Intel, modern Intel CPU'larda bulunan donanım paralel hesaplama yeteneklerini kullanan AV1 video kodlama formatı için alternatif bir kodlayıcı ve kod çözücü sağlayan SVT-AV1.0 1 (Ölçeklenebilir Video Teknolojisi AV1) kitaplığının sürümünü yayınladı. SVT-AV1'in ana hedefi, anında video kod dönüştürmeye ve isteğe bağlı video (VOD) hizmetlerinde kullanıma uygun bir performans düzeyi elde etmektir. Kod, SVT-HEVC ve SVT-VP9 kodlayıcılarını da geliştiren OpenVisualCloud projesinin bir parçası olarak geliştirildi ve BSD lisansı altında dağıtıldı.
SVT-AV1'i kullanmak için en az beşinci nesil Intel Core işlemciye (Intel Xeon E5-v4 ve daha yeni CPU'lar) ihtiyacınız vardır. 10K kalitesinde 1 bit AV4 akışlarını kodlamak için 48 GB RAM, 1080p - 16 GB, 720p - 8 GB, 480p - 4 GB gerekir. AV1'de kullanılan algoritmaların karmaşıklığı nedeniyle, bu formatın kodlanması diğer formatlara göre önemli ölçüde daha fazla kaynak gerektirir ve bu da gerçek zamanlı kod dönüştürme için standart AV1 kodlayıcının kullanılmasına izin vermez. Örneğin, AV1 projesindeki stok kodlayıcı, x5721 ("ana" profil), x5869 ("yüksek" profil) ve libvpx-vp658 kodlayıcılara kıyasla 264, 264 ve 9 kat daha fazla hesaplama gerektirir.
SVT-AV1'in yeni sürümündeki değişiklikler arasında:
- İçeriği daha yüksek çözünürlükte aynı videodan önceden kodu çözülmüş referans karelere dayalı olarak tahmin edilebilen ara kareler olan S-kareler (Geçişli Kareler) için destek eklendi. S-kareler, canlı akışların sıkıştırılma verimliliğini artırmanıza olanak tanır.
- Minimum gecikme için Sabit Bit Hızı (CBR) kodlama kontrol modu eklendi.
- Kroma alt örnekleme konumu hakkında bilgi aktarımı için destek eklendi.
- Kaba sentezden sonra gürültü giderici görüntüleri atlama yeteneği eklendi.
- Hızlı kod çözme desteği, M0-M10 ön ayarlarına genişletildi.
- “—Hızlı kod çözme” seçeneğinin kullanımı basitleştirildi ve hızlı kod çözmenin ilk seviyesi optimize edildi.
- Kodlama sonucunun görsel kalitesi iyileştirildi.
- Bellek tüketimi optimize edildi.
- AVX2 talimatlarına dayalı ek optimizasyonlar eklendi.
Kaynak: opennet.ru