Laeneco ekibi, akciğer hastalığını doktorlardan daha doğru bir şekilde tespit eden akıllı bir stetoskop geliştirdi. Sonraki - cihazın bileşenleri ve yetenekleri hakkında.
Fotoğraf ©
Akciğer hastalıklarının tedavisiyle ilgili zorluklar
Dünya Sağlık Örgütü'ne göre solunum yolu hastalıkları bu dönemin %10'unu oluşturuyor . Bu da insanların (kalp-damar hastalıklarından sonra) kliniklere gitmesinin en yaygın nedenlerinden biridir.
Akciğer hastalıklarını tespit etmenin en yaygın yöntemi oskültasyondur. İç organların faaliyetlerinden kaynaklanan sesleri dinlemeyi içerir. Oskültasyon 1816'dan beri bilinmektedir. Bunu ilk uygulayan kişi Fransız bir doktor ve anatomistti. . Aynı zamanda steteskopun mucididir ve ana oskültasyon olaylarını (gürültü, hırıltı, hırıltı) açıklayan bilimsel bir çalışmanın da yazarıdır. .
21. yüzyılda doktorların emrinde, yalnızca duymayı değil, iç organları da görmelerini sağlayan ultrason makineleri var. Buna rağmen oskültasyon yöntemi hala temel tıbbi araçlardan biri olmaya devam ediyor. Örneğin tıp pratiğinde oskültasyonun önemi tıp doktoru Valentin Fuster tarafından vurgulanmaktadır. onun içinde stetoskop tanısının görüntülemede açık olmayan doğru bir teşhis yapılmasına yardımcı olduğu altı vakayı (hepsi 48 saat içinde meydana gelen) aktardı.
Ancak yine de yöntemin dezavantajları vardır. Özellikle doktorların oskültasyon muayenesinin sonuçlarını objektif olarak izleme araçları yoktur. Doktorun duyduğu sesler hiçbir yere kaydedilmez ve değerlendirmenin kalitesi yalnızca onun deneyimine bağlıdır. Çeşitli tahminlere göre, bir doktorun patolojiyi tespit edebilme doğruluğu yaklaşık% 67'dir.
Mühendisler — ITMO Üniversitesi'nin hızlandırma programından geçen bir girişim. Akciğer hastalıklarını ses kayıtlarından tespit etmek için makine öğrenme algoritmalarını kullanan akıllı bir stetoskop geliştirdiler.
Çözüm için fırsatlar ve beklentiler
Elektronik stetoskop, insan kulağından daha geniş bir frekans aralığını algılayan hassas bir mikrofona sahiptir. Aynı zamanda doktorlar duyulabilecek seslerin şiddetini de artırabiliyor. Obez hastalarla çalışırken bu önemlidir, çünkü ses kalın insan dokusundan daha kötü şekilde nüfuz eder. Ayrıca bu işlev, işitme keskinliği artık gençliklerindekiyle aynı olmayan yaşlı sağlık çalışanları için de geçerlidir.
Derin sinir ağları, bir hastalığın varlığını gösteren seslerin tanımlanmasına yardımcı olur. Şu anda çalışmalarının doğruluğu %83'tür ancak teoride bu rakam %98'e çıkarılabilir. Başlangıç ekibi halihazırda eğitim setini genişletmek için yeni veriler topluyor.
Görünüm: /PD
Akıllı stetoskop bir akıllı telefonla birlikte çalışır. Uygulama, kullanıcılara teşhisle ilgili öneriler verir, kayıtları kaydeder ve işler ve ölçüm sonuçlarını görüntüler. Bu sayede cihaz tıp eğitimi olmayan kişiler tarafından da kullanılabilir.
Laeneco ekibi, akıllı stetoskopun kronik akciğer hastalıkları olasılığını azaltmaya yardımcı olacağına inanıyor ve aracın yeteneklerini genişletmeyi planlıyor. Ana görevlerden biri kalp patolojilerini tespit etmek için işlevsellik geliştirmektir.
Laeneco Hakkında
Ekip üç kişiden oluşuyor: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev ve Ilya Skorobogatov.
Evgeniy, ITMO Üniversitesi Bilgisayar Teknolojileri Laboratuvarı'nda programcı-mühendis olarak çalışıyor ve pratik makine öğrenimi problemlerinin çözümü için Kaggle Kulübü'ne liderlik ediyor. Kendisi aynı zamanda kaynağın da yazarıdır. Kan testinden hastanın yaşını tahmin etme yeteneğine sahip.
Ekibin ikinci üyesi Sergey, Udmurt Devlet Üniversitesi Hukuk Enstitüsü'nden mezun oldu ve ağ tesisi konseptinin yazarlarından biri. Birden fazla bağımsız prodüksiyonu yönetmek için tasarlanmıştır.
İlya ise ITMO Üniversitesi Bilgi Teknolojileri ve Programlama mezunu olup, uzun süredir üretim otomasyonu ve belge akışı konularıyla ilgilenmektedir. Akıllı bir stetoskop yaratma fikri, makine aletlerinin çıkardığı sesleri analiz etmek için bir sensör geliştirirken aklına geldi.
Laeneco ekibi 2017 yılında bir hızlandırma programını tamamladı . Katılımcılar bir iş modeli oluşturdular ve akıllı steteskop için bir MVP geliştirdiler. Sistem, Finlandiya'daki *SHIP-2017 startup festivalinde ve St. Petersburg SPIEF'18 forumunda tanıtıldı. Ayrıca 2018 yılında proje, sunum oturumunun kazananı oldu "ITMO Üniversitesi Teknoparkı tarafından Asya'dan uzmanlarla birlikte düzenlendi. Aynı zamanda Laeneco, ürünlerini Japonya pazarına sunma teklifi aldı.
Diğer ITMO Üniversitesi merkezleri:
PS ITMO Üniversitesi ile ilgiliyseniz ve projeniz veya bilimsel çalışmanız hakkında Habré'deki blogumuzda konuşmak istiyorsanız lütfen potansiyel konuları gönderin öğleden sonra.
Kaynak: habr.com