Google, çok yavaş iletişim kanallarını kullanırken maksimum ses kalitesi elde etmek üzere optimize edilen Lyra 0.0.2 ses codec bileşeni için bir güncelleme yayınladı. Codec Nisan başında açıldı ancak özel bir matematik kütüphanesiyle birlikte sağlandı. 0.0.2 sürümünde, bu dezavantaj ortadan kaldırılmıştır ve belirtilen kitaplık için açık bir yedek oluşturulmuştur - codec'in kendisi gibi Apache 2.0 lisansı altında dağıtılan sparse_matmul. Diğer iyileştirmeler arasında Bazel derleme sistemini GCC derleyicisiyle kullanma yeteneği ve bu paketin Linux'ta Bazel+Clang yerine varsayılan olarak kullanılması yer alıyor.
Düşük hızlarda iletilen ses verilerinin kalitesi açısından Lyra'nın, dijital sinyal işleme yöntemlerini kullanan geleneksel codec bileşenlerinden önemli ölçüde üstün olduğunu hatırlatalım. Sınırlı miktarda iletilen bilgi koşullarında yüksek kaliteli ses iletimi elde etmek için, geleneksel ses sıkıştırma ve sinyal dönüştürme yöntemlerine ek olarak Lyra, eksik bilgileri temel alarak yeniden oluşturmanıza olanak tanıyan bir makine öğrenme sistemine dayalı bir konuşma modeli kullanır. Tipik konuşma özellikleri. Sesi üretmek için kullanılan model, 70'den fazla dilde binlerce saatlik ses kayıtları kullanılarak eğitildi. Önerilen uygulamanın performansı, 90 milisaniyelik sinyal iletim gecikmesiyle orta fiyatlı akıllı telefonlarda gerçek zamanlı konuşma kodlama ve kod çözme için yeterlidir.
Kaynak: opennet.ru