Profesyonel fotoğraf işleme Darktable 4.2 programının piyasaya sürülmesi

Projenin ilk sürümünün oluşumunun onuncu yıldönümüne denk gelecek şekilde zamanlanan Darktable 4.2 dijital fotoğrafların düzenlenmesi ve işlenmesi programının sürümü sunuldu. Darktable, Adobe Lightroom'a ücretsiz bir alternatif görevi görür ve ham görüntülerle tahribatsız çalışma konusunda uzmanlaşmıştır. Darktable, her türlü fotoğraf işleme işlemini gerçekleştirmek için geniş bir modül yelpazesi sunar, kaynak fotoğraflardan oluşan bir veritabanını korumanıza, mevcut görüntüler arasında görsel olarak gezinmenize ve gerekirse orijinal görüntüyü korurken bozulmaları düzeltmek ve kaliteyi artırmak için işlemler gerçekleştirmenize olanak tanır ve onunla ilgili tüm operasyon geçmişi. Proje kodu C dilinde yazılmıştır ve GPLv3 lisansı altında dağıtılmaktadır. Arayüz GTK kütüphanesi kullanılarak oluşturulmuştur. Linux (OBS, Flatpak), Windows ve macOS için ikili derlemeler hazırlanmıştır.

Profesyonel fotoğraf işleme Darktable 4.2 programının piyasaya sürülmesi

Ana değişiklikler:

  • Filmik ve temel eğri modüllerinin işlevselliğini birleştiren ve bunun yerine kontrastı değiştirmek veya bir sahnenin dinamik aralığını ekranın dinamik aralığına uyacak şekilde genişletmek için kullanılabilen yeni bir Sigmoid dönüşüm modülü önerilmektedir.
  • Vurgu yeniden yapılandırma modülüne, RGB kanalları (görüntünün aydınlatılmış alanlarındaki pikseller, kamera sensörünün renk parametrelerini belirleyemediği pikseller) hakkında bilgi içermeyen piksellerin renklerini geri yüklemek için iki yeni algoritma eklenmiştir: “zıt renklendirme” ve “tabanlı segmentasyonla ilgili."
  • İşleme modunda (karanlık oda) görüntüleme için kullanılan piksel borusu yeniden düzenlendi. Belirtilen işlem hattı artık ikinci ekran penceresinde, kopya yöneticisinde, stil önizleme penceresinde ve anlık görüntülerle çalışmaya yönelik işlevlerde de kullanılabilir.
  • İkinci görüntü işleme penceresi (karanlık oda) artık odak algılamayı ve ISO-12646 renk derecelendirme modlarını desteklemektedir.
  • Anlık görüntü modülü tamamen yeniden tasarlandı ve ekranın sabit alanlarını yakalamak yerine, bir piksel hattı kullanarak dinamik görüntü oluşturmayı kullanıyor ve klavye veya fareyi kullanarak yakınlaştırmaya ve kaydırmaya olanak tanıyor.
  • Önizleme için alanlar hesaplanırken yeni ardışık düzen alt rutinlerine aktarılan kopya yöneticisi iyileştirildi ve bu, işleme modunda görüntüyle aynı küçük resimlerin elde edilmesini mümkün kıldı.
  • Efektin fiili uygulanmasından önceki aşamada, bir görüntüye özel bir stil uygulamanın efektinin önizlemesini görmek mümkündür (menü veya listede fareyi efektin üzerine getirdiğinizde, sonucun küçük resmini içeren bir araç ipucu) efektin uygulandığı görüntülenir).
  • Lens distorsiyon düzeltme modülü, EXIF ​​bloğunda kaydedilen lens düzeltme verilerini dikkate alacak şekilde uyarlanmıştır.
  • JPEG XL görsellerini okuma ve yazma desteği eklendi
  • JFIF (JPEG Dosya Değişim Formatı) uzantılı dosyalar için destek eklendi.
  • AVIF ve EXR formatları için geliştirilmiş profil desteği.
  • WebP formatındaki görüntüleri okumak için destek eklendi. WebP'ye dışa aktarırken ICC profillerini yerleştirme özelliği uygulandı.
  • Yardımcı ve işleme modülleri, arayüzleri genişletildiğinde (kaydırmaya gerek kalmadan) hemen tam olarak görülebilecek şekilde değiştirildi.
  • Modülleri genişletirken ve daraltırken kullanılan yeni bir animasyon efekti eklendi.
  • Piksel boru hatlarının (pixelpipe) çalışması sırasında önbelleğe alma tamamen yeniden tasarlandı, önbellek verimliliği artırıldı.
  • Tam görüntü işlenmeden önce basitleştirilmiş bir küçük resmin gösterildiği slayt gösterisi modu yeniden tasarlandı.
  • Sol filtre paneline, filtre ekleyip kaldırabileceğiniz yeni bir açılır menü eklendi.
  • Aralık tahmin filtresinin arayüzü yeniden tasarlandı.
  • Örneğin tablet PC'lerde fare tekerleğini kullanmadan şekilleri değiştirme yeteneği eklendi.
  • OpenCL ve CPU arasında dengeleme sağlayan bir döşeme modu önerilmiştir; bu, grafik kartının OpenCL kullanarak bu işlemi gerçekleştirmek için yeterli belleğe sahip olmadığı durumlarda CPU'yu segmentasyona dahil etmenize olanak tanır.

Kaynak: opennet.ru

Yorum ekle