Tamamen yeni bir uzmanlık kazanmak veya ilgili alanlardan birine geçmek isteyenler için Yandex.Practicum'daki eğitim deneyimimi paylaşıyorum. Kişisel görüşüme göre buna mesleğe atılan ilk adım derim. Neyin çalışılması gerektiğini tam olarak sıfırdan bilmek zordur, çünkü herkesin belirli miktarda bilgisi vardır ve bu kurs size çok şey öğretecek ve herkes hangi alanlarda ek bilgi edinmeye ihtiyaç duyacağını kendisi anlayacaktır. - hemen hemen her durumda ücretsiz ek kurslar yeterli olacaktır.
Analitikle ilgili “düşünceye” nasıl ulaştım?
Birkaç yıl boyunca çevrimiçi mağazaların oluşturulmasında ve bakımında (pazarlama, reklamcılık, Yandex.Direct vb.) yer aldı. Faaliyet alanımı daraltmak ve bu geniş yelpazeden sadece en çok hoşuma giden şeyleri yapmak istedim. Üstelik gelecekteki mesleğimin adını bile bilmiyordum, iş süreci için yalnızca yaklaşık gereksinimler vardı. Programları ve araçları kendi başıma öğrenmek benim için hiçbir zaman engel olmadı, bu yüzden deneyimlerimi uygulayabileceğim ve yeni şeyler öğrenebileceğim yerleri aramaya karar verdim.
İlk başta, kurslar anlamsız bir şey gibi göründüğü için ikinci bir yüksek öğrenim veya mesleki yeniden eğitim almayı düşündüm. Çeşitli seçeneklere bakarken tesadüfen Yandex.Practice ile karşılaştım. Çok az meslek vardı, aralarında veri analisti de vardı, açıklama ilginçti.
İkinci bir yüksek öğrenim alma açısından bilgi analitiğinde neyin mevcut olduğunu araştırmaya başladım, ancak her şeyin çok hızlı değiştiği bir alan için eğitim süresinin oldukça uzun olduğu ortaya çıktı; yüksek öğretim kurumlarının yanıt verecek zamanları olması pek mümkün değil buna. Atölye'ye ek olarak pazarın neler sunduğunu görmeye karar verdim. Katılımcıların çoğu yine çok uzun bir 1-2 yıl önerdi, ancak ben paralel bir gelişme istiyorum: mesleğe daha düşük pozisyonlarda giriş ve ileri eğitim.
Meslekte istediklerim (İş sürecini dikkate almıyorum)
- Mesleğimde eğitimin kalıcı bir süreç olmasını istedim,
- İlginç bir hedef görürsem rutin operasyonlarla iyi başa çıkıyorum, ancak iş sürecinin birkaç mekanik eylemden oluşmaması için çoklu görev yapmak istedim.
- böylece iş dünyasının buna gerçekten ihtiyacı var ve sadece (piyasanın kendisi bunu ruble veya dolar olarak doğruluyor),
- bağımsızlık, sorumluluk, “tam döngü” unsuru vardı,
- büyüyecek alan vardı (şu anda bunu makine öğrenimi ve bilimsel aktivite olarak görüyorum).
Dolayısıyla seçim şu nedenlerle Yandex.Practicum'a düştü:
- öğrenim süresi (sadece altı ay),
- düşük giriş eşiği - ortaöğretimde bile bir mesleğe hakim olabileceğinize söz verdiler,
- fiyat,
- bu mesleğin size uygun olmadığını anlarsanız parayı iade edeceklerdir (oldukça adil olan belirli kurallar vardır),
- tekrar pratik yapın ve tekrar pratik yapın - portfolyoya dahil edilecek pratik projeler (bunu en önemli olarak değerlendirdim),
- çevrimiçi format, destek,
- Python'a ücretsiz giriş kursu, ayrıca bu aşamada buna ihtiyacınız olup olmadığını anlıyorsunuz,
- Ayrıca, ne tür bir belleğe sahip olduğunuzu da dikkate almanız gerekir. Eğitimin hızı ve başarısı buna bağlı olacaktır. Kişisel olarak en gelişmiş görsel hafızaya sahip olduğum için eğitim materyallerinin metin şeklinde olması benim için çok önemli. Örneğin Geekbrains'te tüm eğitim materyalleri video formatında bulunmaktadır (eğitim kursundaki bilgilere göre). Bilgiyi kulağıyla algılayanlar için bu format daha uygun olabilir.
Endişeler:
- ilk akıma girdim ve her yeni üründe olduğu gibi kesinlikle teknik eksikliklerin olacağını anladım,
- Herhangi bir zorunlu istihdam sorununun olmadığını anladım.
Öğrenme süreci nasıl gidiyor?
Başlamak için Python'a ilişkin ücretsiz bir giriş kursuna katılmalı ve tüm görevleri tamamlamalısınız, çünkü bir öncekini tamamlamazsanız bir sonraki görev görünmeyecektir. Kurstaki sonraki tüm görevler bu şekilde yapılandırılmıştır. Ayrıca mesleğin ne olduğu ve kursa gitmeye değer olup olmadığı da anlatılıyor.
Yardım Facebook, VKontakte, Telegram ve Slack'teki temel iletişim üzerinden alınabilir.
Slack'te iletişimin büyük kısmı, simülatörü tamamlarken ve projeyi tamamlarken öğretmenle gerçekleşir.
Ana bölümler hakkında kısaca
Eğitimimize Python'u derinlemesine inceleyerek başlıyoruz ve proje hazırlamak için Jupyter Notebook'u kullanmaya başlıyoruz. Zaten ilk etapta ilk projeyi yürütüyoruz. Ayrıca mesleğe ve gerekliliklerine bir giriş de bulunmaktadır.
İkinci aşamada veri işlemeyi tüm yönleriyle öğreniyor, verileri incelemeye ve analiz etmeye başlıyoruz. Burada portföye iki proje daha eklendi.
Daha sonra istatistiksel veri analizi + proje dersi var.
İlk üçte biri tamamlandı, büyük bir prefabrik proje yapıyoruz.
Veritabanlarıyla çalışma ve SQl dilinde çalışma konusunda ileri eğitim. Başka bir proje.
Şimdi analize, pazarlama analitiğine ve tabii ki projeye daha derinlemesine bakalım.
Sonraki – deneyler, hipotezler, A/B testleri. Proje.
Artık verilerin görsel temsili, sunum, Seaborn kütüphanesi. Proje.
İkinci üçte biri tamamlandı - büyük bir konsolide proje.
Veri analizi süreçlerinin otomasyonu. Akış analizi çözümleri. Gösterge tabloları. İzleme. Proje.
Tahmine dayalı analitik. Makine öğrenimi yöntemleri. Doğrusal regresyon. Proje.
MEZUNİYET PROJESİ. Sonuçlara göre ek eğitim sertifikası alıyoruz.
Devam eden tüm projeler, çeşitli iş alanlarında uygulamalı niteliktedir: bankalar, emlak, çevrimiçi mağazalar, bilgi ürünleri vb.
Tüm projeler Yandex.Practice danışmanları - çalışan analistler tarafından kontrol edilir. Onlarla iletişimin de son derece önemli olduğu ortaya çıktı, motive ediyorlar ama benim için en değerli şey hatalarla çalışmak.
Önemli bir kısmı mentorlarla yapılan video konferanslar ve davet edilen uygulayıcılarla yapılan video eğitimleridir.
Tatiller de var)) - üçte ikisi arasında bir hafta. Süreç planlandığı gibi giderse dinleniyorsunuz, gitmiyorsa kuyrukları bitiriyorsunuz. Ayrıca herhangi bir nedenle öğrenimini ertelemek zorunda kalanlar için akademik izin de bulunmaktadır.
Simülatör hakkında biraz
Kurs yeni, ancak görünüşe göre diğer kurslara dayanarak, Yandex uzmanları bazen aşırı yükleme olduğunda ve bilgi "gelmediğinde" bunun ne kadar zor olduğunu biliyor. Bu nedenle öğrencileri mümkün olduğunca eğlenceli çizimler ve yorumlarla eğlendirmeye karar verdik ve şunu söylemeliyim ki, bir görev üzerinde "mücadele ettiğiniz" umutsuzluk anlarında bunun gerçekten yardımcı olduğunu söylemeliyim.
Ve bazen umutsuzluk başlar:
- Siz üniversiteden uzun zaman önce mezun oldunuz ve hiçbir şey hatırlamıyor gibisiniz, sonra “Binom dağılımının normal yaklaşımı” konusunun başlığını görüp vazgeçiyorsunuz ve kesinlikle kazanacağınızı düşünüyorsunuz' Bunu anlamıyorsunuz, ancak daha sonra hem olasılık teorisi hem de istatistik sizin için giderek daha anlaşılır ve ilginç hale geliyor,
- veya şunu alırsınız:
Gelecekteki öğrencilere tavsiyeler: Hataların %90'ı yorgunluktan veya yeni bilgilerin aşırı yüklenmesinden kaynaklanmaktadır. Yarım saat veya bir saat ara verin ve tekrar deneyin, kural olarak, bu süre zarfında beyniniz sizin için her şeyi işleyecek ve karar verecektir)). Ve konuyu anlamadıysanız %10 - tekrar okuyun ve her şey kesinlikle yoluna girecektir!
Eğitim sırasında, istihdama yardımcı olacak özel bir program ortaya çıktı: İK departmanından uzmanlarla özgeçmiş hazırlamak, ön yazılar hazırlamak, portföy hazırlamak, röportajlara hazırlanmak vb. Bu benim için çok önemliydi çünkü uzun yıllardır röportaj yapmadığımı fark ettim.
Çalışmalarımın neredeyse sonuna geldiğim için, neye sahip olunması gerektiği konusunda tavsiyelerde bulunabilirim:
- İşin garibi, analiz tutkusu, mantıksal ilişkiler kurma yeteneği, bu tür bir düşünce hakim olmalı,
- öğrenme yeteneği ve arzusu kaybolmamalı (kendi başınıza çok çalışmanız gerekecek), bu elbette daha çok 35 yaş üstü insanlar kategorisi için,
- aynı derecede sıradan, ancak motivasyonunuz yalnızca "Çok / daha fazla kazanmak istiyorum" ile sınırlıysa başlamamak daha iyidir.
Dezavantajlar ve tamamen haklı olmayan beklentiler, onlar olmasaydı nerede olurduk?
- Orta öğretimle herkesin anlayabileceği sözünü veriyorlar.
Tamamen doğru değil, ortaöğretim bile hala farklıdır. İnternet kullanımının yaygın olmadığı eski çağlarda yaşamış biri olarak yeterli bir kavramsal aygıtın olması gerektiğine inanıyorum. Ancak yüksek motivasyon her şeyin üstesinden gelecektir.
- Yoğunluğun oldukça yüksek olduğu ortaya çıktı.
Çalışanlar için zor olacak (özellikle bundan uzak bir alanda), belki de zamanı dersler arasında eşit olarak değil, ilk üçte bir daha fazla vb. azalan sırayla yeniden dağıtmaya değer olabilir.
- Beklendiği gibi teknik sorunlar yaşandı.
Tam döngülü projelerde yer alan bir kişi olarak, en azından ilk başta teknik sorunlar olmadan bunun imkansız olduğunu anlıyorum. Adamlar her şeyi olabildiğince çabuk düzeltmek için çok çalıştılar.
- Slack'te öğretmen her zaman zamanında yanıt vermiyor.
“Zamanında” iki yönlü bir kavram, bu durumda zamanında, ihtiyacınız olan zaman, çünkü çalışan öğrenciler ders çalışmaya bir süre ayırıyorlar ve soruları cevaplama hızı onlar için kritik öneme sahip. Daha fazla öğretmene ihtiyacımız var.
- Dış kaynaklar (makaleler, ek dersler) gereklidir.
Bazı makaleler Yandex.Practicum tarafından tavsiye edilmektedir ancak bu yeterli değildir. Buna paralel olarak, Stepik - Yöneticiler için Büyük Veri (genel gelişim için), Python'da Programlama, İstatistiğin Temelleri, Anatoly Karpov ile her iki bölüm, Veritabanlarına Giriş, Olasılık Teorisi (ilk 2 modül) dersleri ile takviye edilmesini önerebilirim.
Sonuç
Genel olarak kurs çok iyi hazırlanmış ve hem eğitici hem de motive edici olmayı hedefliyor. Hâlâ pek çok şeye hakim olmam gerekiyor ama artık bu beni korkutmuyor, zaten anlamlı bir eylem planım var. Maliyet çok uygun - en düşük pozisyondaki bir analist için bir maaş. Çok fazla pratik. Özgeçmişlerden kahve malzemelerine kadar her konuda yardım.
Kaynak: habr.com