Yapay zeka, satrançta büyük ustaları sorgusuz sualsiz yener, Go şampiyonlarını yener, poker turnuvalarında başarı gösterir ve eSpor oyuncularını strateji oyunlarında kolayca yener. Yapay zeka henüz gerçek bir savaş durumunda kazanamaz, ancak ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) bunun için çaba gösterilmesi gerektiğini söylüyor. Ağır aşırı yük koşulları altında yüksek hızlarda, kokpitteki savaş pilotu, savunmasız olmasına rağmen (fiziksel ve zihinsel sınırlamalarıyla), savaş aracının tek başarılı operatörü olmaya devam ediyor. Modern hızlı mücadelenin koşulları bu kuralın değiştirilmesini gerektiriyor. Pilotun maksimum konsantrasyonunu ve reaksiyonunu gerektiren kısa mesafeli mücadelenin otomatik hale getirilmesi ve yapay zekanın omuzlarına yerleştirilmesi son derece önemlidir.
DARPA, görsel temas bölgesinde hava muharebesi için yapay zeka eğitimi programı uygulamak üzere bir program başlatıyor (ACE, hava muharebesinin evrimi). ACE programı, ABD Savunma Bakanlığı'nın "mozaik" savaş yürüten başka bir büyük programının bir parçasıdır (). Mozaik savaş kavramı, pilot kontrollü ve insansız hava muharebe platformlarının koordineli, insanlı, yarı otomatik ve otomatik hareketlerini içermektedir. ACE programına göre pilotlar, savaşta taktik kontrol yerine stratejik kontrol uygulayacak. Böylece pilot, kendisine eşlik eden insansız hava araçlarına emir verip genel olarak muharebeyi yönetebilecekken, kendi makinesinin muharebe otopilotu da düşmanı mağlup edecek manevralar yapabilecek.
Deneyimli eğitmenlerin yardımıyla yapay zekanın insan pilotlarla aynı şekilde savaş manevrası konusunda eğitilmesi planlanıyor. Manevranın temelleriyle başlayacaklar. Eğitmenler otonom hava muharebe araçlarına eşlik edecek, eksiklikleri belgeleyecek ve başarıları kutlayacak. Görünüşte devasa miktarda gelen değişken bilgiye rağmen, hava muharebesi, aerodinamik (süreçlerin fiziği) ve uçağın performans özellikleri tarafından belirlenen, oldukça sınırlı kurallara tabidir. Uzmanlara göre bu, yakın hava muharebesi için yapay zekanın geliştirilmesini kolaylaştıracak.
Kaynak: 3dnews.ru