Önerilen üç yıllık pratik deneyim olmadan
*Not: Makale, 29 Mart 2019 tarihine kadar geçerli olan Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifika sınavına ayrılmıştır. Bundan sonra bazı değişiklikler meydana geldi - bunlar “bölümde açıklanıyor”ayrıca"*
Google Kazak: evet. Ciddi yüz ifadesi: evet. Bu makalenin video versiyonundaki fotoğraf .
Fotoğrafımdaki gibi yepyeni bir sweatshirt almak ister misin?
Ya da belki bir sertifikayla ilgileniyorsunuz ve onu nasıl elde edeceğini bulmaya mı çalışıyorsun?
Geçtiğimiz birkaç ay boyunca Profesyonel Veri Mühendisi sınavına hazırlanmak için çeşitli kurslara katıldım ve eş zamanlı olarak Google Cloud ile çalıştım. Daha sonra sınava girdim ve geçtim. Kazak birkaç hafta sonra geldi, ancak sertifika daha hızlı ulaştı.
Bu makalede, yararlı bulabileceğiniz bazı bilgiler ve Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikası almak için attığım adımlar sunulacaktır.
Transfer edildi
Neden Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasını almalısınız?
Veri bizi çevreliyor, her yerde. Bu nedenle günümüzde veri işleyebilen ve kullanabilen sistemlerin nasıl oluşturulacağını bilen uzmanlara ihtiyaç duyulmaktadır. Google Cloud da bu sistemlerin oluşturulmasına yönelik altyapıyı sağlıyor.
Zaten Google Cloud becerileriniz varsa bunları gelecekteki bir işverene veya müşteriye nasıl gösterebilirsiniz? Bu iki şekilde yapılabilir: bir proje portföyüne sahip olarak veya sertifikayı geçerek.
Sertifika, potansiyel müşterilere ve işverenlere belirli becerilere sahip olduğunuzu ve bunların resmi olarak sertifikalandırılması için çaba harcadığınızı belirtir.
Bu durum sınavın resmi açıklamasında da belirtilmiştir.
Google Cloud platformunda veri bilimi sistemleri ve makine öğrenimi modelleri tasarlama ve oluşturma yeteneğinizi gösterin.
Henüz gerekli becerilere sahip değilseniz sertifika eğitim materyalleri, Google Cloud'u kullanarak birinci sınıf veri sistemlerini nasıl oluşturacağınız hakkında bilmeniz gereken her şeyi size öğretecektir.
Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasını kimlerin alması gerekir?
Rakamları gördünüz; bulut teknolojisi sektörü büyüyor, uzun süredir bizimle birlikteler. İstatistiklere aşina değilseniz, bana güvenin: bulutlar artıyor.
Zaten bir veri bilimcisi, makine öğrenimi mühendisiyseniz veya veri bilimi alanına geçmek istiyorsanız Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikası tam da ihtiyacınız olan şeydir.
Bulut teknolojilerini kullanma yeteneği, tüm veri profesyonelleri için zorunlu bir gereklilik haline geliyor.
Veri bilimi veya makine öğrenimi uzmanı olmak için sertifikaya ihtiyacınız var mı?
Hayır.
Sertifika olmadan veri çözümlerini çalıştırmak için Google Cloud'u kullanabilirsiniz.
Sertifika, sahip olduğunuz becerileri kanıtlamanın yalnızca bir yoludur.
Ne kadara mal olur?
Sınava girmenin maliyeti 200$'dır. Başarısız olursanız tekrar ödemek zorunda kalacaksınız.
Ayrıca hazırlık kurslarına ve platformun kullanımına da para harcamanız gerekecek.
Platform maliyetleri, Google Cloud hizmetlerinin kullanımına ilişkin ücretlerdir. Aktif bir kullanıcıysanız bunun farkındasınızdır. Bu makaledeki eğitimlere yeni başlıyorsanız, bir Google Cloud hesabı oluşturabilir ve kaydolduğunuzda kazandığınız 300 ABD doları tutarındaki Google kredisi karşılığında her şeyi halledebilirsiniz.
Kursların maliyetine birazdan geleceğiz.
Sertifika ne kadar süreyle geçerlidir?
İki yıl. Bu sürenin sonunda sınava tekrar girilmesi gerekmektedir.
Google Cloud sürekli olarak geliştiği için sertifika gereksinimlerinin de değişmesi muhtemeldir (bu durum tam da makaleyi yazmaya başladığımda gerçekleşti).
Sınava hazırlanmak için neye ihtiyacınız var?
Google, Profesyonel düzeyde sertifikasyon için GCP'yi kullanarak üç yıllık sektör deneyimi ve bir yıldan fazla çözüm geliştirme ve yönetme deneyimi önerir.
Bunların hiçbiri bende yoktu.
İlgili deneyim her durumda yaklaşık altı aydı.
Boşluğu doldurmak için çeşitli çevrimiçi öğrenme kaynakları kullandım.
Hangi dersleri aldım?
Durumunuz benimkine benzerse ve önerilen gereklilikleri karşılamıyorsanız, seviyenizi geliştirmek için aşağıda listelenen derslerden bazılarını alabilirsiniz.
Bunlar sertifikasyona hazırlanırken kullandıklarım. Tamamlanma sırasına göre listelenirler.
Her biri için sertifika sınavını geçmenin maliyetini, zamanlamasını ve faydasını belirttim.
Sınavdan önce becerilerimi geliştirmek için kullandığım harika çevrimiçi öğrenme kaynaklarından bazıları sırasıyla: , , .
Maliyet: Ayda 49 ABD doları (7 günlük ücretsiz denemeden sonra).
Zaman: 1-2 ay, haftada 10 saatten fazla.
Yarar: 8 üzerinden 10.
Seyir Google Cloud ile işbirliği içinde geliştirilen Coursera platformunda.
Her biri haftada yaklaşık 10 saatlik çalışma süresi olan beş iç içe kursa bölünmüştür.
Google Cloud veri biliminde yeniyseniz bu uzmanlık size ihtiyacınız olan becerileri verecektir. QwikLabs adı verilen yinelemeli bir platformu kullanarak bir dizi uygulamalı alıştırmayı tamamlayacaksınız. Bundan önce Google Cloud uzmanlarından Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow ve Bigtable gibi çeşitli hizmetlerin nasıl kullanılacağına dair dersler verilecek.
Maliyet: ücretsiz.
Zaman: 1 hafta, 4–6 saat.
Yarar: 4 üzerinden 10.
Düşük bir kullanışlılık derecesi, kursun bir bütün olarak işe yaramaz olduğu anlamına gelmez; hatta bundan çok uzaktır. Puanın bu kadar düşük olmasının tek nedeni Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasyonuna (adından da anlaşılacağı gibi) odaklanmamasıdır.
Google Cloud'u bazı sınırlı durumlarda kullandığım için Coursera uzmanlığını tamamladıktan sonra bunu bilgi tazeleme olarak değerlendirdim.
Daha önce başka bir bulut sağlayıcıyla çalıştıysanız veya Google Cloud'u hiç kullanmadıysanız bu kursu yararlı bulabilirsiniz. Bu kurs, bir bütün olarak Google Cloud platformuna harika bir giriş niteliğindedir.
Maliyet: Ayda 49 ABD doları (7 günlük ücretsiz denemeden sonra).
Zaman: 1-4 hafta, haftada 4 saatten fazla.
Yarar: 10 üzerinden 10.
Sınava girip aldığım dersleri değerlendirdikten sonra Linux Academy Google Sertifikalı Profesyonel Veri Mühendisi'nin bana en çok yardımcı olduğunu söyleyebilirim.
Video eğitimleri de (kursla birlikte sağlanan mükemmel bir ücretsiz öğrenme kaynağı) ve uygulama sınavları, bunu şimdiye kadar aldığım en iyi kurslardan biri yapıyor.
Hatta sınavdan sonra takıma Slack notlarında referans materyal olarak önerdim.
Slack'teki notlar
• Bazı sınav soruları Linux Academy kursunda, A Cloud Guru'da veya Google Cloud Practice sınavlarında (ki bu beklendiği gibi) ele alınmıyordu.
• Bir soruda veri noktalarının grafiği vardı. Bunları gruplandırmak için hangi denklemin kullanılabileceği sorulmuştur (örneğin cos(X) veya X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub arasındaki farkları bildiğinizden ve bunların nasıl kullanılabileceğini anladığınızdan emin olun.
• Sınavdaki iki spesifik örnek, sınav sırasında hiç okumamış olmama rağmen pratiktekilerle aynı (soruların kendisi cevaplamak için yeterliydi).
• Temel SQL sorgu söz dizimini bilmek, özellikle BigQuery soruları için faydalıdır.
• Linux Academy ve GCP kurslarındaki uygulama sınavları, tarz olarak sınavdaki sorulara çok benzer; kendi zayıf yönlerinizi bulmak için birkaç kez girmeye değer.
• Unutulmamalıdır ki veri işlemi ile çalışır Hadoop'un, Kıvılcım, kovan и Domuzlar.
• Veri akışı ile çalışır Apache Kiriş.
• Bulut Anahtarı orijinal olarak bulut için tasarlanmış bir veritabanıdır, ASİT ve dünyanın her yerinde çalışır.
• İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarının eşdeğerleri olan “eskilerin” adlarını bilmek faydalıdır (örneğin, MongoDB, Cassandra).
• IAM rolleri hizmetler arasında biraz farklılık gösterir, ancak kullanıcıların verileri görme ve iş akışlarını tasarlama yeteneğinin nasıl ayrılacağını anlamak iyi bir fikirdir (örneğin, Veri Akışı Çalışanı rolü iş akışlarını tasarlayabilir ancak verileri göremez).
Şimdilik bu muhtemelen yeterlidir. Her sınav farklı şekilde gerçekleşecektir. Linux Akademisi kursu gerekli bilginin %80'ini sağlayacaktır.
Maliyet: ücretsiz.
Zaman: 1-2 saat.
Yarar: 5 üzerinden 10.
Bu videolar A Cloud Guru forumlarında önerildi. Birçoğunun Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasıyla ilgisi yok, bu yüzden sadece hizmet adları bana tanıdık gelenleri seçtim.
Kursu tamamlarken bazı hizmetler karmaşık görünebilir, bu nedenle belirli bir hizmetin bir dakika içinde nasıl tanımlandığını görmek güzeldi.
Maliyet: Sertifika başına 49 ABD Doları veya ücretsiz (sertifika yok).
Zaman: 1-2 hafta, haftada altı saatten fazla.
Yarar: değerlendirilmedi.
Bu kaynağı sınav tarihimden bir gün önce buldum. Bunu tamamlamak için yeterli zaman yoktu; dolayısıyla kullanışlılık değerlendirmesi de eksikti.
Ancak kursa genel bakış sayfasına baktıktan sonra Google Cloud'da Veri Mühendisliği hakkında öğrendiğiniz her şeyi gözden geçirmek ve zayıf noktalarınızı bulmak için harika bir kaynak olduğunu söyleyebilirim.
Sertifikasyona hazırlanan bir meslektaşıma bu kursu anlattım.
Maliyet: ücretsiz.
Zaman: bilinmiyor.
Yarar: değerlendirilmedi.
Sınavdan sonra karşılaştığım bir kaynak daha. Kapsamlı gibi görünse de sunumu oldukça kısa. Üstelik ücretsizdir. Bilginizi tazelemek için uygulama sınavları arasında ve hatta sertifikasyondan sonra bile buna başvurabilirsiniz.
Kurstan sonra ne yaptım?
Kurslarımın sonuna yaklaşırken bir hafta önceden sınav kaydımı yaptırdım.
Son teslim tarihine sahip olmak, öğrendiklerinizi gözden geçirmek için harika bir motivasyondur.
Sürekli olarak %95'in üzerinde puan almaya başlayıncaya kadar Linux Akademisi ve Google Cloud uygulama sınavlarına birkaç kez girdim.
Linux Akademi uygulama sınavını ilk kez %90'ın üzerinde puanla geçti.
Her platform için yapılan testler benzerdir; Sürekli yanlış yaptığım soruları yazıp analiz ettim; bu, zayıf yönlerimin giderilmesine yardımcı oldu.
Sınav sırasında konu, iki örnek kullanılarak Google Cloud'da veri işleme sistemlerinin geliştirilmesiydi (sınavın içeriği 29 Mart 2019'dan bu yana değişti). Sınavın tamamı çoktan seçmeli sorulardan oluşuyordu.
Sınavın tamamlanması iki saat sürdü ve alıştığım deneme sınavlarından yaklaşık %20 daha zor görünüyordu.
Ancak ikincisi çok değerli bir kaynaktır.
Sınava tekrar girsem neyi değiştirirdim?
Daha fazla deneme sınavı. Daha fazla pratik bilgi.
Elbette her zaman biraz daha iyi hazırlanabilirsiniz.
Önerilen gereksinimler, GCP'yi kullanma konusunda üç yıldan fazla deneyimimin olduğunu belirtiyordu; bu bende yoktu; bu yüzden sahip olduklarımla uğraşmak zorunda kaldım.
ayrıca
Sınav 29 Mart'ta güncellendi. Bu makaledeki materyaller hazırlık için hâlâ iyi bir temel oluşturacaktır, ancak bazı değişikliklere dikkat etmek önemlidir.
Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi Sınav Bölümleri ()
1. Bilgi işlem sistemlerinin tasarımı.
2. Veri yapılarının ve veritabanlarının oluşturulması ve desteklenmesi.
3. Veri analizi ve makine öğreniminin bağlantısı.
4. Analiz ve optimizasyon için iş süreci modellemesi.
5. Güvenilirliğin sağlanması.
6. Veri görselleştirme ve karar desteği.
7. Güvenlik ve uyumluluğa odaklanarak tasarım yapın.
Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi Sınav Bölümleri ()
1. Bilgi işlem sistemlerinin tasarımı.
2. Bilgi işlem sistemlerinin kurulması ve işletilmesi.
3. Makine öğrenimi modellerinin işleyişi (değişikliklerin çoğu burada gerçekleşti) [YENİ].
4. Çözümlerin kalitesinin sağlanması.
Sürüm 2'de, sürüm 1'in 2, 4, 6 ve 1. bölümleri, 1. ve 2. bölümler, 5. ve 7. bölümler ise 4. bölüm halinde birleştirilmiştir. Sürüm 3'deki 2. bölüm, Google'daki tüm yeni makine öğrenimi özelliklerini kapsayacak şekilde genişletilmiştir. Bulut.
Bu değişiklikler oldukça yakın zamanda meydana geldiğinden pek çok eğitim materyalinin güncellenmesi için zaman olmadı.
Ancak makaledeki materyalleri kullanırsanız bu, gerekli bilginin %70'ini karşılamaya yeterli olacaktır. Ayrıca aşağıdaki konuları da kendi başıma incelerdim (bunlar sınavın ikinci versiyonunda yer aldı):
- (Google tarafından özel olarak makine öğrenimi için geliştirilen donanım).
Gördüğünüz gibi sınav güncellemesi öncelikle Google Cloud'un makine öğrenimi yetenekleriyle ilgilidir.
29.04.2019 Nisan XNUMX tarihli güncelleme. Linux Akademisi kurs eğitmeninden (Matthew Ulasien) bir mesaj aldım.
Referans olması açısından, Linux Akademisi'ndeki Veri Mühendisi kursunu yeni hedefleri yansıtacak şekilde Mayıs ortasından sonuna kadar güncellemeyi planlıyoruz.
sınavdan sonra
Sınavı geçtikten sonra başarılı veya başarısız sonucunu alacaksınız. Uygulama sınavlarında minimum %70 hedefleyin diyorlar, ben de %90 hedefledim.
Sınavı başarıyla geçtikten sonra resmi Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasıyla birlikte e-posta yoluyla bir etkinleştirme kodu alacaksınız. Tebrikler!
Etkinleştirme kodunu, iyi para kazanabileceğiniz özel Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi mağazasında kullanabilirsiniz: Tişörtler, sırt çantaları ve kapüşonlular vardır (bazıları teslimat sırasında stokta kalmamış olabilir). Bir sweatshirt seçtim.
Sertifikanızı aldıktan sonra becerilerinizi (resmi olarak) gösterebilir ve en iyi yaptığınız işe, yani sistem inşa etmeye geri dönebilirsiniz.
Yeniden sertifikalandırma için iki yıl sonra görüşürüz.
Not; Yukarıdaki kursların harika öğretmenlerine çok teşekkürler ve sınava çalışmak ve hazırlanmak için kaynak ve zaman sağlamak.
Çevirmen hakkında
Makale Alconost tarafından çevrildi.
Alconost devreye girdi , 70 dilde. Yerel çevirmenler, dil testleri, API'li bulut platformu, sürekli yerelleştirme, 24/7 proje yöneticileri, her türlü dize kaynağı formatı.
biz de yaparız — Google Play ve App Store'a yönelik satış, görsel, reklam, eğitici, tanıtımlar, açıklayıcılar, fragmanlar sunan siteler için.
→
Kaynak: habr.com