Sydney'de 86. JPEG Toplantısı. Diğer etkinliklerin yanı sıra, JPEG Komitesi şunları yayınladı: (CfE), geliştiricilere yöneliktir. Gerçek şu ki komitenin uzmanları bir yıl önce yapay zekanın görüntü kodlamada kullanımına ilişkin araştırmalara başladı. Özellikle sinir ağlarının geleneksel yöntemlere göre avantajlarını kanıtlamaları gerekiyordu.
JPEG AI girişimi, görüntü sıkıştırmanın verimliliğini artırmayı amaçlıyor, ancak olumsuz tarafı, sinir ağlarını büyük miktarda veri üzerinde eğitme ihtiyacıdır. Toplantının ardından IEEE ICIP 2020 ile birlikte bir Kanıt Çağrısı (CfE) yayınlandı.
Ayrıca JPEG Pleno sistemi, çeşitli plenoptik içerik biçimlerini kusursuz işleme için tek bir yapıya entegre etmeye çalışıyor. Bu teknoloji, mercek tarafından oluşturulan ışık ışınlarının vektör alanına dayanırken, klasik mercekler, gerçek görüntü düzlemindeki aydınlatma dağılımının etkisini kullanır.
JPEG Komitesine göre, JPEG performansını iyileştirmek için Pleno'nun bu tür görüntülere bulut işleme özelliği eklemesi gerekiyor; bu da süreci hızlandıracak ve nihai sonucu iyileştirecek. Sonuçta, JPEG standardı uzun yıllardan beri var ve teknoloji gelişiyor, dolayısıyla mevcut olanı iyileştirmek gerekiyor.
Görüntü kodlama ve bulut işleme için sinir ağlarının kullanımının ne zaman endüstri standardı haline geleceğine dair henüz bir bilgi yok, ancak bu yönde ilk adımlar zaten atıldı.
Kaynak: 3dnews.ru