifika”.
Muhtemelen makul bir soru şu olacaktır: "990 ruble için ne bekliyordunuz?" Dürüst olmak gerekirse hiçbir şey beklemiyordum. Yüksek kaliteli kursların önemli ölçüde daha pahalı olduğu açıktır. Ancak sorun şu ki, yalnızca daha kötü değil, aynı zamanda birçok kez daha profesyonelce yapılan ücretsiz kurslar da var, örneğin ya da . Kursu tamamlamanın aynı "sertifikası" (eğer ihtiyacı varsa), orada tamamen ücretsiz alabilirsiniz.
Avantajlarından biri, bu inceleme materyallerinin tek bir yerde toplanması ve Veri Bilimine tamamen aşina olmayan bir kişinin bu alanda gezinmesinin gerçekten daha kolay olmasıdır.
Kursun sonunda bir dizi araç öğreneceğimize söz veriyoruz ve özgeçmişimize şunu yazabileceğiz:
Aslında bu çok güçlü bir abartı. Aslında sadece birçok enstrümanı duyacaksınız, daha fazlasını değil.
Özet
Benim görüşüme göre, kursun minimum yararlı yükü var; yazarların bunun için ayrı video dersleri kaydedemeyecek kadar tembel olmaları özellikle hayal kırıklığı yaratıyor. İyi anlamda böyle bir şey için para istemek ayıptır, yoksa 10 kat daha azını istemelisiniz.
Ancak bir kez daha tekrar ediyorum ki, yukarıdakilerin hepsi benim subjektif değer yargılarımdır; bu kursu alıp almamak size kalmış.
Not: Belki zamanla kursun yazarları konuyu tamamlayacak ve makalenin tamamı alaka düzeyini kaybedecektir.
Her ihtimale karşı, bu kursun 22 Temmuz'dan 14 Ağustos'a kadar ilk lansmanı için geçerli olduğunu yazacağım.
PPS Gönderi bu kadar başarısız olursa sileceğim ama başlangıçta eleştiriyi okumak istiyorum, belki bir şeylerin düzenlenmesi gerekiyor. Aksi takdirde, şimdilik düşük kaliteli bir kursun eksi uygunsuz eleştirisi gibi görünüyor
Kaynak: habr.com