Okumak için gereken süre 11 dakika
Biz ve Gartner Square 2019 BI :)
Bu makalenin amacı Gartner çeyreğinin liderleri arasında yer alan önde gelen üç BI platformunu karşılaştırmaktır:
- Power BI (Microsoft)
—Tablo
—Qlik
Şekil 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Adım Andrey Zhdanov, Analytics Group'ta analiz departmanının başkanıyım (). Pazarlama, satış, finans, lojistik konularında görsel raporlar oluşturuyoruz, yani iş analitiği ve veri görselleştirme yapıyoruz.
Meslektaşlarım ve ben birkaç yıldır çeşitli BI platformlarıyla çalışıyoruz. Platformları geliştiricilerin, analistlerin, iş kullanıcılarının ve BI sistemlerinin uygulayıcılarının bakış açısından karşılaştırmamıza olanak tanıyan çok iyi bir proje deneyimimiz var.
Bu BI sistemlerinin fiyatlarını ve görsel tasarımlarını karşılaştırmaya yönelik ayrı bir makalemiz olacak, bu yüzden burada bu sistemleri bir analist ve geliştirici bakış açısıyla değerlendirmeye çalışacağız.
Analiz için birkaç alanı vurgulayalım ve bunları 3 noktalı bir sistem kullanarak değerlendirelim:
— Bir analist için giriş eşiği ve gereksinimler;
- Veri kaynakları;
— Veri temizleme, ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme)
— Görselleştirmeler ve geliştirme
— Kurumsal ortam — sunucu, raporlar
- Mobil cihazlar için destek
— Üçüncü taraf uygulamalarda/sitelerde yerleşik (yerleşik) analitikler
1. Bir analist için giriş eşiği ve gereksinimler
Güç BI
BT uzmanı olmayan ancak oldukça iyi bir rapor oluşturabilen çok sayıda Power BI kullanıcısı gördüm. Power BI, Excel - Power Query ve DAX formül diliyle aynı sorgu dilini kullanır. Pek çok analist Excel'i iyi tanıdığından bu BI sistemine geçiş onlar için oldukça kolaydır.
Çoğu işlemin sorgu düzenleyicide gerçekleştirilmesi oldukça kolaydır. Ayrıca profesyoneller için M dilini içeren gelişmiş bir düzenleyici de mevcuttur.
Şekil 2. Power BI Sorgu Oluşturucusu
QlikSense
Qlik Sense çok kullanıcı dostu görünüyor - az sayıda ayar, hızlı rapor oluşturma yeteneği, veri yükleme tasarımcısını kullanabilirsiniz.
İlk bakışta Power BI ve Tableau'dan daha basit görünüyor. Ancak deneyimlerime dayanarak şunu söyleyebilirim ki, bir süre sonra analist birkaç basit rapor oluşturduğunda ve daha karmaşık bir şeye ihtiyaç duyduğunda programlama ihtiyacıyla karşı karşıya kalacaktır.
Qlik, verileri yüklemek ve işlemek için çok güçlü bir dile sahiptir. Kendi formül dili olan Set Analizi vardır. Bu nedenle analistin sorgu ve bağlantı yazabilmesi, verileri sanal tablolara yerleştirebilmesi ve değişkenleri aktif olarak kullanabilmesi gerekir. Dilin yetenekleri çok geniştir ancak öğrenmeyi gerektirecektir. Muhtemelen tanıdığım tüm Qlik analistlerinin bir tür ciddi BT geçmişi vardır.
Bizim gibi Qlik entegratörleri genellikle veri yüklenirken tümünün RAM'e yerleştirildiği ve veriler arasındaki bağlantının platformun iç mekanizması tarafından yürütüldüğü ilişkisel modelden bahsetmeyi severler. Değerleri seçerken klasik veritabanlarında olduğu gibi dahili alt sorgular yapılmaz. Önceden indekslenmiş değerler ve ilişkiler nedeniyle veriler neredeyse anında sağlanır.
Doğru, pratikte bu, alan adları eşleştiğinde otomatik tablo birleştirmelerinin oluşturulmasına yol açar. Örneğin, aynı alana sahip olacak ilişkiler olmadan farklı tablolarınız olamaz. Buna alışmalısın. Sütunları yeniden adlandırmanız ve adların eşleşmediğinden emin olmanız veya tüm olgu tablolarını tek bir tablo halinde birleştirmeniz ve bunları yıldız tipi dizinlerle çevrelemeniz gerekir. Muhtemelen yeni başlayanlar için uygundur, ancak deneyimli analistler için bunun bir önemi yoktur.
Bir analist için verileri yüklemek ve işlemek için kullanılan tipik bir arayüz buna benzer.
Şekil 3. Qlik Sense veri yükleme düzenleyicisi, Takvim tablosu
Not: Power BI'da durum genellikle farklı görünür, farklı olgu ve referans tabloları bırakırsınız, tabloları klasik yöntemle manuel olarak birleştirebilirsiniz; Sütunları manuel olarak birbirleriyle karşılaştırıyorum.
Tablo
Geliştiriciler, Tableau'yu analistin verilerini bağımsız olarak incelemesine olanak tanıyan kullanışlı ve kullanıcı dostu bir arayüze sahip BI olarak konumlandırıyor. Evet, şirketimizde BT deneyimi olmayan, rapor hazırlayabilen analistler vardı. Ancak birkaç nedenden dolayı Tableau'ya olan notumu düşüreceğim:
— Rus diliyle zayıf yerelleştirme
— Tableau Online sunucuları Rusya Federasyonu'nda bulunmuyor
— Oldukça basit bir yük oluşturucu, oldukça karmaşık bir veri modeli oluşturmanız gerektiğinde sorunlara neden olmaya başlar.
Şekil 4. Tableau Veri Yükü Oluşturucu
Röportajlar sırasında Tableau analistlerine sorduğumuz sorulardan biri şu: "Her şeyi tek bir tabloya koymadan, referans tabloları içeren bir olgu tabloları modeli nasıl oluşturulur?" Veri Harmanlama dikkatli bir kullanım gerektirir. Bu tür birleşmelerden sonra analistlerim arasında birçok kez veri çoğaltma hatalarını düzelttim.
Ayrıca Tableau'nun, her bir grafiği ayrı bir Sayfada oluşturduğunuz ve ardından oluşturulan sayfaları yerleştirmeye başladığınız bir Kontrol Paneli oluşturduğunuz oldukça benzersiz bir sistemi vardır. Daha sonra bir Hikaye oluşturabilirsiniz; bu, farklı Kontrol Panellerinin birleşimidir. Qlik ve Power BI'da geliştirme bu açıdan daha basittir; grafik şablonlarını hemen sayfaya atarsınız, ölçüleri ve ölçümleri ayarlarsınız ve Kontrol Paneli hazır olur. Bana öyle geliyor ki Tableau'da hazırlık için işçilik maliyetleri bu yüzden artıyor.
2. Veri kaynakları ve indirme
Bu bölümde net bir kazanan yok ancak birkaç güzel özelliği nedeniyle Qlik'i öne çıkaracağız.
Ücretsiz sürümdeki Tableau'nun kaynakları sınırlıdır, ancak makalelerimizde daha çok iş odaklıyız ve işletmelerin ticari ürünleri ve analistleri karşılayabilecek gücü vardır. Bu nedenle Tableau bu parametreye ilişkin notunu düşürmedi.
Şekil 5. Olası Tableau kaynaklarının listesi
Aksi takdirde, kaynak listesi her yerde etkileyicidir - tüm tablo dosyaları, tüm standart veritabanları, web bağlantıları, her şey her yerde çalışır. Standart dışı veri depolarıyla karşılaşmadım, kendi nüansları olabilir ancak çoğu durumda veri yüklemede sorun yaşamazsınız. Tek istisna 1C'dir. 1C'ye doğrudan konektör yoktur.
Rusya'daki Qlik ortakları kendi bağlayıcılarını 100 - 000 rubleye satıyor, ancak çoğu durumda 200C'den FTP'ye, Excel'e veya SQL veritabanına yükleme yapmak daha ucuz. Veya web üzerinde bir 000C veritabanı yayınlayabilir ve Odata protokolünü kullanarak ona bağlanabilirsiniz.
PowerBI ve Tableau bunu standart olarak yapabilir ancak Qlik ücretli bir bağlayıcı isteyecektir, böylece onu bir ara veritabanına yüklemek de daha kolay olur. Her durumda, tüm bağlantı sorunları çözülebilir.
Şekil 6. Olası Qlik Sense kaynaklarının listesi
Ek olarak Qlik'in bir özelliğini de belirtmekte fayda var ki hem ücretli hem de ücretsiz konnektörleri ayrı bir ürün olarak sunuyorlar.
Şekil 7. Ek Qlik Sense bağlayıcıları
Deneyimlerime dayanarak, büyük miktarda veri veya çok sayıda kaynak söz konusu olduğunda, BI sistemine hemen bağlanmanın her zaman tavsiye edilmediğini ekleyeceğim. Ciddi projeler genellikle bir veri ambarı, analiz için önceden hazırlanmış verileri içeren bir veritabanı vb. kullanır. Mesela 1 milyar kaydı alıp bir BI sistemine yükleyemezsiniz. Burada zaten çözümün mimarisini düşünmeniz gerekiyor.
Şekil 8. Power BI veri kaynakları
Peki Qlik neden seçildi? Gerçekten 3 şeyi seviyorum:
-QVD dosyaları
Kendi veri depolama formatı. Bazen ciddi ticari projeleri yalnızca QVD dosyaları üzerine inşa etmek mümkündür. Örneğin, ilk seviye ham verilerdir. İkinci düzey işlenmiş dosyalardır. Üçüncü düzey, toplu veriler vb.'dir. Bu dosyalar farklı uygulamalarda kullanılabilir ve bunlardan farklı çalışanlar ve hizmetler sorumlu olabilir. Bu tür dosyalardan indirme hızı, geleneksel veri kaynaklarından on kat daha hızlıdır. Bu, veritabanı maliyetlerinden tasarruf etmenize ve farklı Qlik uygulamaları arasında bilgi paylaşmanıza olanak tanır.
— Artımlı veri yükleme
Evet Power BI ve Tableau da bunu yapabilir. Ancak Power BI pahalı bir Premium sürüm gerektirir ve Tableau, Qlik'in esnekliğine sahip değildir. Qlik'te QVD dosyalarını kullanarak sistemlerin farklı zamanlardaki anlık görüntülerini alabilir ve ardından bu verileri istediğiniz gibi işleyebilirsiniz.
— Harici komut dosyalarını bağlama
Verileri depolamak için kullanılan QVD dosyalarının yanı sıra, Qlik'te komut dosyası kodu da uygulamanın dışına alınabilir ve Include komutuna dahil edilebilir. Bu zaten ekip çalışmasını organize etmenize, sürüm kontrol sistemlerini kullanmanıza ve farklı uygulamalar için tek bir kodu yönetmenize olanak tanıyor. Power BI'ın gelişmiş bir sorgu düzenleyicisi var ancak Qlik'teki gibi bir ekip çalışması kuramadık. Genel olarak tüm iş zekalarının bu konuda sorunları vardır; tüm uygulamalardaki verileri, kodları ve görselleştirmeleri tek bir yerden aynı anda yönetmek imkansızdır. Yapabildiğimiz tek şey QVD dosyalarını ve komut dosyası kodunu çıkarmaktı. Görsel öğelerin raporların kendi içinde düzenlenmesi gerekiyor, bu da tüm müşteriler için görselleştirmeleri aynı anda büyük ölçüde değiştirmemize izin vermiyor.
Peki ya Canlı bağlantı gibi bir mekanizmaya ne dersiniz? Tableau ve Power BI, Qlik'ten farklı olarak çeşitli kaynaklara CANLI bağlantıyı destekler. Biz bu özelliğe oldukça kayıtsızız çünkü... uygulama, büyük veri söz konusu olduğunda CANLI bir bağlantıyla çalışmanın imkansız hale geldiğini gösteriyor. Ve çoğu durumda büyük veriler için BI'ya ihtiyaç duyulur.
3. Veri temizleme, ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme)
Bu bölümde 2 liderim var, Qlik Sense ve Power Bi.
Diyelim ki Qlik güçlü ama karmaşık. SQL benzeri dillerini anladığınızda neredeyse her şeyi yapabilirsiniz - sanal tablolar, tabloların birleştirilmesi ve birleştirilmesi, tablo içinde döngü yapmak ve yeni tablolar oluşturmak, satırları işlemek için bir sürü komut. Örneğin, 1 hücredeki "Ivanov 851 Bely" gibi verilerle dolu bir alan, anında yalnızca 3 sütuna (herkesin yapabileceği gibi) değil, aynı anda 3 satıra da ayrıştırılabilir. Aynı şeyi anında yapmak da kolaydır: 3 çizgiyi 1 çizgide birleştirmek.
Şekil 9. Google E-Tablolar'dan Qlik Sense'de bir tablo nasıl yüklenir ve aktarılır
Power BI bu açıdan daha basit gibi görünse de çoğu sorun sorgu tasarımcısı aracılığıyla kolayca çözülebilir. Bir dizi parametre ayarladım, tablonun yerini değiştirdim, veriler üzerinde çalıştım ve bunların hepsini tek bir kod satırı olmadan yaptım.
Şekil 10. AmoCRM'den bir tablonun Power BI'ya yüklenmesi ve aktarılması
Tableau'nun farklı bir ideolojisi var gibi geliyor bana. Daha çok güzellik ve tasarımla ilgilidirler. Bir sürü farklı kaynağı birbirine bağlamak, hepsini birleştirmek ve Tableau'da işlemek çok zor görünüyor. Ticari projelerde çoğu durumda veriler Tableau için önceden hazırlanmış ve depolarda ve veritabanlarında biriktirilmiştir.
Şekil 11. Tableau'da bir tablo nasıl yüklenir ve aktarılır
4. Görselleştirmeler
Bu bölümde lideri vurgulamadık. Bir vaka örneğini kullanarak 3 sistemin tamamında aynı raporu göstereceğimiz ayrı bir makalemiz olacak. . Bu daha çok analistin zevki ve becerisi meselesidir. İnternette bu sistemlerden herhangi birine dayanarak oluşturulmuş çok güzel resimler bulabilirsiniz. Temel görselleştirme yetenekleri herkes için yaklaşık olarak aynıdır. Gerisi Extenson'lar kullanılarak çözülür. Ücretli ve ücretsiz olanları var. Satıcıların yanı sıra serbest çalışanlar ve entegratörlerin de uzantıları var. Herhangi bir platform için kendi görselleştirme uzantınızı yazabilirsiniz.
Tableau'nun tarzını seviyorum, katı ve kurumsal olduğunu düşünüyorum. Ancak Tableau'da gerçekten güzel bir fotoğraf çekmek zordur. Yalnızca uzantıları kullanan Tableau görselleştirmesinin mükemmel bir örneği. Bunu tekrarlayamam çünkü... Bu uzantılara sahip değilim ama hoş görünüyor.
Şekil 12. Tableau raporlarının Uzantılarla Görünümü
Power BI da ilgi çekici hale getirilebilir.
Şekil 13. Power B c Uzantıları raporlarının görünümü
Power BI hakkında anlamadığım tek şey, neden bu kadar tuhaf varsayılan renklere sahip oldukları. Herhangi bir grafikte rengi markalı, kurumsal rengime değiştirmek zorunda kalıyorum ve standart renklendirme beni şaşırtıyor.
Qlik Sense aynı zamanda Uzantılara da bağlıdır. Eklentilerin kullanılması raporları tanınmayacak şekilde değiştirebilir. Ayrıca kendi temanızı ve tasarımınızı da ekleyebilirsiniz.
Şekil 14. Qlik Sense raporlarının Uzantılarla görünümü
Geliştirici açısından bakıldığında alternatif boyutlar ve hesaplamalar gibi standart seçenekler nedeniyle Qlik Sense'i tercih ediyorum. Görselleştirme ayarlarında çeşitli boyutları ve hesaplamaları ayarlayabilirsiniz ve kullanıcı, belirli bir grafikte neye bakması gerektiğini kolayca ayarlayabilir.
Power Bi ve Tableau'da parametreleri, butonları yapılandırmam, bu parametrelere bağlı olarak sistemin davranışını programlamam gerekiyor. Neden bu kadar zor olduğunu merak ediyorum. Aynı şey, villalaşmanın türünü değiştirme yeteneği için de geçerlidir.
Qlik'te farklı görselleştirme türlerini tek bir nesnede gizleyebilirsiniz ancak Power BI ve Tableau'da bu daha zordur. Yine, bu daha çok icracının becerisine bağlıdır. Herhangi bir sistemde bir şaheser yaratabilirsiniz, ancak deneyim olmadan her yerde etkileyici olmayan grafiklerle karşılaşacaksınız.
5. Kurumsal ortam – sunucu, raporlar
Tüm ürünlerin kurumsal sunucu versiyonları bulunmaktadır. Tüm basımlarla çalıştım ve hepsinin güçlü ve zayıf yanları olduğunu söyleyebilirim. Ürün seçimi, yazılım gereksinimlerinize göre ve nüansları dikkate alınarak yapılmalıdır. Tüm satıcılar, hem hesap hem de grup düzeyinde ve Veri Satırı Düzeyinde Güvenlik düzeyinde haklar atayabilir. Raporların bir programa göre otomatik güncellenmesi mevcuttur.
Qlik Sense Enterprise, orta ölçekli işletmelere yönelik kuruluşunuz içinde analitik oluşturmak için harika bir fırsattır. Bu, Power BI Pro'ya göre daha pahalı gibi görünebilir ancak Power BI Pro sunucularının Microsoft topraklarındaki bulutta bulunduğunu ve performansı etkileyemeyeceğinizi ve sunucularınıza dağıtılabilen Power BI Premium'a ihtiyaç duyduğunuzda, o zaman fiyat ayda 5000 dolardan başlıyor.
Qlik Sense Enterprise 230 RUB'dan başlar. 000 lisans için (yıllık ücret, ardından yalnızca teknik destek), bu da Power BI Premium'dan çok daha uygun maliyetlidir. Ve Qlik Sense Enterprise, Qlik'in tüm özelliklerini kullanmanıza olanak tanır. Belki biri hariç. Bazı nedenlerden dolayı Qlik, PDF raporlarını e-postayla gönderme yeteneği gibi bir özelliğin ayrı bir NPrinting hizmeti olarak sağlanması gerektiğine karar verdi.
Ancak Qlik Sense Enterprise, Power BI Pro'dan daha güçlüdür ve bu nedenle aşağıdaki karşılaştırma yapılabilir.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, eşit yeteneklerle ortalama uygulamalar için daha ucuza gelir. Büyük uygulamalar genellikle tedarikçi tarafında hesaplanır ve şirketiniz için bireysel koşullar sağlayabilirler.
Bu konuda Qlik Sense Enterprise'ı tercih edeceğiz, devasa veriler üzerine ciddi analitikler inşa etmek için tüm fırsatlara sahip. Bize göre Qlik, büyük dizilerde Power BI'dan daha hızlı çalışacak; Qlik konferanslarında verilerini ilk kez milyarlarca kayıtta test eden ve Power BI'ın daha kötü sonuçlar gösterdiği müşterilerle karşılaştık.
Şekil 15. Qlik Sense Enterprise sunucu raporlarının görünümü
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud 1.5 kat daha pahalı* çıkıyor ve bu platformun bize izin vermediği çok önemli bir sınırlama var. Uzantıları, yerleşik olanları bile kullanamazsınız. Uzantılar olmadan Qlik görsel güzelliğini bir şekilde kaybeder.
Şekil 16. Power BI Pro kontrol panelinin görünümü
*Bir alternatif de Qlik Sense Enterprise aboneliği kullanmaktır. Ancak bu yazının reklam olarak algılanmaması için fiyatlarımızı kapsamayacağız.
Ve Tableau bizim için biraz kenarda duruyor. Pahalı sunucu çözümlerinin yanı sıra, geliştirici başına 70 ABD doları ve görüntüleme başına 15 ABD doları karşılığında bulut abonelikleri var. Ancak Tableau'nun ana fikri, büyük veriler için veri işleme ve depolamayı bir tarafta düzenlemeniz gerektiğidir. Nesnel olarak, daha az işlevsellik Tableau'da ciddi veri işlemeye izin vermez. Görselleştirin, analiz edin, evet. Ancak küçük ve orta ölçekli işletmeler için ayrı depolama alanı oluşturmak genellikle sorunludur. Bu nedenle, 1 özelliği olmasaydı Tableau'nun puanını düşürürdüm. Tableau Server, CSV veya PDF ekleriyle planlanmış e-postaları sorunsuz bir şekilde gönderir. Ayrıca hakları, otomatik filtreleri vb. dağıtabilirsiniz. Bazı nedenlerden dolayı Power BI ve Qlik bunu yapamıyor ancak bazıları için kritik olabilir. Bu nedenle Tableau anlaşmazlığımızda yer alıyor.
Şekil 17. Tableau Sunucusu kontrol paneli görünümü
Ayrıca kurumsal bir ortamda uygulama ve bakım maliyetlerini de düşünmeniz gerekir. Rusya'da Power BI'ın küçük işletmelerde daha yaygın olduğu yönünde bir uygulama geliştirildi. Bu, çok sayıda boş pozisyon ve özgeçmişin ortaya çıkmasına ve küçük entegratörlerin ortaya çıkmasına yol açtı. Bu, küçük bir proje için uzman bulmanızı sağlayacaktır. Ancak büyük olasılıkla hepsinin büyük uygulamalar ve büyük verilerle çalışma konusunda deneyimi olmayacak. Qlik ve Tableau ise tam tersidir. Az sayıda Qlik iş ortağı ve hatta daha az sayıda Tableau iş ortağı vardır. Bu ortaklar, büyük ortalama kontrole sahip büyük uygulamalarda uzmanlaşmıştır. Piyasada çok fazla açık pozisyon ve özgeçmiş yok; bu ürünlere giriş engeli Power BI'dan daha zordur. Ancak Rusya'da bu ürünlerin binlerce kullanıcıya yönelik başarılı uygulamaları mevcut ve bu ürünler büyük verilerde iyi performans gösteriyor. Yalnızca, özellikle işletmeniz için geçerli olan ürünlerin güçlü ve zayıf yönlerini anlamanız gerekir.
6. Mobil cihazlar için destek.
Bu bölümde Power BI ve Tableau'yu öne çıkaracağız. Mobil uygulamalar yükleyebilirsiniz ve mobil cihazların ekranlarında oldukça yeterli görünecektir. Bize öyle geliyor ki mobil cihazlardaki analizler PC'lerdeki analizlerden daha düşük. Yine de filtre kullanmak pek kullanışlı değil, resimler küçük, sayıları görmek zor vb.
Şekil 18. Power BI raporunun iPhone'da görünümü
Şekil 19. iPhone'da Tableau raporunun görünümü
Şekil 20. iPhone'da Qlik Sense raporunun görünümü
Qlik puanları neden düşürüldü? Bilinmeyen nedenlerden dolayı mobil istemci yalnızca iPhone'da mevcuttur; Android'de normal bir tarayıcı kullanmanız gerekecektir. Ayrıca, Qlik kullanırken bir takım Uzantıların veya görselleştirmelerin azaltılmadığını veya arabaların mobil cihazlarda beklendiği gibi konumlandırıldığını hemen anlamalısınız. PC'de çok güzel görünen bir rapor, küçük ekranda çok daha kötü görünür. Filtreleri, KPI'ları ve diğer birçok nesneyi kaldırabileceğiniz mobil cihazlar için ayrı bir rapor hazırlamanız gerekir. Bu aynı zamanda Power BI veya Tableau için de geçerlidir ancak özellikle Qlik'te belirgindir. Qlik'in mobil istemcisi üzerinde çalışmaya devam edeceğini umuyoruz.
Mobil cihazlardan analiz yapmak için çok zaman harcamayı planlıyorsanız, 3 istemcinin tümünü yüklemek ve bunların test raporlarındaki görüntülerini kontrol etmek mantıklı olacaktır. Her satıcının web sitesinde incelenmek üzere bir test raporları galerisi vardır.
7. Üçüncü taraf uygulamalarda/sitelerde yerleşik (yerleşik) analizler
Analitikleri üçüncü taraf bir hizmet olarak kullanmak her zaman uygun değildir. Belki kendi ürününüzü geliştiriyorsunuz ancak sıfırdan bir görselleştirme ve analiz motoru geliştirmeye hazır değilsiniz. Belki de müşterinin kendisini kaydettirmesi, verilerini yüklemesi ve kişisel hesabında analiz yapması için web sitenize analitik dağıtmak isteyebilirsiniz. Bunu yapmak için yerleşik analitiklere (Gömülü) ihtiyacınız vardır.
Tüm ürünler bunu yapmanıza olanak sağlar ancak bu kategoride Qlik'i öne çıkaracağız.
Power Bi ve Tableau, bu tür amaçlar için ayrı bir Tableau Embedded Analytics veya Power BI Embedded ürünü satın almanız gerektiğini açıkça söylüyor. Bunlar ayda binlerce dolara mal olan ve kullanımlarını hemen sınırlayan ucuz çözümler değil. Çoğu proje müşterilerimiz için anında kârsız hale gelir. Bu, yalnızca İnternet'in tamamında bir rapor yayınlamanız gerekmediği, aynı zamanda raporların belirli erişimlere göre, veri koruma, kullanıcı yetkilendirme vb. ile yayınlanmasını sağlamanız gerektiği anlamına gelir.
Ve Qlik dışarı çıkmanıza izin verecek. Elbette sunucu başına lisanslanan ve sınırsız sayıda bağlantı düzenleyen Qlik Analytics Platformu da var. Ayrıca rakipleri Tableau ve Power Bi gibi pahalı olacak. Sınırsız bağlantı durumunda ise pek fazla seçenek yoktur.
Ancak Qlik'te Mashup diye bir şey var. Diyelim ki Qlik Sense Enterprise'ınız ve 10 lisansınız var. Standart analizler, görünüm, her şey zaten sıkıcı. Kendi web sitenizi veya uygulamanızı oluşturursunuz ve tüm analizlerinizi orada uygulayabilirsiniz. İşin püf noktası, basitçe söylemek gerekirse, Mashup'ın program kodundaki bir görselleştirme olmasıdır. API'yi kullanarak uygulamanızda veya web sitenizde programlı bir görselleştirme oluşturabilirsiniz. Lisanslama (site bağlantıları için lisanslar = BI bağlantıları için lisanslar), veri yükleme vb. için yine de Qlik Sense Enterprise'a ihtiyacınız olacak, ancak görselleştirmeler artık bu sunucunun yanında görüntülenmeyecek ancak sunucunuzda yerleşik olarak yer alacak. uygulama veya web sitesi. CSS stillerini kullanabilir, yeni yazı tipleri ve renkler ayarlayabilirsiniz. 10 kullanıcınız artık analiz sunucusunda oturum açmayacak, kurumsal portalınızı veya uygulamanızı kullanacak. Analitik yeni bir seviyeye ulaşacak.
Şekil 21. Bir web sitesine katıştırılmış Qlik Sense raporunun görünümü
Site öğelerinin nerede olduğunu ve Qlik Sense'in nerede başladığını anlamak zor olacaktır.
Elbette bir programcıya, hatta daha büyük olasılıkla birkaç programcıya ihtiyacınız olacak. Biri web programlama için, diğeri Qlik API ile çalışmak için. Ancak sonuç buna değer.
Sonuçlar. Özetleyelim.
Kimin daha iyi, kimin daha kötü olduğunu kesin olarak söylemek zor. Power BI ve Qlik bizim rekabetimizde aynı seviyedeyken Tableau biraz daha geride. Ancak belki de işiniz için sonuç farklı olacaktır. BI platformlarında görsel bileşen çok önemlidir. İnternetteki tüm BI sistemleri için düzinelerce demo raporuna ve resme baktıysanız ve platformlardan birinin görünümünü beğenmediyseniz, fiyattan veya teknik özelliklerden memnun olsanız bile büyük olasılıkla onu uygulamayacaksınız. Destek. özellikleri.
Daha sonra, BI platformunun lisans, uygulama ve bakım maliyetini kesinlikle hesaplamanız gerekecektir. Belki sizin durumunuzda bir lider belirlenecektir. Yüklenicinin veya uygun bir uzmanın işe alınabilmesi büyük önem taşımaktadır. Herhangi bir platformda profesyoneller olmadan sonuç felaket olacaktır.
Size başarılı BI entegrasyonları, Analytics Grubu'ndan Andrey Zhdanov ve Vladimir Lazarev
Kaynak: habr.com