Ulusal NB-Fi standardı ve faturalandırma sistemlerine ilişkin düşünceler

En önemli özellikleri

2017 yılında Habré hakkında bir not ortaya çıktı: “Nesnelerin İnterneti için ulusal NB-FI standardı taslağı Rosstandart'a sunuldu" 2018 yılında “Siber-fiziksel sistemler” teknik komitesi üç IoT projesinde çalıştı:

GOST R “Bilgi teknolojileri. Nesnelerin interneti. Terimler ve tanımlar",
GOST R “Bilgi teknolojileri. Nesnelerin interneti. Nesnelerin İnterneti ve endüstriyel Nesnelerin İnterneti'nin referans mimarisi", GOST R "Bilgi teknolojileri. Nesnelerin interneti. Dar Bant Nesnelerin İnterneti Değişim Protokolü (NB-FI).”

Şubat ayında yılın 2019’i onaylandı PNST-2019 “Bilgi teknolojileri. Nesnelerin interneti. NB-Fi radyo sinyalinin dar bant modülasyonuna dayalı kablosuz veri iletim protokolü.” 1 Nisan 2019'da yürürlüğe girdi ve 1 Nisan 2022'de sona erecek. Üç yıllık geçerlilik süresi boyunca ön standardın pratikte test edilmesi, pazar potansiyelinin değerlendirilmesi ve standartta yapılacak değişikliklerin hazırlanması gerekmektedir.

Medyada belge aktif olarak "Rusya Federasyonu'nun uluslararası bir standart olma ihtimali olan ilk ulusal IoT standardı" olarak konumlandırılıyor ve örnek olarak NB-Fi üzerinde uygulanan "VAVIOT" gösteriliyor. Kazakistan'daki proje.

Ahh. Bu kadar kısa bir metinde kaç bağlantı var? Burada Bu bölümün son bağlantısı - Google'a karşı fazla tembel olanlar için ilk baskıdaki ön standart metnine. Standardın performans özelliklerine bu belgede bakmak daha iyidir, yazıda bunlardan bahsetmeyeceğiz.

IoT veri aktarım standartları hakkında

İnternette cihazlar arasında veri aktarımına yönelik IoT olarak sınıflandırılabilecek 300'e yakın protokol/teknolojiye rastlayabilirsiniz. Rusya'da yaşıyoruz ve B2B üzerinde çalışıyoruz, dolayısıyla bu yayında yalnızca birkaçına değineceğiz:

  • NB-IoT

Telemetri cihazları için hücresel standart. LTE Gelişmiş ağlarında uygulanan üç ağdan biri: NB-IoT, eMTC ve EC-GSM-IoT. Rusya Federasyonu'nun Üç Büyük hücresel operatörü, 2017-2018'de NB-IoT ile çalışan ağların bölümlerini konuşlandırdı. Operatörler eMTC ve EC-GSM-IoT'yi unutmuyor ancak şimdi bunları ayrı ayrı vurgulamayacağız.

  • Lora

Lisanssız frekanslarda çalışır. Standart, Habré hakkında 2017'nin sonlarında yayınlanan "LoRaWan Nedir?" başlıklı makalede iyi bir şekilde açıklanmıştır. Semtech çipleriyle yaşıyor.

  • "Süratli"

Lisanssız frekanslarda çalışır. Konut ve toplumsal hizmetler ile diğer endüstrilere yönelik yerli çözüm tedarikçisi. Kendi XNB protokolünü kullanır. Rusya'da üretimden bahsediyorlar, ancak ON Semiconductor'da (ON Semiconductor AX2020F8052) yaşarken Rusya'da çiplerin seri üretimini yalnızca 143'de sağlamayı vaat ediyorlar.

  • Taze NB-Fi

Lisanssız frekanslarda çalışır. “Strizh” ile aynı ON Semiconductor AX8052F143 yongasını kullanıyor, performans özellikleri benzer, Rusya'da kendi yongalarının üretildiğine dair duyurular da var. Genel olarak ilişki takip edilebilir. Protokol açık.

Faturalandırmayla entegrasyon hakkında

Kendileri için bir "akıllı ev" oluşturmaya çalışanlar için, farklı üreticilerin sensörlerini kullanmanın oldukça karmaşık olduğu hemen anlaşılıyor. İki cihazda iletişim teknolojisiyle ilgili aynı yazıyı görsek bile birbirleriyle iletişim kurmak istemedikleri ortaya çıkıyor.

B2B segmentinde de durum benzer. Protokol ve çip geliştiricileri para kazanmak istiyor. LoRa ile bir projeye başladığınızda, her durumda Semtech çipleri üzerinde ekipman satın almanız gerekecektir. Yerli bir üreticiye dikkat ederek hizmet ve baz istasyonları satın alabilirsiniz ve gelecekte Rusya'da çip üretiminin başarılı bir şekilde başlatılmasıyla birlikte, potansiyel olarak ekipman/eleman tabanı yalnızca sınırlı sayıda satıcıdan satın alınabilir. .

Telekom ekipmanıyla çalışıyoruz ve ekipman telemetri verilerini almak, toplamak, normalleştirmek ve çeşitli bilgi sistemlerine iletmek bizim için yaygındır. Forward TI (Trafik Entegratörü) bu iş bloğundan sorumludur. Tipik olarak şöyle görünür:

Ulusal NB-Fi standardı ve faturalandırma sistemlerine ilişkin düşünceler

Veri toplamaya yönelik müşteri ihtiyaçlarının artması durumunda ek modüller bağlanır:

IoT cihaz pazarının tahmini büyüme oranı dünyada yılda %18-22, Rusya'da ise %25'e kadar çıkıyor. Nisan ayında, Moskova'da düzenlenen IoT Tech Bahar 2019'da Nesnelerin İnterneti Derneği direktörü Andrei Kolesnikov yıllık %15-17 büyüme açıkladı ancak internette farklı bilgiler dolaşıyor. Nisan 2019'daki RIF'de slaytlar, Rusya Nesnelerin İnterneti pazarının 18'ye kadar yıllık% 2022 büyümesine ilişkin veriler sağladı ve burada Rusya pazarının 2018'deki hacmi 3.67 milyar dolar olarak belirtildi. İlginçtir ki, aynı slaytta bugünkü yazının nedeni de belirtildi: “IoT alanında standardizasyona ilişkin ilk Rus belgesi onaylandı…”. Bize göre, UNB/LPWAN baz istasyonlarını ve telekomünikasyon sunucularını rutin olarak faturalandırma sistemlerine entegre etmeye gerçekten ihtiyaç var.

düşünme

İlk satır

Veri aktarım protokolü veya genel olarak taşıma fonksiyonunun uygulanması pek önemli olmayacaktır (yine IoT'nin sadece internete bağlı bir demir değil, bir altyapı veya ekosistem olduğu gerçeğinden bahsediyoruz). Veriler tamamen farklı cihazlardan toplanacak ve yük de farklı olacaktır. Bir elektrik tedarikçisinin bir veri toplama ağı, bir gaz tedarikçisinin ikinci bir ağ, bir atık su hizmetinin üçüncü bir ağ kurması pek olası değildir. Bu rasyonel değil ve olası görünmüyor.

Bu, koşullu bir konumda ağın tek bir prensibe göre organize edileceği ve tek bir kuruluşun veri toplayacağı anlamına gelir. Böyle bir organizasyona veri toplayıcı operatörü diyelim.

Bir toplayıcı operatör, yalnızca veri aktaran bir hizmet departmanı veya tarifelendirmenin tüm karmaşıklıklarıyla ilgilenen, sağlanan hizmetler için ödemeyi organize eden ve son müşteriler ve hizmet sağlayıcılarla etkileşimde bulunan tam teşekküllü bir aracı olabilir.

Çoğu zaman her ay posta kutularından 5 makbuz alan insanlar gördüm; bu durum bana tanıdık geliyor. Gaz için ayrı, elektrik için ayrı, büyük onarımlar için ayrı, su için ayrı, ev bakımı için ayrı makbuz. Ve bu, yalnızca çevrimiçi olarak var olan aylık faturaların ödemesini saymıyor - İnternet erişimi, cep telefonları, içerik sağlayıcıların çeşitli hizmetlerine abonelikler için ödeme. Bazı yerlerde otomatik ödemeyi ayarlayabilirsiniz, bazılarında ise yapamazsınız. Ancak genel durum öyle ki, bu zaten bir gelenek haline geliyor - ayda bir oturup tüm faturaları ödemek, süreç yarım saat veya bir saat uzayabilir ve eğer bir kez daha tedarikçilerin bilgi sistemlerinde bir şey olursa aksaklık varsa, ödemelerin bir kısmını başka bir güne ertelemeniz gerekir. Dikkatimi bir düzine ödeme hizmeti ve sitesi arasında bölmek yerine, tüm konularda tek bir hizmet sağlayıcıyla etkileşimde bulunmayı tercih ederim. Modern bankalar hayatı kolaylaştırıyor ama tamamen değil.

Bu nedenle, tüketilen hizmetlere ilişkin verilerin otomatik olarak toplanması ve hizmetlere ilişkin ödemelerin tek bir “pencere”de son müşteriye aktarılması bir avantajdır. Forward TI gibi trafik entegratörleri aracılığıyla yukarıda bahsedilen veri toplama işlemi buzdağının sadece görünen kısmıdır. Trafik entegratörü, telemetri verilerinin ve yükün toplanacağı ilk hattı temsil eder ve trafik tüketiminin hacmini önemseyen sağlayıcıların aksine, IoT'de öncelik yüke verilecektir.

İlk satırın ne yaptığına bakmak için telekomdan yakın bir örnek alalım. Haberleşme hizmeti veren bir operatör bulunmaktadır. 30 dakika süren bir görüşme var. Bir gün 15 dakika, diğer günlerde 15 dakika arama yapıldı. Günün sınırındaki telefon santrali, aramayı bölerek 2 CDRa'ya kaydetti; yani bir aramadan iki arama yapmış oldu. Dolaylı kanıtlara dayanarak TI, böyle bir çağrıyı yapıştıracak ve bir çağrı hakkındaki verileri tarife sistemine iletecek, ancak veriler yaklaşık iki ekipmandan gelse de. Veri toplama düzeyinde bu tür çakışmaları çözebilecek bir sistemin olması gerekir. Ancak bir sonraki sistemin zaten normalleştirilmiş verileri alması gerekir.

Trafik entegratöründeki bilgiler yalnızca normalleştirilmekle kalmaz, aynı zamanda zenginleştirilir. Başka bir örnek: telefon santrali bölgesel ücretlendirme için veri almıyor, ancak çağrının hangi konumdan yapıldığını biliyoruz ve TI, bir sonraki bilgi sistemine ilettiği verilere coğrafi ücretlendirme bölgeleri hakkındaki bilgileri ekliyor. Benzer şekilde, hesaplanan herhangi bir parametreyi girebilirsiniz. Bu, basit bölgelere ayırma veya veri zenginleştirmenin bir örneğidir.

Trafik entegratörünün diğer bir işlevi veri toplamadır. Örnek: veriler ekipmandan her dakika gelir, ancak TI her saat başı muhasebe sistemine veri gönderir. Muhasebe sisteminde sadece tarife ve faturalama için gerekli olan veriler kalıyor, 60 giriş yerine tek giriş yapılıyor. Bu durumda “ham” veriler, işlenmesi gerekmesi ihtimaline karşı yedeklenir.

İkinci satır

Tam teşekküllü bir aracı haline gelen toplayıcı fikrini geliştirmeye devam edelim. Böyle bir operatör, veri toplama ağını sürdürecek ve telemetri ile yükü ayıracaktır. Telemetri kendi ihtiyaçları için kullanılacak, veri toplama ağı iyi durumda tutulacak ve payload işlenecek, zenginleştirilecek, normalleştirilecek ve servis sağlayıcılara aktarılacak.

Bir anlık kendini tanıtma, çünkü kendi yazılımınızı kullanarak örnek vermek, soyut örnekler bulmaktan daha kolaydır.

Bu satırda toplayıcı envanterinde şunları kullanır:

  • Hazırlanan verilerin TI'den alınmasını, kayıtlı tüketicilere (abonelere) bağlanmasını, bu verilerin kullanılan tarife planına göre doğru fiyatlandırılmasını, fatura ve makbuzların oluşturulmasını, abonelerden para alınmasını ve bunların abonelere gönderilmesini dikkate alan faturalandırma uygun hesaplar ve bakiyeler.
  • Karmaşık paket teklifleri oluşturmak ve bu paketlerin bir parçası olarak hizmetleri yönetmek, ek hizmetleri bağlamak için kurallar belirlemek için PC (Ürün Kataloğu).
  • BMS (Bakiye Yöneticisi), bu sistem çoklu bakiyeli olmalı, çeşitli hizmetler için iptallerin esnek yönetimini gerektirecek, ayrıca bireysel hizmetlere hizmet veren birkaç özel faturalandırma sisteminin kullanılmasını ve onlardan alınan hesaplamaların toplanmasını mümkün kılacaktır. abonenin genel bakiyesiyle ilgilidir.
  • Son tüketicilerle etkileşimde bulunmak, hizmetlerin halka açık bir vitrini oluşturmak, hizmetlerin kullanımına ilişkin istatistikler, çevrimiçi hizmetler arasında geçiş yapmak, yeni hizmet talepleri gibi tüm modern özelliklerin bulunduğu Kişisel Hesabınıza erişim sağlamak için eShop.
  • Hem abonelere hizmet vermeyi hem de hizmet sağlayıcılarla etkileşimi amaçlayan toplayıcı iş süreçlerinin BPM (İş Süreçleri) otomasyonu.

üçüncü satır

Benim açımdan eğlencenin başladığı yer burası.

Öncelikle acentelik ve ortaklık şemalarının esnek yönetimine olanak sağlayacak PRM (Ortak Yönetim Sistemi) sınıfı sistemlere ihtiyaç vardır. Böyle bir sistem olmadan ortakların ve tedarikçilerin çalışmalarını yönetmek zor olacaktır.

İkinci olarak analiz için DWH'ye (Veri Ambarı) ihtiyaç vardır. Telemetri ve yük verileri konusunda BigData ile genişletilebilecek bir yer var ve bu aynı zamanda BI araçları için vitrinlerin oluşturulmasını ve çeşitli düzeylerde analizleri de içerecek.

Üçüncüsü, pastanın üzerine krema olarak, kompleksi Forward Forecast gibi bir tahmin sistemi ile destekleyebilirsiniz. Bu sistem, sistemin temelini oluşturan matematiksel modeli eğitmenize, abone tabanını bölümlere ayırmanıza ve tüketim ve abone davranışına ilişkin tahminler oluşturmanıza olanak tanıyacaktır.

Hepsi birlikte ele alındığında, toplayıcı operatörün oldukça karmaşık bir bilgi mimarisi ortaya çıkıyor.

Makalede neden üç satırı vurguluyoruz ve bunları birleştirmiyoruz? Gerçek şu ki, bir iş sistemi genellikle birkaç toplu parametreye önem verir. Geri kalanı izleme, bakım, raporlama, analiz ve tahmin için gereklidir. Güvenlik ve Büyük Veri için detaylı bilgi gereklidir, çünkü analistlerin Büyük Veriyi hangi parametrelerle ve hangi kriterlere göre analiz edeceğini çoğu zaman bilemiyoruz, dolayısıyla tüm veriler orijinal haliyle DWH'ye aktarılıyor.

Yönetim işlevlerine (faturalandırma, PRM, ekipmandan gelen bazı parametreler, telemetri) sahip iş sistemlerinde artık gerekli değildir. Bu nedenle gereksiz alanları filtreleyip kaldırıyoruz. Gerekirse verileri bazı kurallara göre zenginleştiriyor, toplulaştırıyor ve son olarak iş sistemlerine aktarılmak üzere normalleştiriyoruz.

Böylece ilk satırın üçüncü satır için ham veri topladığı ve bunu ikinciye uyarladığı ortaya çıktı. İkincisi normalleştirilmiş verilerle çalışır ve işletmenin operasyonel faaliyetlerini sağlar. Üçüncüsü, ham verilerden büyüme noktalarını belirlemenize olanak tanır.

Ulusal NB-Fi standardı ve faturalandırma sistemlerine ilişkin düşünceler

Gelecekte ve IoT projelerinin ekonomisi hakkında neler bekliyoruz?

Öncelikle ekonomiyle ilgili. Yukarıda piyasa hacmini yazmıştık. Görünüşe göre zaten oldukça fazla para var. Ama bizim yardımımızla hayata geçirmeye çalıştıkları ya da değerlendirmeye davet edildiğimiz projelerin ekonomisinin ne kadar işe yaramadığını gördük. Örneğin, belirli bir ekipman türünden telemetri toplamak amacıyla SIM kartları kullanarak M2M için bir MVNO oluşturmayı düşünüyorduk. Ekonomik modelin sürdürülemez olduğu ortaya çıktığı için proje başlatılmadı.

Büyük telekom kuruluşları IoT pazarına giriyor; altyapıları ve hazır teknolojileri var. Rusya'da epeyce yeni insan abone var. Ancak IoT pazarı, büyüme ve ağlarından ek kar elde etme için mükemmel fırsatlar sunuyor. Ön ulusal standart test edilirken küçük hevesli şirketler UNB/LPWAN'ı uygulamak için farklı seçenekler seçerken, büyük işletmeler pazarı ele geçirmek için fon akıtacak.

Zamanla, tıpkı hücresel iletişimde olduğu gibi, tek bir veri iletim standardının/protokolünün hakim olmaya başlayacağına inanıyoruz. Bundan sonra riskler azalacak ve ekipmanlar daha erişilebilir hale gelecektir. Ancak o zamana kadar pazarın yarısı ele geçirilmiş olabilir.

Sıradan insanlar hizmete alışırlar; otomatik cihazlar su, gaz, elektrik, internet, kanalizasyon, ısıyı hesaba kattığında ve güvenlik ve yangın alarmlarının, panik butonlarının ve video gözetiminin çalışmasını sağladığında rahat olurlar. İnsanlar önümüzdeki 2-5 yıl içinde konut ve toplumsal hizmetler sektöründe IoT'nin kitlesel kullanımına doğru olgunlaşacak. Robotlara buzdolabı ve ütü emanet etmek biraz daha zaman alacak ama o zaman da çok uzakta değil.

endişeler

Ön ulusal NB-Fi standardının uluslararası tanınmaya aday olduğu yüksek sesle duyuruldu. Avantajları arasında, cihazlar için radyo vericilerinin düşük maliyeti ve bunların Rusya'da üretilme olasılığı yer alıyor. 2017 yılında Habré ile ilgili yukarıda bahsedilen makale şunu duyurmuştu:

NB-FI standardındaki bir baz istasyonu yaklaşık 100-150 bin rubleye, bir cihazı Ağa bağlamak için bir radyo modülüne - yaklaşık 800 rubleye, sayaçtan bilgi toplamak ve iletmek için kontrolörlerin maliyeti - 200 rubleye kadar mal olacak , pilin maliyeti - 50-100 ruble.

Ancak şimdilik bunlar sadece plan ve aslında cihazların eleman tabanının önemli bir kısmı yurt dışında üretiliyor. PNST'nin kendisinde ON Semiconductor AX8052F143 açıkça belirtilmiştir.

NB-Fi protokolünün, ithal ikamesi ve dayatma konusunda spekülasyonlar olmadan, gerçekten açık ve erişilebilir olacağını umuyorum. Rekabetçi bir ürün haline gelecek.

Nesnelerin İnterneti moda. Ancak şunu unutmamalıyız, öncelikle “Nesnelerin İnterneti”nin, mümkün olan her şeyden verileri buluta göndermek ve maddeleştirmekle ilgili olmadığını unutmamalıyız. Makineden Makineye altyapı ve optimizasyonla ilgili “Nesnelerin İnterneti”. Elektrik sayaçlarından kablosuz veri toplama, başlı başına IoT değildir. Ancak elektriğin tüm nüfuslu alan için çeşitli kaynaklardan (kamu, özel tedarikçiler) tüketicilere otomatik olarak dağıtılması, halihazırda Nesnelerin İnterneti'nin orijinal konseptine benzer.

Veri toplama ağınızı hangi standarda dayandırırsınız? NB-Fi için herhangi bir umudunuz var mı?Bu standarttaki cihazlardan veri toplamak için faturalandırma sistemlerinin geliştirilmesine yatırım yapmaya değer mi? Belki IoT projelerinin uygulanmasına katıldınız? Deneyimlerinizi yorumlarda paylaşın.

Ve iyi şanslar!

Kaynak: habr.com

Yorum ekle