Makine öğrenimi teknolojilerini kullanan Yandex arama motoru, bir sonraki kullanıcı sorgularını tahmin etmeyi öğrendi. Artık arama, kullanıcının henüz düşünmemiş olabileceği yararlı sorgular sunuyor.
Tahmine dayalı sorgular, istatistiklere dayalı en popüler sorguları önermemeleri, ancak kişinin tıklama olasılığı en yüksek olan seçenekleri önermeleri bakımından diğer arama motoru özelliklerinden farklıdır. Bu tür istekleri bulmak için önceki oturuma ait veriler ve tüm kullanıcıların genel arama geçmişi kullanılır.
Örneğin, bir kişi snowboardu nereden satın alacağını arıyorsa, aramada "Boy ve kiloya göre snowboard nasıl seçilir?" önerilecektir. Tretyakov Galerisi'ne bilet satın almak isteyenler için sistem, "Tretyakov Galerisi'ne ne zaman ücretsiz gidilir" veya "Tretyakov Galerisi'ne sıraya girmeden nasıl gidilir" talebini önerecektir.
Potansiyel olarak ilgi çekici sorguların veritabanı, en yakın komşuların (k-En Yakın Komşular) aranmasına dayanan bir makine öğrenme algoritması kullanılarak filtrelenir. Sistem daha sonra yüzlerce olası seçenek arasından kullanıcının tıklama olasılığı en yüksek olan en popüler beş sorguyu seçer. Sistem bu olasılığı kullanıcı geri bildirimlerine göre öğrenir; sistem şu anda çalışmaktadır ve önerilerin kalitesini artırmak için geri bildirim toplamaktadır.
Geliştiricilerin belirttiği gibi, bu, arama motoru ile kullanıcılar arasındaki yeni bir etkileşim düzeyidir, çünkü bu şekilde sistem yalnızca yazım hatalarını düzeltmekle kalmaz ve en sık yapılan sorguları önermekle kalmaz, aynı zamanda bir kişinin ilgi alanlarını tahmin etmeyi öğrenir ve ona yeni bir şey sunar.
Kaynak: 3dnews.ru