Sberbank ekosisteminin bir parçası olan VisionLabs, ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'nde (NIST) yüz tanıma algoritmalarının test edilmesinde ikinci kez zirveye çıktı.
VisionLabs teknolojisi Mugshot kategorisinde birincilik elde ederek Visa kategorisinde ilk 3'e girdi. Tanıma hızı açısından algoritması diğer katılımcıların benzer çözümlerine göre iki kat daha hızlıdır. Yarışma sırasında çeşitli tedarikçilerden gelen 100'den fazla algoritma değerlendirildi.
NIST, Şubat 2017'de yüz tanıma teknolojilerine ilişkin yeni bir değerlendirme başlattı. FRVT 1:1 testi, bir kişinin kimliğinin fotoğraflı doğrulama yoluyla doğrulanması senaryosuna karşılık gelir. Çalışma özellikle ABD Ticaret Bakanlığı'nın bu yazılım segmentinde dünyanın en iyi çözüm sağlayıcılarını belirlemesine yardımcı oluyor.
Mugshot kategorisinde (ışıklandırmanın ve arka planın değişken olduğu ve görüntü kalitesinin zayıf olabileceği bir suçlunun fotoğrafı), yüz tanıma, bir milyondan fazla insanın fotoğrafından oluşan bir veri tabanında test edilir. Aynı kişinin önemli yaş farkına sahip fotoğraflarını içerir, bu da görevin karmaşıklığını artırır.
VisionLabs algoritması, %99,6 yanlış pozitif oranıyla %0,001'yı doğru bir şekilde tanır ve bu, diğer katılımcıların sonuçlarına göre üstündür. Bu kategoride, insanları 14 yıl arayla çekilen fotoğraflardan tanımayı öneren ayrı bir test önerildi. Bu testte VisionLabs birinci sırada yer aldı (%99,5 ve yalnızca %0,001 yanlış pozitif oranıyla), yaşlanmaya en dayanıklı yüz tanıma algoritması olarak öne çıkıyor.
Visa kategorisinde (beyaz bir arka plan üzerinde iyi aydınlatılmış stüdyo fotoğrafları), tanıma, birkaç yüz binlerce insanın fotoğrafından oluşan bir veritabanına dayanarak gerçekleşir. Buradaki zorluk, veri tabanının 100'den fazla ülkeden insanın fotoğraflarını içermesiydi. Bu durumda VisionLabs algoritması, %99,5 yanlış pozitif oranıyla %0,0001'i doğru bir şekilde tanıyarak tüm satıcılar arasında ikinci sırada yer alıyor.
Nisan 2019'da VisionLabs, Mugshot kategorilerinde birinci olurken, Visa kategorisinde de ilk üç arasında yer aldı.
Mart 2019'da VisionLabs, bilgisayarla görme alanında yıllık ana etkinlik olan CVPR 2019 konferansında en büyük uluslararası yarışma olan ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge'da birinci oldu.
VisionLabs tarafından sunulan Liveness teknolojisi, ikinci sıradaki katılımcının sonuçlarını 1,5 kat aştı. Yarışmanın final aşamasına farklı ülkelerden 25 takım katıldı. Sonuçları bulunabilir .
Şirketin amiral gemisi ürünü LUNA yüz tanıma platformudur. Dünya çapında bir dizi bağımsız testte defalarca lider konumlarda yer alan LUNA SDK algoritmasına dayanmaktadır. Sistem, Rusya ve BDT ülkelerinde 40'tan fazla banka ve ulusal kredi bürosu tarafından kullanılmaktadır.
Kaynak: 3dnews.ru