Kendi sesiyle konuşma yeteneğini kaybetmiş kişiler çeşitli konuşma sentezleyicileri kullanma eğilimindedir. Modern teknolojiler bu soruna birçok çözüm sunmaktadır: basit klavye girişinden, bir bakışta ve özel bir ekran kullanılarak metin girişine kadar. Ancak mevcut tüm çözümler oldukça yavaştır ve kişinin durumu ne kadar ağırsa, yazması da o kadar uzun sürer. Bu sorunun, doğrudan beyne yerleştirilen özel bir elektrot implantasyonu şeklinde uygulanan, aktivitesinin okunmasında maksimum doğruluk sağlayan ve sistemin daha sonra konuşmaya yorumlayabildiği bir sinir arayüzü kullanılarak yakında çözülmesi mümkündür. anlayabileceğimiz.
San Francisco'daki Kaliforniya Üniversitesi'nden araştırmacılar, 25 Nisan'da bir kişinin zihinsel konuşmasını implant kullanarak nasıl seslendirmeyi başardıklarını anlattılar. Bildirildiğine göre ses bazı yerlerde hatalıydı ancak cümleler tamamen yeniden üretilebildi ve en önemlisi dışarıdaki dinleyiciler tarafından anlaşıldı. Bu, kaydedilen beyin sinyallerinin yıllarca analiz edilmesini ve karşılaştırılmasını gerektiriyordu ve teknoloji henüz laboratuvar dışında kullanıma hazır değil. Ancak beyin ve konuşma bilimcisi Gopala Anumanchipalli, deneyin "yalnızca beyni kullanarak konuşmayı çözebileceğinizi ve yeniden üretebileceğinizi" gösterdiğini söyledi.
Boston Üniversitesi'nden sinir bilimci Frank Guenther, "Yeni çalışmada tanımlanan teknoloji, insanların özgürce konuşma yeteneğini eninde sonunda geri getirmeyi vaat ediyor" diye açıklıyor. "Tüm bu insanlar için bunun önemini abartmak çok zor... İhtiyaçlarınızı karşılayamamak ve yalnızca toplulukla etkileşime girememek inanılmaz derecede izole edici ve bir kabus."
Daha önce de belirtildiği gibi, kelimeleri şu veya bu yöntemle yazmaya dayanan mevcut konuşma araçları sıkıcıdır ve genellikle dakikada 10 kelimeden fazla üretmez. Daha önceki çalışmalarda bilim insanları, sesli harfler veya tek tek kelimeler gibi küçük konuşma parçalarını çözmek için beyin sinyallerini zaten kullanmıştı, ancak yeni çalışmaya göre daha sınırlı bir kelime dağarcığı vardı.
Anumanchipalli, beyin cerrahı Edward Chang ve biyomühendis Josh Chartier ile birlikte, epilepsi tedavisinin bir parçası olarak beyinlerine geçici olarak elektrot ızgaraları yerleştirilen beş kişi üzerinde çalıştı. Bu insanlar kendi başlarına konuşabildikleri için araştırmacılar, denekler cümleleri konuşurken beyin aktivitelerini kaydedebildiler. Ekip daha sonra dudakları, dili, çeneyi ve gırtlağı kontrol eden beyin sinyallerini ses sisteminin gerçek hareketleriyle ilişkilendirdi. Bu, bilim adamlarının her kişi için benzersiz bir sanal ses cihazı oluşturmasına olanak sağladı.
Araştırmacılar daha sonra sanal ses kutusunun hareketlerini seslere dönüştürdüler. Chartier, bu yöntemi kullanmanın "konuşmayı iyileştirdiğini ve daha doğal hale getirdiğini" söylüyor. Yeniden oluşturulan kelimelerin yaklaşık yüzde 70'i, sentezlenen konuşmayı yorumlaması istenen dinleyiciler için anlaşılırdı. Örneğin, bir denek "Kemirgenleri uzak tutmak için bir patiska kedi alın" demeye çalıştığında dinleyici "Tavşanları uzak tutmak için patiska kedi" ifadesini duymuştur. Genel olarak, "sh (sh)" gibi bazı sesler kulağa hoş geliyordu. "Buh" ve "puh" gibi diğerleri daha yumuşak geliyordu.
Bu teknoloji kişinin ses yolunu nasıl kullandığının bilinmesine bağlıdır. Ancak pek çok insan bu bilgiye ve beyin aktivitesine sahip olamayacak çünkü prensip olarak beyin felci, ses yollarındaki hasar veya Lou Gehrig hastalığı (Stephen Hawking'in muzdarip olduğu) nedeniyle konuşamıyorlar.
Johns Tıp Fakültesi'nde sinir bilimci ve nöro-mühendis olan Mark Slutsky, "Şimdiye kadarki en büyük engel, oluşturulacağı konuşmanın bir örneğine sahip olmadığınızda bir kod çözücüyü nasıl inşa edeceğinizdir" diyor. Feinberg, Chicago'daki Northwestern Üniversitesi'nden.
Ancak bazı testlerde araştırmacılar, sanal ses yolu hareketlerini seslere dönüştürmek için kullanılan algoritmaların kişiden kişiye yeterince benzer olduğunu, farklı insanlar arasında yeniden kullanılabileceğini, hatta belki de hiç konuşamayanların bile kullanabileceğini buldu.
Ancak şu anda, beyin sinyallerinin aktivitesinin evrensel bir haritasını ses aparatının çalışmasına uygun olarak derlemek, konuşma aparatı uzun süredir aktif olmayan insanlar için bunu kullanmak oldukça zor bir görev gibi görünüyor.
Kaynak: 3dnews.ru