Her ne kadar 2020 yılına ulaşmamıza sadece birkaç ay kaldı gibi görünse de bu aylar yazılım geliştirme alanında da önem taşıyor. İşte bu yazımızda önümüzdeki 2020 yılının yazılım geliştiricilerin hayatlarını nasıl değiştireceğini göreceğiz!
Geleceğin Yazılım Geliştirmesi Burada!
Geleneksel yazılım geliştirme, kod yazarak ve bazı sabit kuralları izleyerek yazılım geliştirmekle ilgilidir. Ancak günümüzdeki yazılım geliştirme, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmedeki ilerlemelerle birlikte bir paradigma değişimine tanık oldu. Bu üç teknolojinin entegrasyonuyla geliştiriciler, talimatları öğrenen ve istenen sonuç için ihtiyaç duyulan verilere ekstra özellikler ve desenler ekleyen yazılım çözümleri oluşturabilecek.
Biraz Kod İle Deneyelim
Zamanla sinir ağı yazılım geliştirme sistemleri, entegrasyonların yanı sıra işlevsellik ve arayüz katmanları açısından daha karmaşık hale geldi. Geliştiriciler Python 3.6 ile çok basit bir sinir ağı oluşturabilirler. Burada 1 veya 0 ile ikili sınıflandırma yapan bir program örneği verilmiştir.
Elbette bir sinir ağı sınıfı oluşturarak başlayabiliriz:
numpy'yi np olarak içe aktar
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Sigmoid fonksiyonunun uygulanması:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Modeli Başlangıç Ağırlıkları ve Sapmalarla Eğitmek:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Yeni başlayanlar için sinir ağları konusunda yardıma ihtiyacınız varsa bizimle iletişime geçebilirsiniz. .Ya da projeniz üzerinde çalışması için AI/ML geliştiricilerini işe alabilirsiniz.
Çıkış Katmanı Nöronuyla Kodu Değiştirme
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Gizli Kod Katmanı İçin Hata Hesaplama
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Çıktı:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]En son programlama dilleri ve kodlama tekniklerini takip etmek her zaman akıllıca olsa da programcıların, uygulamalarını yeni kullanıcılar için uygun hale getirmeye yardımcı olan birçok yeni araç hakkında da bilgi sahibi olmaları gerekir.
2020 yılında yazılım geliştiricileri, hangi programlama dilini kullanırlarsa kullansınlar, bu 5 yazılım geliştirme aracını ürünlerine dahil etmeyi düşünmelidir:
1. Doğal Dil İşleme (NLP)
Müşteri hizmetlerini güçlendiren chatbot ile NLP, modern yazılım geliştirme üzerinde çalışan programcıların dikkatini çekiyor. Başvuruyorlar Python'unki gibi NLP'yi hızlı bir şekilde sohbet robotlarına, dijital asistanlara ve dijital ürünlere dahil etmek. 2020'nin ortalarına gelindiğinde veya yakın bir gelecekte, NLP'nin perakende ticaretinden otonom araçlara, ev ve ofisteki cihazlara kadar her konuda daha önemli hale geldiğini göreceksiniz.
En iyi yazılım geliştirme araçları ve teknolojileriyle ilerleyerek, yazılım geliştiricilerin NLP'yi ses odaklı kullanıcı arayüzünden çok daha kolay gezinen menülere, duygu analizine, bağlam tanımlamaya, duyguya ve veri erişilebilirliğine kadar çeşitli şekillerde kullanmasını bekleyebilirsiniz. Bunların hepsi çoğu kullanıcının kullanımına sunulacak ve Deloitte tarafından alıntılanan IDC verilerine göre işletmeler 430 yılına kadar 2020 milyar dolara kadar verimlilik artışı elde edebilecek.
2. GraphQL, REST Apis'in Değiştirilmesi
Bir offshore yazılım geliştirme şirketi olan firmamdaki geliştiricilere göre, REST API, birden fazla URL'den ayrı ayrı yapılması gereken yavaş veri yüklemesi nedeniyle uygulama evreni üzerindeki hakimiyetini kaybediyor.
GraphQL, tek bir istekle birden fazla siteden ilgili tüm verileri çeken, Rest tabanlı mimariye yeni trend ve en iyi alternatiftir. İstemci-sunucu etkileşimlerini iyileştirir ve gecikmeyi azaltarak uygulamanın kullanıcıya daha duyarlı olmasını sağlar.
GraphQL'i yazılım geliştirme amacıyla kullandığınızda yazılım geliştirme becerilerinizi geliştirebilirsiniz. Ayrıca REST Api'ye göre daha az kodlama gerektirir ve birkaç basit satırda karmaşık sorguların etkinleştirilmesine olanak tanır. Ayrıca bir dizi ile birlikte tedarik edilebilir yazılım geliştiricilerinin Python, Node.js, C++ ve Java gibi farklı programlama dillerinde kullanmasını kolaylaştıran teklifler.
Şu anda GraphQL geliştirici topluluğunu şu yollarla desteklemektedir:
- Fazla ve eksik getirme sorunlarının ortadan kaldırılması
- Kodların doğrulanması ve tür kontrolü
- Otomatik Oluşturma API'si belgeleri
- Ayrıntılı hata mesajları sağlayarak
- Tabloya ek işlem ekleyin: sunucudan gerçek zamanlı mesajlar almak için "abonelikler"
3.Düşük/Kod Yok
Tüm düşük kodlu yazılım geliştirme araçları birçok fayda sağlar. Birçok programın sıfırdan yazılmasında mümkün olduğunca verimli olunmalıdır. Düşük kodlu veya kodsuz, daha büyük programlara gömülebilecek önceden yapılandırılmış kod sağlar. Bu, programcı olmayanların bile karmaşık ürünleri hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmasına ve modern geliştirme ekosistemini hızlandırmasına olanak tanır.
Tarafından paylaşılan bir rapora göre , web portallarında, yazılım sistemlerinde, mobil uygulamalarda ve diğer alanlarda zaten kodsuz/düşük kodlu araçlar kullanılıyor. Düşük kodlu araçlar pazarı 15 yılına kadar 2020 milyar dolara ulaşacak. Bu araçlar, iş akışı mantığını yönetme, veri filtreleme, içe ve dışa aktarma gibi her şeyi yönetiyor. İşte 2020'de takip edilecek en iyi düşük kodlu/kodsuz platformlar:
- Microsoft PowerApp'ler
- Mendix
- Dış sistemler
- Zoho Oluşturan
- Salesforce Uygulama Bulutu
- Hızlı Baz
- Bahar botu
4. 5G Dalgası
5G bağlantısı, mobil/yazılım geliştirmeyi ve web geliştirmeyi de büyük ölçüde etkileyecektir. Sonuçta IoT gibi teknolojilerde her şey birbirine bağlı. Böylece cihaz yazılımı, 5G ile yüksek hızlı kablosuz varlıklardan tam potansiyele kadar yararlanacak.
ile son röportajda Motorola ürün başkan yardımcısı Dan Dery, "Önümüzdeki yıllarda 5G daha hızlı veri paylaşımı, daha yüksek bant genişliği sunacak ve telefon yazılımını mevcut kablosuz teknolojiden 10 kat daha hızlı hızlandıracak" dedi.
Bu doğrultuda yazılım geliştirme şirketleri 5G'yi modern uygulamalara dahil etmek için çalışacak. 5G'nin kullanıma sunulması hızla devam ederken, 20'den fazla operatör ağlarında yükseltmeler yaptığını duyurdu. Bu nedenle, geliştiriciler artık uygun olanı almak için çalışmaya başlayacaklar. 5G'den yararlanmak için. Teknoloji aşağıdakileri önemli ölçüde iyileştirecektir:
- Ağ programının güvenliği, özellikle ağ dilimleme için.
- Kullanıcı kimliklerini işlemek için yeni yollar sağlayacak.
- Düşük gecikme oranına sahip uygulamalara yeni işlevler eklenmesine olanak tanıyacak.
- AR/VR özellikli sistemin geliştirilmesine etkisi olacaktır.
5. Zahmetsiz “Kimlik Doğrulama”
Kimlik doğrulama, hassas verilerin korunmasında giderek daha etkili bir süreç haline geliyor. Gelişmiş teknoloji yalnızca yazılım korsanlığına karşı savunmasız olmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zekayı ve hatta kuantum hesaplamayı da destekliyor. Ancak yazılım geliştirme pazarında halihazırda ses analizi, biyometri ve yüz tanıma gibi çok sayıda yeni kimlik doğrulama türü görülüyor.
Bu noktada bilgisayar korsanları çevrimiçi kullanıcı kimliklerini ve şifrelerini bozmanın farklı yollarını buluyor. Mobil kullanıcılar akıllı telefonlarına başparmak veya parmak iziyle veya yüz taramasıyla erişmeye zaten alışkın olduklarından, kimlik doğrulama araçlarıyla doğrulama için yeni yeteneklere ihtiyaç duymayacaklar ve siber hırsızlık olasılıkları da azalacak. İşte SSL şifrelemeli bazı çok faktörlü kimlik doğrulama araçları.
- Soft Tokens, akıllı telefonlarınızı çok kullanışlı faktörlü kimlik doğrulayıcılara dönüştürür.
- EGrid kalıpları, sektörde kullanımı kolay ve popüler bir kimlik doğrulayıcı biçimidir.
- İşletmeler için en iyi kimlik doğrulama yazılımlarından bazıları şunlardır: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx ve Aerobase.
Hindistan ve ABD'de, mükemmel ses, yüz, davranışsal ve biyometrik kimlik doğrulama yazılımı sunmak için yapay zekadaki gelişmelerle birlikte kimlik doğrulama ve biyometri biliminde kapsamlı araştırmalar yapan yazılım geliştirme şirketleri var. Artık dijital kanalları güvence altına alabilir ve platformların yeteneklerini artırabilirsiniz.
Son Notlar
Görünüşe göre 2020'de programcılar için hayat, yazılım geliştirme hızının artmasıyla daha az karmaşık hale gelecek. Mevcut araçların kullanımı daha kolay hale gelecektir. Sonuçta bu ilerleme, yeni bir dijital çağa doğru ilerleyen canlı bir dünyanın yaratılmasına yol açacaktır.
Kaynak: habr.com