NVIDIA Baş Bilimsel Danışmanı Bill Dally'nin kaynakla yaptığı röportajdaki ifadelerine inanıyorsanız Şirket, altı yıl önce çok yongalı düzene sahip çok çekirdekli bir işlemci oluşturmaya yönelik teknolojiyi geliştirdi, ancak bunu seri üretimde kullanmaya hâlâ hazır değil. Öte yandan şirket, birkaç yıl önce HBM tipi bellek yongalarını da GPU'nun yakınına yerleştirmeye başladı, dolayısıyla "yongacık modasını" tamamen göz ardı ettiği için suçlanamaz.
Şu ana kadar iddia ediliyordu NVIDIA'nın, bilgi işlem hızlandırıcılarda performansı ölçeklendirme yöntemlerini test etmek ve yeni paketleme çözümlerinin tanıtımına hazırlanmak için RISC-V mimarisine sahip 36 çekirdekli bir işlemciye ihtiyacı vardı. NVIDIA temsilcilerine göre tüm bu deneyim, bireysel "yongacıklardan" GPU'lar oluşturmanın ekonomik olarak mümkün hale geldiği bir zamanda şirket tarafından gerekli olabilir. Böyle bir an henüz gelmedi ve NVIDIA bunun ne zaman olacağını tahmin etmeyi bile taahhüt etmiyor.
Bill Dally ayrıca işlemci performansını ölçeklendirmek için litografiye güvenmenin uzun süredir hiçbir anlam ifade etmediğini belirtti. Teknik sürecin bitişik iki aşaması arasında, transistör performansındaki artış en iyi durumda %20 olarak ölçülür ve mimari ve yazılım yenilikleri, grafik işlemcilerin performansını birkaç kat artırabilir. Bu anlamda NVIDIA'nın bakış açısına göre mimari litografiye hakimdir.
Bu pozisyon NVIDIA'nın kurucusu Jensen Huang'ın açıklamalarında defalarca doğrulandı. Şimdiye kadar, yekpare kristaller yaratma yaklaşımının ilericiliğini kanıtlamak için elinden geleni yaptı, yeni teknolojik süreçlerin peşinde koşan rakiplere karşı küçümseyici bir şekilde konuştu ve hatta şaka yollu "yongacıkları" ünsüz sakızlarla ("çikolatalar") karşılaştırdı. o sadece bu terimin en son yorumunu beğeniyor. Ancak ürün geliştirmeye daha yakın olan NVIDIA uzmanlarının açıklamaları, şirketin eninde sonunda çoklu çip düzenine geçeceğine inanmamızı sağlıyor. Örneğin Intel, Foveros düzenini kullanarak 7nm GPU çoklu çipini yapma niyetini gizlemedi. AMD, merkezi işlemciler oluştururken aktif olarak "yongaları" kullanıyor, ancak grafik segmentinde şu ana kadar kendisini HBM2 tipi belleği "paylaşmak" ile sınırladı.
Kaynak: 3dnews.ru