Hepimiz sinir ağlarının el yazısı metinleri tanıma yeteneğine aşinayız. Bu teknolojinin temelleri uzun yıllardan beri ortalıkta dolaşıyor, ancak hesaplama gücündeki ve paralel işlemedeki sıçramaların bu teknolojiyi çok pratik bir çözüm haline getirmesi ancak nispeten yakın zamanda oldu. Ancak bu pratik çözüm, tıpkı diğer programlar gibi, esas olarak dijital bir bilgisayarın sürekli olarak bit değiştirmesi şeklinde olacaktır. Ancak Wisconsin, MIT ve Columbia üniversitelerindeki araştırmacılar tarafından geliştirilen bir sinir ağında durum böyle değil. Onlar .
Bu cam, hava kabarcıkları, grafen yabancı maddeleri ve diğer malzemeler gibi kesin olarak yerleştirilmiş kalıntılar içerir. Işık cama çarptığında karmaşık dalga desenleri oluşur ve bu da ışığın on alandan birinde daha yoğun olmasına neden olur. Bu alanların her biri bir sayıya karşılık gelir. Örneğin aşağıda “iki” sayısını tanırken ışığın nasıl yol aldığını gösteren iki örnek verilmiştir.
5000 görüntüden oluşan bir eğitim seti ile sinir ağı, 79 giriş görüntüsünün %1000'unu doğru bir şekilde tanıyabilmektedir. Ekip, cam üretim sürecinin neden olduğu sınırlamaları aşabilirlerse sonucu iyileştirebileceklerine inanıyor. Çalışan bir prototip elde etmek için cihazın çok sınırlı bir tasarımıyla başladılar. Daha sonra, üretimde kullanılabilmesi için teknolojiyi aşırı derecede karmaşıklaştırmamaya çalışırken, tanınma kalitesini artırmak için çeşitli yollar üzerinde çalışmaya devam etmeyi planlıyorlar. Ekibin ayrıca camdan XNUMX boyutlu bir sinir ağı oluşturma planları da var.
Kaynak: habr.com