Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi

Bu yazıda geniş alanları sınırlarında kısıtlama olmaksızın analiz etmenin algoritmasını ve sonuçlarını ele alacağız. termal potansiyel yöntemi ve temel bileşenler yöntemi. Kaynak bilgisi olarak öncelikle OSM'den gelen açık veriler tercih edildi. Çalışma, Rusya Federasyonu'nun Avrupa kısmının 40 konusunun topraklarında, toplam 1.8 milyon kmXNUMX alana sahip tek bir bütün olarak gerçekleştirildi.

Potansiyel yöntemle çözülen bazı problemler:

  • Tanım puan seti Bölgenin her noktasında, genel olarak bölgenin, özel olarak ise belirli bir konu alanının gelişmişlik düzeyi hakkında fikir verir. Örneğin ticaret, sanayi, hizmetler vb.
  • bulma homojen bölgeler (kümeler) analiz edilen bölge ve bunların kesin sınırları.
  • Önerilerin hesaplanması yeni bir nesnenin yerleştirilmesi, diğer nesneleri içeren bileşik bir nesne dahil.
  • Her küme için maliyet veya bölge değeri modellerinin bulunması.
  • Bölgelerin karşılaştırılması, yani. bölgelerin derecelendirmelerinin derlenmesi (bu makalede ele alınacaktır).

Çalışmanın kapsamı

Bahsedilen problemler şehir düzeyinde (25 metrelik konumsal doğrulukla birkaç yüz km250) ve bölgesel düzeyde (XNUMX metrelik konumsal doğrulukla birkaç yüz bin kmXNUMX) çözülmektedir. Makale, şehirleri, bölgeleri, ilçeleri tek bir alanda birleştirerek bölge analizini yeni bir ölçekte yürütmenin yöntemlerini anlatıyor.

Temel araştırma yöntemleri:

  • Başta OSM olmak üzere açık mekansal bilgiler ve bunların işlenmesine yönelik yöntemler kullanılmaktadır.
  • Farklı doğadaki nesnelerin bölge üzerindeki etki derecesini hesaba katmak için kullanılır. potansiyel yöntem.
  • Sorunun boyutunu azaltmak ve modellerin kalitesini artırmak için kullanılır. ana bileşen yöntemi.
  • Doğrusal modelleri hesaplamak için kullanılırru.wikipedia.org/wiki/Meth• Analiz için kullandıkları kümeleme yöntemlerihomojen alanları tanımlamanıza olanak tanır. Her küme için kendi modeli derlenir ve kümelerin sınırlarında modeller birleştirilir.

Çalışma, daha sonra birleşmeleri ile Rusya Federasyonu'nun ve büyük şehirlerin kurucu kuruluşları düzeyinde gerçekleştirildi.

Her şeyden önce, Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının - Volga Federal Bölgesi, Merkezi Federal Bölgesi, Güney Federal Bölgesi, Kuzey-Batı Federal Bölgesi ve Rusya Federasyonu'nun bir kısmı - homojen bölgelerinin çalışmasının algoritmasını ve sonuçlarını sunuyoruz. Ural Federal Bölgesi, dolayısıyla toplam çalışma alanı yaklaşık 1.8 milyon kmXNUMX idi.

Araştırma teknolojisinin tanımı:

  1. Rusya Federasyonu'nun her bir konusu bağlamında açık veri kaynaklarından (tercihimiz OpenStreetMap'tir) ilk bilgilerin toplanması. İlk bilgi, tüm faktörler için maksimum etki yarıçapı Rmax ile indirilir (örneğin, bizim durumumuzda maksimum etki yarıçapı 50 km idi, yani bilgiyi 50 km'lik bir arabellek ile indireceğiz).
  2. bina Izgara Rusya Federasyonu konusunun sınırları dahilinde açıkça gerçekleştirilir (bu çalışmanın ızgara adımı 1 kilometredir) ve potansiyellerin daha fazla hesaplanması için etkileyen faktörleri parçalara bölme prosedürü, oluşturulan tampon dikkate alınarak gerçekleştirilir. Konunun sınırındaki faktörlerin etkisini dikkate almak için.
  3. Hesaplama potansiyel değerler ve hesaplama sonuçlarının ızgara düğümlerinde doldurulması, Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşunun sınırları dahilinde gerçekleştirilir.
  4. Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının “tek bir projede” birleştirilmesi. Yani, bu aşamada her konu için önceden oluşturulmuş tüm ızgaraları bir araya getiriyoruz. Böylece 1.8 milyon kilometrekarelik bir alanı kapsayan bir ızgara elde ediyoruz. 1.8 milyon düğüm (analiz noktası) ve 88 etkileyici faktör (bize göre en etkili OSM faktörleri nokta ve genişletilmiş nesnelerdir (otoyollar, ormanlar, nehirler, altyapı) içerir).
  5. Temel bileşenler yöntemini kullanarak integral göstergelerin hesaplanması.
  6. Homojen alanlar arayın.

İncelenen bölgeler, bölgenin gelişiminin herhangi bir yönünü (örneğin sosyal alan, ticaret, sanayi) tanımlayan faktörlere göre homojen alanlar halinde birleştirilmiştir.
Aşağıdaki şekil “tek proje”nin homojen alanlarının konularına göre resimlerini göstermektedir: sanayi, ticaret, hizmetler.

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi
“Sanayi” faktörüne göre Rusya Federasyonu'nun Avrupa kısmının homojen bölgeleri

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi
“Sanayi” faktörüne göre Rusya Federasyonu'nun Avrupa kısmının homojen bölgeleri (Moskova'nın parçası)

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi
“Ticaret” faktörüne göre Rusya Federasyonu'nun Avrupa kısmının homojen bölgeleri

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi
“Ticaret” faktörüne göre Rusya Federasyonu'nun Avrupa kısmının homojen bölgeleri (Moskova'nın parçası)

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi
“Hizmet” faktörüne göre Rusya Federasyonu'nun Avrupa kısmının homojen bölgeleri

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi
“Hizmet” faktörüne göre Rusya Federasyonu'nun Avrupa kısmının homojen bölgeleri (Moskova bölgesi)

Sunulan görsellerde, Rusya Federasyonu'nun konularının merkezleri açıkça hakimdir ancak hemen hemen her konuda bazı homojen alanların (aynı renkle vurgulanan alanlar) bulunduğunu da belirtmek mümkündür. Başka bir deyişle, farklı bölgelerdeki bu homojen (önem açısından) bölgeler, hem yatırım hem de diğer açılardan en cazip olanlardır.

Çalışmanın bir sonraki aşaması, aşağıdaki tablolarda gösterilen Rusya Federasyonu'nun Avrupa kısmının konularının derecelendirmelerini derlemekti.

Derlenen derecelendirmeler en iyi kilometre kareyi, en iyi 100 metrekareyi gösterir. km ve en iyisi 20 km000. Bunun 1, 100 veya 20 km karelik bir bölgenin belirli bir parçası olmadığı, ancak konu başına inşa edilen ve en iyi bütünleyici özelliklere sahip bir dizi ızgara düğümü (analiz noktaları) olduğu unutulmamalıdır; bu düğümler yerleştirilebilir. Rusya Federasyonu'nun kurucu bir varlığının topraklarında kaotik bir şekilde.

Tablo 1. Rusya Federasyonu konularının derecelendirmesi (en iyi 1 km²)

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi

Tablo 2. Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının derecelendirmesi (en iyi 100 kmXNUMX)

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi

Tablo 3. Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının derecelendirmesi (en iyi 20 km²)

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi

Sıralamada ilk sıralarda Moskova ve Moskova bölgesi, St. Petersburg ve Leningrad bölgesi, Sverdlovsk bölgesi, Çelyabinsk bölgesi, Nizhny Novgorod bölgesi ve Tataristan yer alıyor. Bununla birlikte, araştırmanın ölçeğine bağlı olarak derecelendirmenin "değişken" olduğunu belirtmekte fayda var (Rusya Federasyonu'nun konuları yer değiştiriyor), yani. en iyi düğümlerin kümesi, -1 metrekare olarak düşündüğümüz gerçeğinden etkilenir. km 100 km20 veya 000 kmXNUMX'dir.

Benzer bir sorunu Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının merkezleri için çözerek (en büyük ve en büyük merkezlerden 40'ını seçtik), ızgara adımını 100 metreye ayarladık ve aşağıdaki sonuçları elde ettik.

Tablo 4. Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının merkezlerinin derecelendirmesi (en iyi 0.01 kmXNUMX, bölgenin en iyi noktasıdır)

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi

Tablo 5. Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının merkezlerinin derecelendirmesi (en iyi 10 kmXNUMX)

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi

Tablo 6. Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının merkezlerinin derecelendirmesi (en iyi 200 kmXNUMX)

Açık verileri kullanan termal potansiyel yöntemini kullanan bölgelerin derecelendirilmesi

Böylece, Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşları düzeyindeki görevde olduğu gibi, derecelendirmenin de çalışılan ölçeğe bağlı olduğu ortaya çıktı. Bu, en iyi integral göstergelere sahip ızgara düğümlerinin (analiz noktaları) sayısının seçilen ölçeğe bağlı olarak değişmesiyle açıklanmaktadır.

Sonuç olarak, herhangi bir derecelendirmenin tartışmaya davet eden bir şey olduğunu belirtmekte fayda var, ancak yeni bölge analizi yöntemlerini kullanarak açık veriler üzerinde araştırma çalışmaları gerçekleştirdik ve mevcut yöntemleri daha küçük bir ölçeğe (kurucu varlıklar düzeyine) aktarmamıza olanak sağladık. Rusya Federasyonu, federal bölgeler ve ötesi.

Değişken ölçek ve yeni yöntemler, bölgelerin birbirleri üzerindeki karşılıklı etkisini dikkate alarak, birbirinden uzak nesneleri tek bir bütün olarak analiz etmeyi mümkün kılar.

Kaynak: habr.com

DDoS korumalı siteler, VPS VDS sunucuları için güvenilir hosting satın alın 🔥 DDoS korumalı, güvenilir VPS ve VDS sunucu barındırma hizmeti satın alın | ProHoster